Корпоративный ИИ для медико-биологических наук для мировой фарминдустрии

Устраните традиционные узкие места в R&D с помощью первой в мире мультиагентной ИИ-платформы, разработанной совместно с Microsoft и Google Cloud.

Готовы ускорить сроки клинических исследований?

Присоединяйтесь к более чем 1000 лидерам фармацевтической отрасли, которые используют DIP для переосмысления медицинских исследований.

Что вы получаете

Точность перевода 99,9%

Передовой перевод нормативной документации, сочетающий опыт человека с технологическими моделями для безупречной подачи документов по всему миру.

Написание высококачественных R&D документов

Синергетический подход, сочетающий опытных авторов с интеллектуальными технологиями для создания сложных документов, таких как отчеты о клинических исследованиях (CSR) и протоколы.

Мультиагентная платформа

Комплексное решение, объединяющее человеческий контроль и автоматизацию процессов, принятое официальными проектами в Японии.

Корпоративная безопасность

Полное соответствие стандартам ISO 27001, 27017, 27018 и 27701 с архитектурой нулевого доверия (Zero Trust).

Глобальное присутствие

Обслуживание более 1000 фармацевтических компаний, включая Bayer, BMS, MSD, Roche и JJMC, из офисов в Токио, Сингапуре и Пекине.

Повышение эффективности

Достижение повышения эффективности рабочих процессов с документацией на 50-78% по сравнению с традиционными отраслевыми показателями.

Рабочий процесс «Цифровая репетиция»

1

От протокола к ИИ-модели

Клинический протокол используется для создания кастомной генеративной ИИ-модели, адаптированной к требованиям вашего конкретного исследования.

2

Генерация тестовых данных

ИИ создает синтетические данные, отражающие структуру и правила протокола, для тестирования среды перед набором пациентов.

3

Валидация конвейера

Весь последующий конвейер от данных до отчета проходит валидацию для снижения рисков выполнения и обеспечения готовности с первого дня.

Объединение данных

Комплексное покрытие ИИ

Тип документа Поддержка и автоматизация ИИ
Отчет о клиническом исследовании (CSR) Автоматизирует создание черновых версий разделов, подписей к таблицам, спискам и рисункам (TLF), описаний нежелательных явлений и проверок на согласованность.
Описание безопасности Структурирует описания для каждого субъекта с использованием шаблонных фраз и автоматического извлечения данных.
Клинический обзор (M2.5) Синтез данных по нескольким исследованиям, разработка сюжета «польза-риск» и генерация таблиц с доказательствами.
Брошюра исследователя (IB) Создание разделов, ежегодные обновления и автоматическая генерация журнала изменений.
Разработка протокола Составление графиков визитов, формулировка конечных точек и автоматические логические проверки.
Индивидуальная регистрационная карта (CRF) Создание полей и предложения по аннотациям SDTM для оптимизации сбора данных.

Мультиагентная экосистема «doc»

Наша собственная платформа «doc» управляет специализированными ИИ-агентами для выполнения сложных R&D задач под контролем человека.

  • Агент SAS

    Автоматизированное статистическое программирование и генерация TLF для клинических испытаний.

  • Агент картирования

    Интеллектуальное картирование для онкологических показаний и сложных структур данных.

  • Агент глубокого поиска

    Расширенный мониторинг литературы и обнаружение сигналов для фармаконадзора.

Интерфейс программы

Доказанное превосходство

КЕЙС: IMMUNOROCK

Одобрение PMDA без единой правки

DIP разработала протокол клинического исследования фазы I/IIa для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака. Результат был беспрецедентным: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без каких-либо правок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но черновик был очень высокого качества и исчерпывающим. Никаких правок, сгенерированных ИИ, не потребовалось, что сэкономило значительное время и усилия."
Кейс Immunorock
Кейс Ayumo
КЕЙС: AYUMO

Стратегическая консультация с PMDA

Для технологии анализа походки на базе ИИ от Ayumo, DIP предоставила анализ конечных точек и усовершенствовала протокол и SAP для консультации с PMDA, гарантируя, что обоснование учло все предыдущие отзывы регулятора.

ГЛОБАЛЬНЫЙ МАСШТАБ

147 000 страниц за 12,5 дней

Достигнута масштабная и быстрая сдача проекта CSR/CRF/TFL: обработано около 147 000 страниц со 100% выполнением проекта в сжатые сроки благодаря совместной работе с ИИ.

Масштабная поставка

Стратегическое партнерство с Microsoft и Google

DIP была единственным представителем Азии на Microsoft Build 2025, демонстрируя, как Azure OpenAI и Azure AI Foundry повышают производительность в медико-биологических науках.

Почему выбирают DIP?

Интегрированные услуги DIP

  • 15+ лет международного опыта работы с eCTD
  • Перевод на базе ИИ + система eCTD
  • Комплексный сервис сокращает время и затраты
  • На 92% быстрее, чем в среднем по отрасли

Традиционные поставщики

  • Отсутствие знаний о eCTD
  • Только ручная верстка
  • Разрозненные поставщики увеличивают риски
  • Значительное время на контроль качества

Мировые сертификаты и ключевые показатели

5B+
Слов переведено
1,000+
Клиентов по всему миру
99.9%
Уровень точности
78%
Прирост эффективности
Сертификаты ISO

Часто задаваемые вопросы

Что такое корпоративный ИИ для медико-биологических наук?

Корпоративный ИИ для медико-биологических наук — это применение передовых, безопасных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта, специально разработанных для соответствия строгим нормативным и научным требованиям фармацевтической и биотехнологической отраслей. В отличие от ИИ общего назначения, эти системы тонко настроены на огромных медицинских корпусах данных и интегрированы со специфическими рабочими процессами для автоматизации сложных задач, таких как написание отчетов о клинических исследованиях, перевод нормативной документации и управление данными. Платформа DIP представляет собой вершину этой технологии, предлагая мультиагентную экосистему, которая гарантирует, что каждый результат, сгенерированный ИИ, является отслеживаемым, соответствующим требованиям и готовым к подаче в мировые органы здравоохранения, такие как FDA или PMDA. Объединяя структурированные данные и большие текстовые активы, корпоративный ИИ преобразует жизненный цикл разработки лекарств из реактивного, трудоемкого процесса в проактивную, автоматизированную и высокоэффективную операцию.

Какие преимущества дает партнерство с Microsoft пользователям DIP?

Эксклюзивное стратегическое партнерство между DIP и командой LLM из Microsoft Research Asia предоставляет нашим пользователям ранний доступ к элитным моделям ИИ и индивидуальной тонкой настройке специально для фармацевтического сектора. Это сотрудничество гарантирует, что наша платформа построена на самой надежной и передовой доступной инфраструктуре, используя технологию Azure OpenAI, интегрированную с Azure AI Foundry, для обеспечения расширенных возможностей рассуждения и сверхвысокой производительности. Пользователи получают преимущества корпоративной безопасности, глобальной масштабируемости и уверенности, которая приходит с использованием платформы, разработанной совместно двумя лидерами отрасли. Это партнерство позволяет нам переопределить возможности для разработчиков и исследователей в области медико-биологических наук, предоставляя инструменты, которые не только мощны, но и глубоко интегрированы с самой надежной облачной экосистемой в мире.

Безопасны ли мои клинические данные на платформе DIP?

Безопасность является краеугольным камнем корпоративного ИИ для медико-биологических наук от DIP, о чем свидетельствует наш полный набор сертификатов ISO, включая ISO 27001, 27017, 27018 и 27701. Мы внедряем архитектуру нулевого доверия (ZTA) и придерживаемся строгих протоколов предотвращения утечки данных (DLP) с защитой конечных точек и шифрованием HTTPS/TLS для всех данных в пути и в состоянии покоя. Наши операционные контроли включают полный цикл СОП по информационной безопасности, централизованное обнаружение угроз и обязательное обучение по безопасности для всех сотрудников, которые находятся под строгими соглашениями о неразглашении. Кроме того, наша платформа застрахована от киберугроз и соответствует самым высоким уровням защиты информационных систем в мире. Мы гарантируем, что все данные клиентов остаются конфиденциальными и управляются в безопасной, аудируемой среде, которая отвечает самым строгим нормативным требованиям.

Что такое концепция «Цифровой репетиции»?

«Цифровая репетиция» — это революционная концепция, представленная DIP для снижения рисков клинических испытаний еще до набора первого пациента. Она включает использование клинического протокола для создания индивидуальной ИИ-модели, которая затем генерирует синтетические тестовые данные, отражающие структуру и сложные правила протокола. Это позволяет фармацевтическим компаниям тестировать и валидировать весь последующий конвейер от данных до отчета, гарантируя, что все системы, агенты и рабочие процессы функционируют идеально. Моделируя испытание в цифровой среде, спонсоры могут выявить потенциальные узкие места или логические ошибки на ранней стадии, значительно снижая риск сбоя при выполнении. Этот проактивный подход преобразует традиционную реактивную модель управления испытаниями в модель, основанную на предвидении и проверенной автоматизации.

Чем DIP отличается от традиционных контрактно-исследовательских организаций (CRO)?

DIP предлагает современную, ИИ-ориентированную альтернативу традиционным CRO, заменяя трудоемкие ручные задачи автономной мультиагентной оркестрацией и контролем со стороны экспертов в предметной области. В то время как традиционные CRO часто сталкиваются с длительными сроками, высокими затратами и фрагментированной коммуникацией между различными поставщиками, DIP предоставляет интегрированную комплексную платформу, которая ускоряет рабочие процессы до 92%. Наш технологический подход обеспечивает более высокую согласованность и точность, что подтверждается нашими одобрениями PMDA без правок и крупномасштабными переводческими проектами. Мы предоставляем комплексный сервис, который снижает необходимость в обширном ручном контроле качества со стороны фармацевтической компании, позволяя командам R&D сосредоточиться на науке, а не на административной документации. DIP представляет будущее клинических разработок, где технологии и человеческий опыт сходятся для достижения результатов со скоростью и качеством, которые традиционные методы просто не могут обеспечить.

Каких результатов я могу ожидать от использования услуг DIP по написанию текстов с помощью ИИ?

Клиенты, использующие услуги DIP по написанию высококачественных R&D документов с помощью ИИ, могут ожидать значительного повышения эффективности написания и качества документов. Например, первый отчет о клиническом исследовании (CSR) может быть доставлен всего за 5 дней после получения исходных материалов, а последующие отчеты — всего за 3 рабочих дня. Наш ИИ-движок выполняет создание черновиков с учетом шаблонов, извлечение доказательств и контроль перекрестных ссылок, сохраняя при этом полную отслеживаемость до исходных источников данных. В результате документы не только создаются быстрее, но и являются более точными и соответствующими нормативным стандартам, что подтверждается нашими успешными одобрениями лекарств и инспекциями FDA перед одобрением. Используя наши интегрированные команды по переводу и написанию, вы достигаете более глубокого понимания вашей документации CTD, обеспечивая безупречный процесс подачи.

Ускорьте свои R&D уже сегодня

Присоединяйтесь к элитной группе фармацевтических компаний, которые переопределяют отрасль вместе с DIP.

Начать работу с DIP
Запуск

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA