Снизьте риски клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ

Превратите реактивные исследования в проактивный успех. Используйте Цифровую репетицию, чтобы проверить весь ваш конвейер от данных до отчета еще до первого дня набора пациентов.

Заказать демо
Сертифицировано по ISO и корпоративного уровня

Что вы получаете с Цифровой репетицией

Ускоренные сроки

Сократите время подготовки документов до 90% с помощью нашей мультиагентной экосистемы ИИ, которая автономно справляется со сложными задачами по написанию R&D документации.

Качество без правок

Получите документацию, готовую для PMDA и FDA. Наши протоколы, сгенерированные ИИ, были одобрены за один цикл рассмотрения без каких-либо правок.

Единые данные

Рассматривайте все текстовые и структурированные данные как единый интеллектуальный источник, позволяя генеративному ИИ читать и создавать все, от описаний до кода.

Выполнение без рисков

Проверьте ваш последующий конвейер с помощью синтетических данных, которые отражают структуру вашего протокола, еще до начала сбора реальных данных.

Глобальная масштабируемость

Поддержка крупномасштабных лицензионных проектов и глобальных подач документов с возможностью обработки миллионов слов в день с точностью 99,9%.

Мультиагентный интеллект

Используйте специализированных ИИ-агентов для программирования на SAS, генерации TLF и медицинского копирайтинга, которые работают в синергии под наблюдением человека.

Рабочий процесс Цифровой репетиции

Процесс Цифровой репетиции
1

От протокола к ИИ-модели

Клинический протокол используется для создания кастомной генеративной модели ИИ, адаптированной к требованиям вашего исследования и регуляторным целям.

2

Генерация тестовых данных

ИИ создает высокоточные синтетические данные, которые отражают структуру, правила и статистические параметры протокола для всестороннего тестирования.

3

Проверка конвейера

Весь последующий конвейер от данных до отчета проверяется, гарантируя, что все системы готовы к работе с реальными данными с первого дня.

Ведущие в отрасли примеры использования

КИО III фазы по онкологии

TLF для исследований диабета

Анализ походки с помощью мед. устройства

Протоколы для редких заболеваний

Глобальные подачи в формате eCTD

Ускоренный перевод для ANDA

Мониторинг фармаконадзора

Глубокий поиск по литературе

Ключевые функции платформы

Интерфейс программы

Оркестрация мультиагентов

  • SAS-агент для автоматизированного статистического программирования
  • Агент картирования для онкологических показаний
  • Автоматизация контроля качества отчета о клиническом исследовании
Объединение данных

Единый анализ данных

  • Интеграция структурированных лабораторных результатов и жизненных показателей
  • Концепция больших текстов для анализа клинических документов
  • Отслеживаемость в реальном времени до исходных наборов данных SDTM

Доказанные истории успеха

Пример Immunorock
ПРИМЕР 1

Immunorock: Одобрение PMDA без правок

"PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без каких-либо правок. Мы были впечатлены тем, что он был полностью создан ИИ без ручных правок, что сэкономило значительное время и усилия."

  • Протокол клинического исследования I/IIa фазы
  • Тройная комбинированная иммунотерапия рака
  • 100% создано ИИ без ручных правок
Пример Ayumo
ПРИМЕР 2

Ayumo: Стратегическая консультация с PMDA

Усиленный протокол и SAP для технологии анализа походки на базе ИИ. Способствовало углубленному анализу выбора первичной конечной точки (Точность vs. Чувствительность) для ответа на предыдущие замечания регулятора.

  • Разработка надежного протокола и SAP
  • Обоснование первичных конечных точек
  • Успешная поддержка при консультации с PMDA
Пример быстрой доставки
ПРИМЕР 3

На 92% быстрее подготовка документов для ANDA

Подготовлено более 5800 страниц регуляторной документации всего за 6 рабочих дней для ускоренной подачи заявки на терапевтическое средство от COVID-19.

  • 147 000 страниц подготовлено за 12,5 дней
  • Более 10 000 страниц обрабатывается в день
  • Безупречная точность для требований FDA PAI

Почему стоит выбрать нашу ИИ-нативную платформу?

Характеристика Платформа DIP AI Традиционные CRO
Скорость перевода 10 дней (4000 страниц) 75 дней
Правки от регуляторов Ноль (доказанные примеры) Обычно несколько циклов
Стратегия данных Проактивная Цифровая репетиция Реактивное управление данными
Производительность 24 000 слов/день/агент 3 000 слов/день/человек
Интеграция Единое решение для eCTD и написания Разрозненные поставщики

Полномочия корпоративного уровня

5B+

Обработано слов

1,000+

Клиентов по всему миру

99.9%

Уровень точности

98%+

Удовлетворенность клиентов

ISO 9001:2015 ISO/IEC 27001:2022 ISO/IEC 27017:2015 ISO/IEC 27701:2019 Архитектура нулевого доверия

Часто задаваемые вопросы

Что такое синтетические данные для клинических исследований?

Синтетические данные для клинических исследований — это высокоточные, искусственно сгенерированные наборы данных, которые отражают статистические свойства и структурные правила реальных данных пациентов, не содержа при этом никакой личной информации. В нашей системе «Цифровая репетиция» эти данные используются для создания кастомной генеративной модели ИИ на основе вашего клинического протокола. Это позволяет исследователям протестировать весь последующий конвейер от данных до отчета еще до набора реальных пациентов в исследование. Используя синтетические данные, фармацевтические компании могут выявлять потенциальные логические ошибки, несоответствия в конечных точках или проблемы со статистическим программированием на ранней стадии. Такой проактивный подход значительно снижает риск задержек в выполнении и гарантирует, что инфраструктура исследования будет надежной и готовой к работе с первого дня.

Как Цифровая репетиция снижает риски моего клинического исследования?

«Цифровая репетиция» снижает риски клинических исследований, преобразуя традиционный реактивный рабочий процесс в проактивную, управляемую ИИ стратегию, которая проверяет каждый этап исследовательского процесса. Генерируя тестовые данные, которые идеально соответствуют вашему протоколу, наша платформа позволяет вам провести «симуляцию исследования», чтобы убедиться, что ваше программирование на SAS, генерация TLF и шаблоны медицинских документов функционируют правильно. Этот процесс выявляет скрытые риски в дизайне протокола или плане сбора данных, которые в противном случае были бы обнаружены только через несколько месяцев после начала исследования. Наша мультиагентная система мирового класса гарантирует, что все технические компоненты синхронизированы и соответствуют ожиданиям регуляторов. В конечном счете, эта проверка дает спонсорам высочайший уровень уверенности в том, что их исследование пройдет гладко и достигнет всех первичных конечных точек без непредвиденных технических препятствий. Это лучший метод для обеспечения безупречного выполнения от начала до конца.

Действительно ли документация, сгенерированная ИИ, готова для подачи регуляторам?

Да, наша документация, сгенерированная ИИ, разработана так, чтобы соответствовать и превосходить самые строгие требования мировых регуляторных органов, таких как PMDA, FDA и EMA. У нас есть множество примеров, таких как наша работа с Immunorock, где протоколы, созданные ИИ, были одобрены за один цикл рассмотрения без каких-либо правок. Наша платформа использует сложную мультиагентную экосистему, в которой специализированные ИИ-агенты занимаются составлением черновиков, а эксперты-люди обеспечивают высокоуровневый надзор и контроль качества. Эта синергия гарантирует, что каждый документ не только технически точен, но и стратегически соответствует регуляторным требованиям к повествованию и описанию соотношения пользы и риска. Мы обеспечиваем полную отслеживаемость для каждого предложения, позволяя рецензентам нажать на любой текст и увидеть исходный источник данных или профиль пациента. Такой уровень прозрачности и точности делает нашу платформу самым надежным выбором для написания ценной R&D документации в отрасли сегодня.

Как ваша платформа обеспечивает безопасность данных и соответствие требованиям?

Безопасность данных — это основа нашей деятельности, и мы поддерживаем самый полный в отрасли набор сертификатов ISO и протоколов безопасности. Наша система полностью соответствует стандартам ISO/IEC 27001, 27017, 27018 и 27701, обеспечивая высочайшие стандарты информационной безопасности, безопасности в облаке и защиты персональных данных. Мы внедряем архитектуру нулевого доверия (ZTA) и используем передовые протоколы предотвращения утечки данных (DLP) с защитой конечных точек и шифрованием HTTPS/TLS. Все операционные действия регистрируются в реальном времени, и мы используем управление доступом через бастион-хост для ведения аудируемых журналов входа для всех взаимодействий с системой. Кроме того, наши сотрудники проходят обязательное обучение по безопасности и подписывают строгие соглашения о неразглашении (NDA) для защиты конфиденциальности клиентов на всех уровнях. Этот многоуровневый подход к безопасности гарантирует, что ваши конфиденциальные клинические данные и интеллектуальная собственность защищены лучшими в мире системами технического обеспечения.

Может ли ваш ИИ работать со сложными исследованиями в области онкологии или редких заболеваний?

Наша ИИ-платформа специально разработана для работы с самыми сложными терапевтическими областями, включая онкологию, редкие заболевания и передовые медицинские устройства. Мы успешно автоматизировали создание отчетов о клинических исследованиях (CSR) для III фазы исследований в онкологии, выполняя сложные статистические выводы на основе протоколов и SAP без необходимости в предыдущих примерах. Наша мультиагентная система включает специализированных агентов картирования для онкологических показаний и SAS-агентов, которые могут обрабатывать сложные структуры данных, типичные для таких исследований. «Цифровая репетиция» особенно ценна для исследований редких заболеваний, где популяции пациентов невелики, и каждая точка данных критически важна для успеха. Симулируя эти исследования с помощью синтетических данных, мы помогаем спонсорам оптимизировать их конечные точки и гарантировать, что их ограниченные данные о пациентах дадут максимально надежные результаты. Наша технология — это самое передовое решение для преодоления уникальных вызовов в клинических исследованиях с высокими ставками.

Что делает ваши услуги перевода лучше, чем у традиционных поставщиков?

Наши услуги перевода кардинально отличаются, потому что они основаны на специально разработанном ИИ-движке, который понимает медицинский и регуляторный контекст за словами. В отличие от традиционных поставщиков, которые предлагают простую верстку, наша интегрированная команда из более чем 70 штатных переводчиков и ИИ-агентов «создает» документы с глубоким пониманием клинической истории. Мы достигаем скорости, которая до 92% выше средней по отрасли, обрабатывая до 24 000 слов в день на одного переводчика с 99,98% согласованностью терминологии. Наша платформа бесшовно интегрирована с рабочими процессами подачи документов в формате eCTD, что сокращает время, трудозатраты и коммуникационные расходы, связанные с управлением несколькими поставщиками. У нас есть подтвержденный опыт предоставления миллионов слов для крупных лицензионных проектов и ускоренных подач ANDA в сжатые сроки. Это сочетание огромной производительности, технической точности и регуляторной экспертизы делает нас ведущим мировым поставщиком медицинских переводов.

Запустить

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA