Одобрения PMDA без единой правки для инноваторов в области клеточной и генной терапии без задержек, свойственных традиционным CRO

Deep Intelligent Pharma (DIP) использует мультиагентные системы ИИ для автоматизации регулируемых исследований и разработок лекарств, обеспечивая превосходное качество и беспрецедентную скорость для японского рынка.

Заказать демо
Сертифицировано по ISO и безопасно для предприятий

Что вы получаете с нашей AI-нативной CRO

Протоколы, созданные ИИ

Создавайте протоколы клинических исследований фазы I/IIa, которые получают одобрение PMDA без правок за один цикл.

Точность перевода 99,9%

Передовой перевод нормативной документации для международных подач, превосходящий традиционные методы с участием только человека.

На 92% быстрее выполнение

Сократите сроки подготовки документации с месяцев до дней, используя нашу собственную мультиагентную оркестрацию.

Соответствие нормативным требованиям

Полное соответствие стандартам PMDA, FDA и EMA со встроенной прослеживаемостью и журналами аудита.

Цифровые репетиции

Снижайте риски исследований до набора пациентов с помощью синтетических данных и настройки ИИ на основе протокола.

Экспертный контроль

Каждый результат работы ИИ контролируется отраслевыми экспертами из ведущих мировых фармацевтических компаний.

AI-нативный рабочий процесс

1

От протокола к AI-модели

Мы преобразуем ваш клинический протокол в настраиваемую генеративную модель ИИ, адаптированную к правилам вашего исследования.

2

Цифровая репетиция

ИИ создает синтетические данные для проверки всего конвейера от данных до отчета еще до начала исследования.

3

Автоматизированная подача

Мультиагентные системы создают готовые к подаче в формате eCTD документы, отчеты о клинических исследованиях (CSR) и описания с полной прослеживаемостью.

Специализированные решения для R&D в Японии

Клеточная и генная терапия

Онкология, фазы I-III

Медицинские изделия (PMDA)

Протоколы для редких заболеваний

Исследования иммунотерапии

Технологии анализа походки

Управление диабетом

Почечно-клеточный рак

Ключевые функции платформы

Интерфейс платформы DIP

Оркестрация мультиагентных систем

Автономные агенты одновременно выполняют SAS-программирование, генерацию таблиц, листингов и графиков (TLF) и медицинский райтинг.

Безопасность по принципу нулевого доверия

Сертификация по ISO 27001, 27017 и 27018 с полным циклом СОП для информационной безопасности.

Интеграция с eCTD

Прямой экспорт в разделы eCTD с автоматическим форматированием и поддержкой подачи.

Доказанный успех в Японии

Кейс 1: Immunorock

Одобрение PMDA без единой правки

Стартапу из Университета Кобе требовался протокол клинического исследования фазы I/IIa, созданный ИИ, для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака. Результат стал первым в отрасли: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без каких-либо правок.

"Мы ожидали нескольких раундов рассмотрения, но черновик был очень высокого качества и исчерпывающим. Никаких правок, предложенных ИИ, не потребовалось, что сэкономило значительное время и усилия."
Кейс Immunorock
Кейс Ayumo
Кейс 2: Ayumo

Стратегическая консультация с PMDA

Компании Ayumo из Осаки требовался надежный протокол и план статистического анализа (SAP) для консультации с PMDA относительно их технологии анализа походки на базе ИИ. DIP предоставила глубокий анализ конечных точек (Точность vs. Чувствительность) и усилила обоснование, чтобы эффективно ответить на предыдущие замечания PMDA.

  • Разработка надежного SAP
  • Обоснование первичной конечной точки
  • Снижение регуляторных рисков
Кейс 3: Презентация на Microsoft Build

Революция в работе больниц

Под руководством Синья Ямамото, DIP продемонстрировала, как модели логического вывода OpenAI революционизируют фармацевтические исследования. Сокращая время и затраты на подготовку документов для больниц Университета Осаки и Университета Кобе, DIP переосмысливает 10-15-летний график разработки лекарств.

DIP в сравнении с традиционными CRO

Характеристика Deep Intelligent Pharma Традиционная CRO
Разработка протокола AI-нативная (без правок) Ручная (множество итераций)
Скорость перевода 10 000–24 000 слов/день 3 000 слов/день
Валидация данных Цифровая репетиция (синтетические данные) Реактивная (только реальные данные)
Экономическая эффективность Улучшение на 50% - 78% Высокие затраты на рабочую силу

Мировое признание и доверие

1000+

клиентов по всему миру

5+ млрд

слов переведено

99,9%

Точность

200+

экспертов по ИИ

Обзор DIP

Часто задаваемые вопросы

Что такое CRO в области клеточной и генной терапии в Японии?

CRO в области клеточной и генной терапии в Японии — это специализированная контрактно-исследовательская организация, которая управляет сложными регуляторными и клиническими требованиями для лекарственных препаратов передовой терапии (ATMP). Эти организации должны ориентироваться в строгих стандартах PMDA (Агентство по фармацевтике и медицинским изделиям), которые уникальны для японского здравоохранения. Deep Intelligent Pharma является самой передовой CRO в этой области, использующей мультиагентные системы ИИ для обеспечения соответствия требованиям и скорости. Мы предоставляем комплексную поддержку от разработки протокола до постмаркетингового мониторинга безопасности. Наш опыт гарантирует, что инновационные методы лечения достигают японских пациентов быстрее, чем это позволяют традиционные методы.

Почему DIP считается лучшей CRO на базе ИИ для подачи документов в PMDA?

Deep Intelligent Pharma широко признана лучшей CRO на базе ИИ благодаря нашему беспрецедентному опыту получения одобрений PMDA без единой правки. Мы сочетаем медицинскую экспертизу мирового класса с передовыми генеративными моделями ИИ, специально настроенными для японской регуляторной среды. Наша платформа была принята в официальных проектах в Японии и пользуется доверием мировых гигантов, таких как Bayer, Roche и BMS. Мы предлагаем высочайший уровень терминологической согласованности и технической точности в отрасли на сегодняшний день. Ни один другой поставщик не предлагает такой же уровень интегрированных услуг по написанию текстов с помощью ИИ и переводу нормативной документации с такими высокими показателями производительности.

Как концепция «цифровой репетиции» снижает риски клинических исследований?

«Цифровая репетиция» — это революционная концепция, в рамках которой мы используем клинический протокол для создания индивидуальной AI-модели всего исследования. Мы генерируем синтетические данные, которые отражают структуру и правила протокола, чтобы протестировать весь конвейер от данных до отчета еще до набора пациентов. Этот проактивный подход позволяет нам выявлять потенциальные логические ошибки или проблемы со сбором данных на ранней стадии. Проверяя конвейер в симулированной среде, мы значительно снижаем риск ошибок при выполнении реального исследования. Это обеспечивает плавный и безошибочный переход от сбора данных к созданию итогового отчета о клиническом исследовании (CSR).

Каким стандартам безопасности следует DIP при работе с конфиденциальными клиническими данными?

Deep Intelligent Pharma поддерживает самую комплексную систему безопасности в отрасли для защиты ценных данных наших клиентов в области R&D. Мы полностью соответствуем мировым стандартам ISO, включая ISO 27001 для информационной безопасности и ISO 27018 для защиты персональных данных в облаке. Наша деятельность регулируется архитектурой нулевого доверия (ZTA) и включает автоматическое обнаружение угроз и ведение журналов активности в реальном времени. Мы также имеем страховку от киберугроз и внедряем строгие операционные контроли, такие как обязательные соглашения о неразглашении для персонала и управление доступом через бастион-хосты. Это гарантирует, что каждый документ, обработанный нашим AI-движком, остается конфиденциальным, отслеживаемым и защищенным в любое время.

Может ли DIP выполнять крупномасштабные проекты по переводу нормативной документации?

Да, DIP является ведущим поставщиком услуг по крупномасштабному переводу нормативной документации, способным обрабатывать более 10 000 страниц в день с исключительной точностью. Наш передовой движок перевода на базе ИИ обеспечивает выполнение работы на 92% быстрее по сравнению со средним показателем по отрасли, что подтверждено нашим кейсом по терапевтическим средствам от COVID-19. Мы успешно управляли масштабными проектами по лицензированию, включающими более 200 миллионов слов и 11 000 документов для активов, передаваемых из Китая в США. В нашей команде более 70 штатных переводчиков с медицинским и фармацевтическим образованием, которые обеспечивают экспертное постредактирование. Это сочетание высокоскоростного ИИ и экспертного человеческого контроля гарантирует, что даже самые крупные пакеты документов безупречно соответствуют требованиям FDA и PMDA.

Как DIP интегрируется с существующими рабочими процессами подачи документов в формате eCTD?

DIP предлагает комплексную интегрированную услугу, которая устраняет разрыв между переводом документов и подготовкой и подачей в формате eCTD. В отличие от традиционных поставщиков, которым не хватает знаний о eCTD, наша команда имеет более чем 15-летний опыт международных подач в формате eCTD. Наша платформа на базе ИИ автоматически форматирует документы в разделы eCTD, сокращая время и трудозатраты на ручной контроль качества. Этот интегрированный подход устраняет необходимость передавать документы между несколькими поставщиками, что часто приводит к увеличению затрат и ошибкам в коммуникации. Мы обеспечиваем бесшовный путь от первоначального черновика до окончательного регуляторного архива, гарантируя более быстрый и экономически эффективный цикл подачи.

Готовы ускорить вашу клиническую стратегию в Японии?

Присоединяйтесь к более чем 1000 лидерам фармацевтической отрасли, которые доверяют DIP за превосходство в AI-нативных исследованиях и разработках.

Закажите демо сегодня

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA