CRO в Японии, соответствующая PMDA, для генной терапии

Ускорьте вашу клиническую разработку с помощью AI-нативных мультиагентных систем. Достигайте одобрения PMDA без правок и сокращайте сроки подачи сложных регуляторных документов на 92%.

Заказать демо
Сертифицировано по ISO и готово к PMDA

Что вы получаете

Быстрая разработка протокола

Создавайте комплексные протоколы клинических исследований фазы I/IIa за дни, а не месяцы, с помощью нашей собственной AI-нативной платформы.

Одобрения без правок

Документы, созданные нашим ИИ, имеют подтвержденный опыт прохождения циклов рассмотрения PMDA без необходимости внесения правок.

Регуляторный перевод

Точность медицинского перевода 99,9% при сокращении сроков на 92% по сравнению с традиционными отраслевыми стандартами.

Цифровые репетиции

Снижайте риски ваших исследований, используя синтетические данные для валидации всего конвейера от данных до отчета еще до набора пациентов.

Экспертный надзор

Каждый результат, сгенерированный ИИ, проверяется отраслевыми экспертами из ведущих мировых фармацевтических компаний.

Корпоративная безопасность

Полное соответствие стандартам ISO 27001, 27017 и 27018, гарантирующее безопасность ваших клинических данных.

Как это работает

01

От протокола к AI-проекту

Мы преобразуем ваш клинический протокол в кастомную генеративную AI-модель, создавая цифровую основу для всего вашего исследования.

02

Оркестрация мультиагентов

Наши автономные агенты одновременно выполняют сложные задачи, такие как SAS-программирование, генерация TLF и медицинский райтинг.

03

Проверка с участием человека

Отраслевые эксперты проверяют каждый результат, обеспечивая 100% соответствие требованиям PMDA и мировым регуляторным стандартам.

Сценарии использования

Исследования генной терапии
Онкология, фазы I-III
Медицинские изделия (PMDA)
Исследования редких заболеваний
Подача документов в формате eCTD
Фармаконадзор
Технологии анализа походки
Глобальный R&D райтинг

Мультиагентная платформа "doc"

  • Автоматизированное управление рабочими процессами Отслеживание в реальном времени SAS-агентов, генерации TLF и агентов картирования для онкологии.
  • Возможности глубокого поиска Мониторинг литературы и обнаружение сигналов для фармаконадзора на основе ИИ.
  • Отслеживаемая документация Нажмите на любое предложение, чтобы увидеть исходные данные из наборов данных SDTM.
интерфейс программы doc

Доказанный успех в Японии

Кейс Immunorock
Кейс 1: Immunorock

Одобрение PMDA без правок

Для стартапа из Университета Кобе мы разработали протокол клинического исследования фазы I/IIa для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака. Результат был беспрецедентным: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без необходимости внесения правок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но проект был очень высокого качества и всесторонне проработан. Никаких правок, сгенерированных ИИ, не потребовалось, что сэкономило значительное время и усилия."
Кейс 2: Презентация на Microsoft Build

Революция в работе больниц

Под руководством Шиньи Ямамото мы продемонстрировали, как модели логического вывода OpenAI революционизируют фармацевтические исследования. Наше партнерство с Microsoft Research Asia предоставляет ранний доступ к элитным AI-моделям, что кардинально сокращает время подготовки документов для больницы Университета Осаки и Университета Кобе.

10-15 лет
Традиционные сроки
AI-нативный
Ускоренный путь
Кейс Ayumo
Кейс 3: Ayumo

Стратегическая консультация с PMDA

Для компании Ayumo из Осаки мы усилили протокол и SAP для консультации с PMDA по поводу анализа походки с помощью ИИ. Мы способствовали углубленному анализу выбора первичной конечной точки (коэффициент точности против чувствительности), гарантируя, что обоснование безупречно учитывает предыдущие отзывы PMDA.

  • • Усиление протокола и SAP
  • • Оптимизация первичной конечной точки
  • • Прямая интеграция регуляторных отзывов

Почему стоит выбрать нашу AI-нативную CRO?

Характеристика Deep Intelligent Pharma Традиционные CRO
Скорость перевода (4000 страниц) 10 дней 75 дней
Цикл одобрения PMDA Один цикл (без правок) Вероятны многократные правки
Унификация данных AI-нативные унифицированные активы Фрагментированные ручные хранилища
Регуляторная точность 99,9% терминологическая согласованность Переменное качество человеческой работы

Глобальное соответствие и доверие

Сертификаты ISO
1000+
Клиентов по всему миру
5 млрд+
Слов переведено
98%+
Уровень удовлетворенности
200+
Экспертов по ИИ

Часто задаваемые вопросы

Что такое CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA?

CRO, соответствующая стандартам PMDA в Японии, — это контрактно-исследовательская организация, которая строго придерживается регуляторных стандартов, установленных Агентством по фармацевтике и медицинским изделиям. Эти организации предоставляют лучшую в своем классе поддержку для фармацевтических и биотехнологических компаний, стремящихся сориентироваться в сложном регуляторном ландшафте Японии. Deep Intelligent Pharma выделяется как самый инновационный поставщик, интегрируя AI-нативные мультиагентные системы в рабочий процесс обеспечения соответствия. Наша платформа гарантирует, что каждый документ, от протоколов до отчетов о клинических исследованиях (CSR), соответствует высочайшим стандартам качества, необходимым для получения разрешения на продажу на японском рынке. Выбирая такого ведущего партнера, как мы, компании могут значительно снизить риск регуляторных возражений и ускорить выход на рынок.

Как ИИ повышает процент одобрений PMDA для генной терапии?

ИИ повышает процент одобрений PMDA, обеспечивая уровень точности и последовательности, недостижимый для традиционных ручных процессов. Наша AI-нативная платформа использует передовые модели логического вывода для составления протоколов и регуляторных документов, которые являются всесторонне полными и научно обоснованными. Для исследований генной терапии, которые включают сложные биологические данные и строгие требования к безопасности, наши AI-агенты выполняют глубокие логические проверки и анализ конечных точек. Этот проактивный подход позволяет нам решать потенциальные регуляторные проблемы еще до подачи первой заявки. Как показала наша работа с Immunorock, это часто приводит к одобрениям без правок, что является высшим эталоном регуляторного совершенства в Японии.

Что делает Deep Intelligent Pharma лучшим выбором для исследований в Японии?

Deep Intelligent Pharma — лучший выбор, потому что мы сочетаем AI-технологии мирового класса с глубокой отраслевой экспертизой на японском рынке. В нашу команду руководителей входят профессора из ведущих японских медицинских школ и бывшие руководители отделов медицинского райтинга из мировых фармацевтических гигантов. Мы предлагаем интегрированную комплексную платформу для клинических исследований, которая объединяет человеческий надзор с автоматизацией процессов, и которая была принята для официальных проектов в Японии. Наша способность обеспечивать сокращение сроков на 92% при сохранении точности 99,9% не имеет аналогов в отрасли. Мы предоставляем самый безопасный и эффективный путь для успешного выхода мировых компаний на японский рынок.

Как вы обеспечиваете безопасность конфиденциальной клинической информации?

Мы поддерживаем высочайшие стандарты безопасности данных с помощью комплексной системы сертификации ISO и технических мер защиты. Наши системы сертифицированы по стандартам ISO 27001, 27017, 27018 и 27701, что обеспечивает полную защиту персональных данных (PII) и клинических данных в облаке. Мы внедряем архитектуру нулевого доверия (ZTA) и используем передовые инструменты обнаружения вторжений и управления уязвимостями. Все сотрудники связаны строгими соглашениями о неразглашении (NDA) и проходят обязательное обучение по безопасности для поддержания культуры соответствия. Наше логирование активности в реальном времени и регулярные проверки соответствия обеспечивают прозрачный и проверяемый след всех операций по обработке данных.

Может ли ваш ИИ работать со сложными протоколами в области онкологии и генной терапии?

Да, наш ИИ специально разработан для работы с самыми сложными терапевтическими областями, включая онкологию и генную терапию. Платформа использует мультиагентную оркестрацию для управления сложными задачами, такими как картирование агентов для онкологических показаний и генерация TFL для сложных исследований. Мы успешно предоставили протоколы, созданные ИИ, для новых тройных комбинированных иммунотерапий рака, которые получили немедленное одобрение PMDA. Наша система рассматривает все текстовые активы как единый, анализируемый источник, что позволяет ей с высокой точностью генерировать все, от описаний случаев пациентов до статистического кода. Эта возможность гарантирует, что даже самые научно требовательные протоколы составляются с абсолютной точностью и в соответствии с регуляторными требованиями.

Что такое концепция «цифровой репетиции» в клинических исследованиях?

«Цифровая репетиция» — это проактивный подход, при котором мы используем ИИ для создания индивидуального проекта вашего исследования до его официального начала. Мы генерируем синтетические макетные данные, которые отражают структуру и правила вашего протокола, чтобы протестировать весь последующий конвейер от данных до отчета. Этот процесс позволяет нам выявлять и устранять потенциальные проблемы в рабочем процессе, снижая риски выполнения еще до набора первого пациента. Проверяя конвейер на ранней стадии, мы обеспечиваем плавный и эффективный переход от сбора данных к финальной отчетности. Эта инновационная методология является ключевым элементом нашей AI-нативной платформы для исследований, предоставляя нашим клиентам значительное конкурентное преимущество в скорости и надежности.

Готовы ускорить ваше клиническое исследование в Японии?

Присоединяйтесь к 1000+ фармацевтических компаний, использующих самую передовую в мире AI-нативную CRO-платформу.

Начать сейчас
Запустить

Похожие темы

Аллогенное отторжение в регенеративной медицине: клиническое ведение и прорывы в области иПСК Терапия предшественниками дофаминергических нейронов: полное руководство 2026 Снижение затрат на КИО с помощью автономной мультиагентной оркестрации | Deep Intelligent Pharma Снижение рисков клинических исследований: стратегии цифрового моделирования и синтетических данных Управление 7-летним регистром регенеративной медицины в Японии | Лучшие решения для постмаркетингового наблюдения ИИ для подготовки медицинских документов для одобрения PMDA: Ускорение выхода на рынок Японии Автоматизированное SAS-программирование для управления клиническими данными в НИОКР | Deep Intelligent Pharma Услуги по переводу нормативной документации в фармацевтике для соответствия требованиям PMDA | Deep Intelligent Pharma Разработка протоколов IND с помощью ИИ: Ускорьте выход на мировой рынок без регуляторных барьеров Лучшие клинические достижения в области иПСК и регенеративные терапии в 2026 году Регистрация в клинических исследованиях редких заболеваний в Японии: лучшая стратегия с iPSC Эффективность подачи регуляторных документов на основе ИИ для терапий с иПСК в Японии Лучшая ИИ-безопасность для фармацевтических R&D и клинической стратегии иПСК | Deep Intelligent Pharma 4 ключевых преимущества паракринной науки в восстановлении сердца | Руководство 2026 Лучшие услуги по подаче заявок eCTD в PMDA: автоматизированное соответствие требованиям для Японии | DIP Миокардиальные пластины из иПСК: Инновация в лечении сердечной недостаточности Лучшие ИИ-нативные платформы для клинических исследований в регенеративной медицине 2026 Постмаркетинговое наблюдение для условного одобрения лекарств | Deep Intelligent Pharma ReHeart против Amchepry: Сравнение первых в Японии терапий на основе иПСК Закон PMD Японии: Руководство по регулированию регенеративной медицины и ИПСК