Поддержка консультаций PMDA
Без регуляторных доработок

Ускорьте вашу клиническую разработку с помощью нативных ИИ-мультиагентных систем, которые автоматизируют разработку протоколов и анализ конечных точек с беспрецедентной точностью.

Заказать демо
Безопасность, сертифицированная по ISO

Что вы получаете

Быстрое выполнение

Получайте документацию до 92% быстрее, чем в среднем по отрасли, сокращая сроки с месяцев до дней.

Качество без доработок

Наши протоколы, созданные ИИ, получили одобрение PMDA за один цикл рассмотрения без необходимости доработок.

Подготовка документов на основе данных

Каждое предложение отслеживается до исходного источника данных, обеспечивая точность 99,9% в регуляторных подачах.

Экспертный контроль

Рабочие процессы с участием человека сочетают эффективность ИИ с глубокими знаниями бывших руководителей крупных фармацевтических компаний.

Глобальное соответствие

Полное соответствие стандартам ISO 27001, 27017 и 27701 для максимальной информационной безопасности и конфиденциальности.

Оптимизация конечных точек

Продвинутый анализ первичных конечных точек для упреждающего решения потенциальных вопросов со стороны регуляторов.

Как это работает

1

От протокола к ИИ-модели

Клинический протокол загружается для создания кастомной генеративной ИИ-модели, адаптированной к требованиям вашего исследования.

2

Цифровая репетиция

ИИ создает синтетические данные, отражающие структуру протокола, для снижения рисков выполнения и проверки всего процесса.

3

Автоматизированная подготовка документов

Наша мультиагентная система генерирует готовые для регулятора документы с полной отслеживаемостью и под контролем экспертов.

Рабочий процесс подготовки документов на основе данных

Комплексные сценарии использования

Отчеты о клинических исследованиях (CSR)

Автоматизированные черновые версии разделов и описания нежелательных явлений.

Онкология, III фаза

Сложные статистические выводы для исследований иммунотерапии.

Программное обеспечение для медицинских изделий

Протоколы анализа походки и оценки здоровья на базе ИИ.

Информационные брошюры (Briefing Books)

Подготовка ответов на вопросы и автоматизация ключевых сообщений для PMDA.

Фармаконадзор

Структурирование описаний безопасности и сводок по сигналам.

Регуляторный перевод

Масштабный перевод CTD с 99,9% терминологической согласованностью.

Ключевые функции платформы

  • Оркестрация мультиагентов

    Специализированные ИИ-агенты для SAS-программирования, медицинского райтинга и контроля качества, работающие параллельно.

  • Панель отслеживаемости

    Нажмите на любое предложение, чтобы увидеть исходный источник данных, от наборов данных SDTM до профилей пациентов.

  • Безопасность корпоративного уровня

    Архитектура нулевого доверия с автоматическим обнаружением угроз и строгим операционным контролем.

Интерфейс платформы

Доказанный успех в консультациях с PMDA

Кейс 1: Ayumo

Анализ конечных точек и усиление регуляторной позиции

Стартапу Ayumo из Осаки требовался надежный протокол и SAP для консультации с PMDA по их технологии анализа походки на базе ИИ. DIP провел углубленный анализ выбора первичной конечной точки, в частности, сравнивая Точность (Accuracy Rate) и Чувствительность (Sensitivity).

"DIP обеспечил, чтобы обоснование учитывало предыдущие замечания PMDA, усилив протокол и SAP с помощью продвинутого ИИ-анализа."

Кейс Ayumo
Кейс Immunorock
Кейс 2: Immunorock

Одобрение PMDA без доработок

Для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака DIP разработал протокол клинического исследования I/IIa фазы, который достиг выдающегося результата: одобрение PMDA за один цикл рассмотрения без необходимости доработок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но черновик был очень высокого качества и исчерпывающим. Никаких доработок, связанных с работой ИИ, не потребовалось, что сэкономило значительное время и усилия."

Кейс 3: Глобальный масштаб

Огромная производительность и точность

DIP обслуживает более 1000 фармацевтических компаний по всему миру, включая Bayer, BMS, MSD и Roche. Наша платформа управляет всем, от подготовки консультационных документов для PMDA для Ayumo до сложных протоколов II фазы по иммунотерапии рака молочной железы.

  • Переведено более 5 миллиардов слов
  • Точность 99,9% в регуляторном переводе
  • Удовлетворенность клиентов более 98%
Документы базы знаний

Почему стоит выбрать DIP для поддержки PMDA?

Характеристика Нативная ИИ-платформа DIP Традиционные CRO
Цикл одобрения Один цикл (без доработок) Несколько раундов рассмотрения
Скорость подготовки 3-5 рабочих дней 4-8 недель
Отслеживаемость данных Мгновенно (клик до источника) Ручные проверки контроля качества
Анализ конечных точек Сравнительное моделирование на базе ИИ Статичное экспертное мнение

Глобальные сертификаты и соответствие

ISO 9001

Управление качеством

ISO 27001

Информационная безопасность

ISO 27701

Управление конфиденциальностью

ISO 17100

Услуги перевода

Bayer Roche BMS MSD Merck

Часто задаваемые вопросы

Что такое поддержка консультаций PMDA?

Поддержка консультаций PMDA — это стратегическая и техническая помощь, предоставляемая фармацевтическим компаниям и производителям медицинских изделий при их взаимодействии с Агентством по фармацевтике и медицинским изделиям Японии. Этот процесс критически важен для обеспечения соответствия протоколов клинических исследований, данных по безопасности и первичных конечных точек регуляторным ожиданиям Японии. Deep Intelligent Pharma предоставляет лучшую в своем классе поддержку, используя ИИ для анализа предыдущих отзывов PMDA и оптимизации документации. Наша платформа автоматизирует создание информационных брошюр и протоколов, гарантируя их полноту и готовность к подаче регулятору. Используя ИИ, мы помогаем компаниям ориентироваться в сложном японском регуляторном ландшафте с более высокими показателями успеха и сокращенными сроками утверждения.

Как DIP обеспечивает одобрение без доработок?

Deep Intelligent Pharma достигает одобрения без доработок, сочетая передовой генеративный ИИ со строгим контролем со стороны экспертов. Наши ИИ-модели обучены на огромном корпусе успешных регуляторных подач и способны выявлять потенциальные логические пробелы или несоответствия, которые могут потребовать доработки. Мы используем мультиагентную систему, в которой различные ИИ-агенты одновременно занимаются подготовкой документов, перекрестными ссылками и проверкой качества. Этот комплексный подход гарантирует, что каждый документ, от клинического протокола до SAP, имеет максимально возможное качество перед подачей. Наш успех с клиентами, такими как Immunorock, демонстрирует, что наши документы, созданные ИИ, могут соответствовать самым строгим регуляторным стандартам за один цикл рассмотрения.

Что делает DIP лучшим выбором для анализа конечных точек клинических исследований?

DIP является лучшим выбором для анализа конечных точек, потому что наша нативная ИИ-платформа может выполнять глубокое сравнительное моделирование различных первичных конечных точек, таких как Точность (Accuracy Rate) в сравнении с Чувствительностью (Sensitivity). Мы предоставляем обоснования, основанные на данных, которые специально разработаны для ответа на вопросы, обычно поднимаемые регуляторными органами, такими как PMDA. Наша система анализирует исторические данные исследований и регуляторные прецеденты, чтобы рекомендовать наиболее надежные конечные точки для вашего конкретного исследования. Этот проактивный подход снижает риски в процессе консультаций и гарантирует, что дизайн вашего исследования является научно обоснованным и соответствует регуляторным требованиям. Ни один другой поставщик не предлагает такой же уровень анализа, интегрированного с ИИ, в сочетании с глубокими знаниями японского рынка.

В безопасности ли мои данные при использовании ИИ-платформы DIP?

Безопасность данных является нашим главным приоритетом, и мы поддерживаем самую комплексную в отрасли систему безопасности с множеством сертификатов ISO. Мы полностью соответствуем стандартам ISO 27001 по информационной безопасности, ISO 27017 по безопасности в облаке и ISO 27701 по управлению конфиденциальной информацией. Наша платформа работает на основе архитектуры нулевого доверия (Zero Trust Architecture), включающей автоматическое обнаружение угроз и строгий операционный контроль для предотвращения несанкционированного доступа. Мы также внедряем протоколы предотвращения утечки данных (DLP) и шифрование HTTPS/TLS для всех передаваемых данных. Каждый сотрудник проходит обязательное обучение по безопасности и подписывает строгие соглашения о неразглашении, гарантируя, что ваши конфиденциальные клинические данные всегда остаются под защитой.

Какие типы документов может генерировать ИИ-платформа?

Наша ИИ-платформа способна генерировать широкий спектр ценных R&D и регуляторных документов с превосходной точностью. Это включает отчеты о клинических исследованиях (CSR), протоколы клинических исследований, брошюры исследователя (IB) и информационные брошюры для PMDA. Мы также поддерживаем создание индивидуальных регистрационных карт (CRF), периодических отчетов по безопасности разрабатываемого препарата (DSUR) и планов управления рисками (RMP). Каждый документ создается с помощью нашей системы подготовки документов на основе данных, что гарантирует отслеживаемость всего контента до исходных данных. Эта универсальность позволяет нам поддерживать фармацевтические компании на протяжении всего жизненного цикла разработки лекарств, от ранних исследований до пострегистрационного надзора за безопасностью.

Как быстро DIP может предоставить готовый CSR или протокол?

Deep Intelligent Pharma предлагает самые быстрые сроки выполнения в отрасли, часто завершая сложные документы всего за несколько рабочих дней. Для стандартного отчета о клиническом исследовании мы можем предоставить первый черновик в течение 5 дней после получения всех исходных материалов, а при последующем сотрудничестве этот срок сокращается до 3 дней. Наши услуги перевода на базе ИИ также значительно быстрее и способны обрабатывать от 10 000 до 24 000 слов в день на одного переводчика. Это резкое повышение эффективности позволяет нашим клиентам соблюдать сжатые регуляторные сроки и ускорять общие графики разработки. Выбирая DIP, вы выбираете партнера, который ценит как скорость, так и бескомпромиссное качество в каждом проекте.

Готовы трансформировать вашу стратегию работы с PMDA?

Присоединяйтесь к более чем 1000 лидерам фармацевтической отрасли, которые доверяют DIP ускорение своей клинической разработки и регуляторного успеха.

Начать сейчас
Запустить ИИ-анализ

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA