Клинические исследования с ИИ, соответствующие PMDA, без правок

Ускорьте разработку лекарств с помощью нативных ИИ-мультиагентных систем. Достигайте утверждения PMDA без правок и автоматизируйте сложную документацию для НИОКР с точностью 99,9%.

Заказать демо
Сертифицировано по ISO и проверено PMDA

Что вы получаете

Протоколы без правок

Создавайте высококачественные протоколы клинических исследований фазы I/IIa, которые проходят проверку PMDA без необходимости внесения правок, экономя месяцы согласований.

На 92% быстрее

Сократите сроки перевода и подготовки документации с 75 до 10 дней с помощью нашего передового механизма регуляторного перевода на базе ИИ.

Единые данные

Рассматривайте все текстовые данные как единый, анализируемый источник. Наш ИИ легко объединяет структурированные лабораторные результаты с неструктурированными записями врачей.

Оркестрация мультиагентных систем

Используйте специализированных ИИ-агентов для программирования на SAS, создания TLF и медицинского копирайтинга под контролем отраслевых экспертов.

Глобальный регуляторный охват

Поддержка подачи документов в FDA, PMDA и NMPA с учетом местной специфики и 99,9% терминологической согласованностью во всех документах.

Корпоративная безопасность

Полное соответствие стандартам ISO 27001, 27017, 27018 и 27701, гарантирующее безопасность и конфиденциальность ваших клинических данных.

Цифровая репетиция: как это работает

01

От протокола к ИИ-модели

Мы преобразуем ваш клинический протокол в кастомную генеративную ИИ-модель, определяя каждое правило и структурное требование для исследования.

02

Генерация тестовых данных

ИИ создает синтетические данные, которые отражают структуру протокола, позволяя провести полномасштабную симуляцию потока данных исследования.

03

Валидация процесса

Весь процесс от данных до отчета тестируется и валидируется до первого дня, снижая риски выполнения и обеспечивая готовность к регуляторной проверке.

Доказанный успех в клинических исследованиях с ИИ, соответствующих PMDA

ПРИМЕР 01: IMMUNOROCK

Утверждение PMDA без правок для иммунотерапии рака

Immunorock, стартап из Университета Кобе, использовал нашу нативную ИИ-платформу для создания протокола клинического исследования фазы I/IIa для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака. Результат был беспрецедентным: PMDA утвердило протокол за один цикл рассмотрения без необходимости внесения правок.

"Мы ожидали нескольких циклов проверки, но черновик был очень высокого качества и исчерпывающим. Никаких правок, сгенерированных ИИ, не потребовалось, что сэкономило нам значительное время и усилия."
Пример Immunorock
Пример Ayumo
ПРИМЕР 02: AYUMO

Усиление консультаций с PMDA с помощью ИИ-анализа

Ayumo, стартапу из Осаки, требовался надежный протокол и SAP для консультации с PMDA по их технологии анализа походки 'Dr. Walkie Plus'. Мы предоставили глубокий анализ конечных точек, сравнивая точность и чувствительность, и усилили обоснование, чтобы эффективно учесть предыдущие замечания PMDA.

  • Оптимизированный выбор первичной конечной точки
  • Проактивное решение сложных регуляторных вопросов
ПРИМЕР 03: ПЛАТФОРМА "DOC"

Сквозное управление знаниями

Наш программный интерфейс 'doc' предоставляет централизованное рабочее пространство для всей регуляторной и исследовательской документации. От протоколов по лечению диабета 2 типа до отчетов о клинических исследованиях почечно-клеточного рака, платформа управляет всем жизненным циклом активов клинических исследований с отслеживанием статуса в реальном времени.

1,000+
Фарма-клиентов
5B+
Слов обработано
Интерфейс платформы

Революция в работе больниц и исследованиях

Посмотрите, как наше стратегическое партнерство с Microsoft и OpenAI меняет сроки разработки лекарств.

Почему стоит выбрать наш нативный ИИ-подход?

Характеристика Традиционная CRO / Поставщик Deep Intelligent Pharma
Утверждение протокола Множественные циклы проверки (3-6 месяцев) Циклы утверждения PMDA без правок
Скорость перевода 3 000 слов/день (75 дней за 4 тыс. страниц) 24 000 слов/день (10 дней за 4 тыс. страниц)
Интеграция данных Ручной, разрозненный ввод данных Единые данные, управляемые ИИ
Регуляторная точность Зависит от человека, переменное качество Точность 99,9% под контролем экспертов

Глобальное соответствие и доверие

ISO 27001
Информационная безопасность
ISO 9001
Управление качеством
ISO 17100
Услуги перевода
Zero Trust
Сертифицированная архитектура
Bayer Roche BMS MSD Merck

Часто задаваемые вопросы

Что такое клинические исследования с ИИ, соответствующие требованиям PMDA?

Клинические исследования с ИИ, соответствующие требованиям PMDA, — это использование передового искусственного интеллекта и мультиагентных систем для автоматизации создания регуляторных документов, отвечающих строгим стандартам японского Агентства по фармацевтике и медицинским изделиям. Этот подход гарантирует, что протоколы, отчеты о клинических исследованиях и планы статистического анализа составляются с высочайшей точностью и в соответствии с местными регуляторными ожиданиями. Используя ИИ, фармацевтические компании могут значительно снизить риск правок и задержек на этапах консультаций и утверждения. Наша платформа специально объединяет глубокие отраслевые знания с генеративными моделями для создания документации, готовой к подаче в регуляторные органы. Это самый эффективный способ навигации в сложной регуляторной среде Японии на сегодняшний день.

Как ИИ обеспечивает точность 99,9% в регуляторном переводе?

Наша служба регуляторного перевода на базе ИИ использует специально разработанный движок, обученный на огромном профессиональном корпусе из сотен миллионов медицинских терминов. Эта система специально создана для работы с лингвистическими нюансами и технической сложностью документации клинических исследований, гарантируя, что каждое предложение сохраняет свою научную целостность. Мы сочетаем эту мощную технологию с трехуровневым протоколом контроля качества, в котором участвуют сертифицированные медицинские лингвисты и отраслевые эксперты. Такое сочетание человека и машины позволяет нам достичь уровня терминологической согласованности и точности, который значительно превосходит традиционные методы перевода, выполняемые только человеком. Это лучшее решение для крупномасштабных глобальных подач, где точность является непреложным условием для регуляторного успеха.

Может ли ИИ-платформа работать со сложными онкологическими протоколами?

Да, наша платформа узко специализируется на работе со сложными терапевтическими областями, включая онкологию, иммунотерапию и редкие заболевания. Мы успешно создали протоколы фазы I/IIa для новых тройных комбинированных терапий, которые получили утверждение от PMDA без единой правки. ИИ-агенты способны выполнять сложные статистические выводы и анализ конечных точек на основе конкретных требований протокола исследования и SAP. Это гарантирует, что даже самые сложные дизайны исследований документируются с полной ясностью и регуляторной строгостью. Наш опыт в создании ценной документации для НИОКР делает нас самым надежным партнером как для биотехнологических стартапов, так и для глобальных фармацевтических компаний. Мы обеспечиваем техническую глубину, необходимую для поддержки передовых медицинских исследований в больших масштабах.

Что такое концепция "Цифровой репетиции" в клинических исследованиях?

"Цифровая репетиция" — это проактивный подход, при котором мы используем клинический протокол для создания индивидуальной ИИ-модели и генерации синтетических тестовых данных до начала исследования. Это позволяет нам симулировать весь процесс от сбора данных до формирования отчета, выявляя потенциальные узкие места или логические ошибки в протоколе до включения первого пациента. Ранняя валидация последующих процессов значительно снижает риски выполнения исследования и гарантирует, что конечные результаты будут соответствовать регуляторным стандартам. Эта инновационная методология превращает процесс клинического исследования из реактивного в проактивный, строго контролируемый процесс. Это самый передовой способ гарантировать, что ваше исследование будет идти по плану и достигнет своих основных целей без непредвиденных препятствий. Наши клиенты считают этот этап репетиции бесценным для укрепления доверия внутренних и внешних заинтересованных сторон.

Как Deep Intelligent Pharma защищает конфиденциальные клинические данные?

Безопасность данных — это краеугольный камень нашей деятельности, и мы внедряем комплексную систему безопасности, соответствующую самым высоким международным стандартам. У нас есть несколько сертификатов ISO, включая ISO 27001 по информационной безопасности и ISO 27701 по управлению конфиденциальной информацией, что обеспечивает полную защиту всех активов клиента. Наши технические гарантии включают архитектуру "Нулевого доверия" (Zero Trust), автоматическое обнаружение угроз и строгий операционный контроль, такой как обязательные соглашения о неразглашении для сотрудников и ведение журнала активности в реальном времени. Все передачи данных защищены шифрованием HTTPS/TLS, и мы используем управление доступом через бастион-хосты для аудируемых журналов входа. Это предоставляет нашим фармацевтическим клиентам максимально безопасную среду для их конфиденциальной информации в области НИОКР. Мы стремимся поддерживать высочайший уровень конфиденциальности и целостности в каждом проекте, за который беремся.

Каковы основные преимущества использования ИИ для подачи документов в формате eCTD?

Использование ИИ для подачи документов в формате eCTD предлагает комплексную услугу "одного окна", которая значительно сокращает цикл подачи по сравнению с традиционными поставщиками. Наша платформа автоматизирует форматирование, сборку и публикацию досье, сокращая время и трудозатраты на контроль качества. Сочетая перевод на базе ИИ с интеллектуальной системой eCTD, мы гарантируем, что все документы идеально отформатированы и их можно отследить до исходных данных. Этот интегрированный подход устраняет необходимость передавать документы между несколькими поставщиками, что часто приводит к коммуникационным издержкам и потенциальным ошибкам. Это самый эффективный и экономичный метод для обеспечения своевременной подачи ваших заявок IND или NDA в полном соответствии с регуляторными требованиями. Наш опыт в международных подачах eCTD обеспечивает гладкий путь к получению регистрационного удостоверения.

Готовы ускорить ваши клинические исследования?

Присоединяйтесь к 1000+ фармацевтических компаний, использующих мощь нативных ИИ-решений для НИОКР.

Начать сейчас
Запустить

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA