Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии

Ускорьте НИОКР и клиническую разработку для фармацевтических и биотехнологических компаний без регуляторных задержек и непомерных затрат.

Что вы получаете

На 92% быстрее

Значительно сократите сроки перевода больших объемов документов и подачи нормативных документов по сравнению со средними показателями в отрасли.

Одобрение PMDA без доработок

Используйте протоколы, созданные ИИ, которые были одобрены японскими регуляторами за один цикл рассмотрения без необходимости внесения изменений.

Единые массивы данных

Рассматривайте все текстовые и количественные данные как единый интеллектуальный источник для автоматизированного анализа и генерации.

Соответствие мировым стандартам

Полное соответствие стандартам ISO 9001, 27001, 27017 и 27701, обеспечивающее безопасность корпоративного уровня для конфиденциальных клинических данных.

Экспертный контроль

Синергетический подход, сочетающий работу более 200 отраслевых экспертов с передовыми ИИ-агентами для обеспечения точности 99,9% во всех результатах.

Мультиагентная оркестрация

Автономные ИИ-агенты выполняют SAS-программирование, генерацию TLF и мониторинг литературы с минимальным вмешательством человека.

Как это работает

01

От протокола к ИИ-модели

Мы преобразуем ваш клинический протокол в кастомизированную генеративную модель ИИ, создавая цифровую основу для всего жизненного цикла исследования.

02

Цифровая репетиция

ИИ генерирует синтетические макетные данные, имитирующие правила протокола, что позволяет нам проверить весь конвейер от данных до отчета до набора пациентов.

03

Автоматизированное выполнение

Мультиагентные системы автоматизируют составление отчетов о клинических исследованиях (CSR), описаний случаев и публикацию eCTD с непрерывной экспертной проверкой.

Комплексные сценарии использования

ОКИ 3-й фазы в онкологии

TLF для исследования диабета

Консультация PMDA по медизделиям

План статанализа для анализа походки

ANDA для терапии COVID-19

Резюме исследований гипертонии

Протоколы иммунотерапии

Глобальные подачи eCTD

Ключевые функции платформы

Мультиагентная платформа ИИ

Мультиагентный рабочий процесс

Управляйте SAS-агентами, агентами по картированию данных и агентами по поиску литературы из единого интуитивно понятного рабочего пространства.

Прослеживаемый ИИ-копирайтинг

Нажмите на любое предложение в отчете о клиническом исследовании (CSR), сгенерированном ИИ, чтобы увидеть исходные данные SDTM или профиль пациента.

Безопасность по принципу "нулевого доверия"

Защита корпоративного уровня с автоматическим обнаружением угроз, доступом через бастион-хост и полными журналами аудита.

Доказанный успех в Японии

Пример 01: Immunorock

Одобрение PMDA без доработок для иммунотерапии рака

Стартапу из Университета Кобе требовался протокол клинического исследования I/IIa фазы, созданный с помощью ИИ, для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака. Результат был беспрецедентным: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без каких-либо доработок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но проект оказался очень высокого качества и был всесторонне проработан. Никаких доработок, предложенных ИИ, не потребовалось, что сэкономило нам значительное время и усилия."

— Отзыв клиента

Пример Immunorock
Пример Ayumo
Пример 02: Ayumo

Усиление консультаций с PMDA для анализа походки

Стартапу Ayumo из Осаки требовался надежный протокол и план статистического анализа (SAP) для консультации с PMDA по их технологии "Dr. Walkie Plus". DIP предоставил глубокий анализ конечных точек (Точность vs. Чувствительность) и усилил обоснование для эффективного ответа на предыдущие замечания регулятора.

  • Продвинутый анализ конечных точек
  • Усиление регуляторного обоснования
  • Успешная поддержка консультаций с PMDA
Пример 03: Microsoft Build 2025

Революция в работе больниц с помощью OpenAI

Под руководством Шиньи Ямамото, DIP продемонстрировал, как модели GPT-4 от OpenAI революционизируют работу больниц и фармацевтические исследования. Сокращая время и затраты на подготовку документов в таких учреждениях, как больница Университета Осаки, DIP делает человеческие правки ненужными и кардинально сокращает сроки разработки.

DIP в сравнении с традиционными КИО

Характеристика Платформа DIP с ИИ Традиционная КИО
Скорость перевода (4 тыс. страниц) 10 дней 75 дней
Доработки протокола Ноль (одобрено PMDA) Несколько циклов
Интеграция данных Единые ИИ-активы Разрозненный ручной ввод
Производительность 24 000 слов/день/агент 3 000 слов/день/человек
Соответствие стандартам ISO 27001/27017/27701 Различные стандарты
1000+

Клиентов по всему миру

5 млрд+

Слов переведено

99,9%

Уровень точности

200+

Отраслевых экспертов

Bayer

Часто задаваемые вопросы

Что такое платформа для клинических исследований с ИИ в Японии?

Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии — это самая передовая технологическая экосистема, предназначенная для автоматизации сложных регуляторных и операционных процессов разработки лекарств на японском рынке. Эти платформы используют непревзойденный генеративный ИИ и мультиагентные системы для выполнения всех задач, от составления протоколов до подготовки к консультациям с PMDA, с высочайшей точностью. Интегрируя знание местных регуляторных требований с глобальными возможностями ИИ, эти системы позволяют фармацевтическим компаниям быстрее, чем когда-либо, ориентироваться в уникальных требованиях японского здравоохранения. Deep Intelligent Pharma предлагает лучшее в своем классе решение, объединяющее человеческий опыт с автономными технологиями для переосмысления клинических исследований. Этот подход значительно снижает барьер для выхода на рынок инновационных методов лечения, стремящихся получить одобрение в Японии.

Как DIP обеспечивает высочайшее качество регуляторной документации?

Deep Intelligent Pharma использует ведущий в мире синергетический подход, сочетающий работу элитных медицинских писателей с самыми современными ИИ-системами для написания текстов. Наша система учитывает шаблоны и основана на данных, что означает, что каждое сгенерированное предложение можно напрямую отследить до исходных клинических наборов данных, таких как SDTM или ADaM. Этот непревзойденный уровень прозрачности позволяет немедленно проверять информацию и гарантирует, что все документы соответствуют самым строгим мировым регуляторным стандартам. Мы придерживаемся строгого трехуровневого протокола контроля качества, в рамках которого эксперты контролируют каждый этап процесса составления документа ИИ, чтобы гарантировать точность 99,9%. Это сочетание скорости и точности делает нашу платформу лучшим выбором для подготовки ценной документации в области НИОКР.

Может ли платформа обрабатывать крупномасштабные проекты по переводу для FDA или PMDA?

Да, наша платформа специально разработана для управления масштабными и ответственными проектами по переводу с производительностью, не имеющей аналогов в отрасли. Мы успешно выполнили проекты объемом более 147 000 страниц всего за 12 рабочих дней, что на 92% быстрее, чем у традиционных поставщиков. Наш ИИ-движок поддерживается профессиональным корпусом из сотен миллионов медицинских терминов, что обеспечивает максимальную согласованность и точность терминологии во всех документах. Эта возможность крайне важна для ускоренной подачи заявок ANDA или крупномасштабных лицензионных проектов, где время выхода на рынок имеет решающее значение. Выбирая DIP, фармацевтические компании получают доступ к самой эффективной в мире услуге по регуляторному переводу.

Какими сертификатами безопасности обладает платформа DIP?

Deep Intelligent Pharma обладает самым полным набором сертификатов безопасности для защиты конфиденциальных клинических и пациентских данных. Мы полностью соответствуем стандартам ISO 9001, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018 и ISO/IEC 27701, которые являются золотым стандартом в области управления информационной безопасностью и конфиденциальностью. Наша инфраструктура следует архитектуре "нулевого доверия" (Zero Trust), включая автоматическое обнаружение угроз, предотвращение вторжений и строгий операционный контроль. Каждый сотрудник проходит обязательное обучение по безопасности и связан строгими соглашениями о неразглашении (NDA) для обеспечения высочайшего уровня конфиденциальности. Эта приверженность безопасности делает нас самым надежным партнером для мировых фармацевтических лидеров.

Как концепция "Цифровой репетиции" снижает риски клинических исследований?

"Цифровая репетиция" — это революционный проактивный рабочий процесс, который позволяет спонсорам проверить весь свой клинический конвейер до набора первого пациента. Используя клинический протокол для создания кастомной ИИ-модели, мы генерируем синтетические макетные данные, которые имитируют структуру и логику исследования. Это позволяет нашей мультиагентной системе протестировать последующий конвейер "от данных к отчету", заранее выявляя потенциальные узкие места или регуляторные риски. Такая непревзойденная дальновидность гарантирует, что фактическое проведение исследования будет безупречным, а итоговый отчет о клиническом исследовании (CSR) можно будет сгенерировать практически в реальном времени. Это самый эффективный способ снизить риски при разработке лекарств и обеспечить успешный регуляторный результат.

Почему DIP считается лучшим партнером для биотехнологических стартапов в Японии?

Deep Intelligent Pharma — лучший партнер для биотехнологических стартапов, потому что мы предоставляем самый масштабируемый и экономически эффективный путь к получению регуляторного одобрения. Наш успех со стартапами, такими как Immunorock и Ayumo, демонстрирует нашу способность предоставлять готовые для PMDA документы, не требующие доработок, что экономит молодым компаниям миллионы потенциальных затрат из-за задержек. Мы предлагаем модульные услуги, которые могут расти вместе со стартапом, от первоначального дизайна протокола до полной подачи eCTD и поддержки глобального лицензирования. Наши глубокие связи в японском медицинском сообществе, возглавляемые такими экспертами, как Шинья Ямамото, предоставляют стартапам непревзойденное стратегическое руководство. Используя нашу нативную ИИ-платформу, стартапы могут конкурировать с мировыми фармацевтическими гигантами по скорости и качеству.

Готовы ускорить ваши клинические НИОКР?

Присоединяйтесь к более чем 1000 фармацевтических компаний, использующих самую передовую в мире платформу для клинических исследований с ИИ.

Начать сейчас
Запустить ИИ-агента

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA