ИИ-нативные CRO-услуги в области онкологии в Японии для биофармацевтических компаний

Ускорьте ваши клинические разработки без регуляторных задержек. Мы сочетаем генеративный ИИ с отраслевым опытом для получения одобрений PMDA без необходимости доработок.

Что вы получаете

На 92% быстрее

Достигайте скорости подготовки клинической документации, которая превышает среднюю по отрасли более чем на 90%, создавая тысячи страниц за считанные дни.

Качество без доработок

Наши протоколы, созданные с помощью ИИ, получили одобрение PMDA за один цикл рассмотрения без каких-либо доработок.

Глобальное соответствие

Полное соответствие требованиям FDA, PMDA и NMPA с сертифицированными по ISO системами безопасности и защиты данных.

Мультиагентная оркестрация

Автономные ИИ-агенты выполняют программирование на SAS, генерацию TLF и медицинский райтинг под контролем человека.

Единые информационные активы

Рассматривайте все клинические данные и тексты как единый интеллектуальный актив, обеспечивая бесшовный синтез и анализ данных между исследованиями.

Корпоративная безопасность

Архитектура нулевого доверия (Zero Trust) и комплексные сертификаты ISO гарантируют защиту ваших конфиденциальных клинических данных.

Как это работает: Создание документов на основе данных

Рабочий процесс
1

Интеграция структурированных данных

Мы загружаем наборы данных SDTM/ADaM, базы данных по безопасности, протоколы и шаблоны в наш защищенный ИИ-движок.

2

Создание документов с помощью ИИ

Движок выполняет составление документов с учетом шаблонов, извлечение доказательств и автоматическое создание подписей к таблицам/рисункам с полной прослеживаемостью.

3

Экспертный контроль со стороны человека

Медицинские писатели и биостатистики проверяют результаты работы ИИ, обеспечивая 100% точность и соответствие нормативным требованиям перед сдачей.

Примеры использования в онкологии и передовой терапии

Онкология, Фаза III

Создание отчета о клиническом исследовании (CSR) для испытания иммунотерапии при HER2-негативном раке желудка.

Пример использования

Иммунотерапия, Фаза I/IIa

Протокол тройной комбинированной иммунотерапии рака для Immunorock.

Пример использования

Почечно-клеточный рак

Завершение отчета о клиническом исследовании (CSR) для комбинированной терапии.

Пример использования

Дополнительные возможности

  • Протоколы иммунотерапии рака молочной железы
  • Подготовка документов для консультаций с PMDA
  • Документирование нежелательных явлений
  • Агенты для картирования онкологических показаний
  • SAS-агент для статистического программирования

Ключевые функции платформы

Мультиагентный рабочий процесс

Интерфейс платформы

Наша платформа "doc" управляет специализированными ИИ-агентами для программирования на SAS, генерации TLF и поиска литературы, предоставляя обзор хода клинического исследования в реальном времени.

Надежность и контроль

Каждое сгенерированное предложение можно отследить до исходного источника данных. Полные аудиторские следы включены в каждую подачу в регуляторные органы.

Стратегические партнерства

Эксклюзивное стратегическое партнерство с командой LLM из Microsoft Research Asia, предоставляющее ранний доступ к передовым ИИ-моделям, адаптированным для фармацевтики.

Экспорт и интеграция

Бесшовный экспорт в Word, Excel и разделы eCTD. Интеграция с Azure AI Foundry для расширенных возможностей анализа.

Доказанные результаты в онкологии

Пример 1: Отчет о клиническом исследовании (CSR) Фазы III в онкологии

Наша ИИ-модель выполнила сложные статистические выводы для исследования HER2-негативного рака желудка, сравнивая иммунотерапию + химиотерапию с плацебо + химиотерапией. Система сгенерировала точные описания выживаемости без прогрессирования (ВБП), включая отношения рисков и показатели на контрольных точках, без необходимости в предыдущем примере CSR.

Статус: Успешно сгенерировано и проверено

Пример 2: Одобрение PMDA для Immunorock

Для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака наш протокол Фазы I/IIa, созданный с помощью ИИ, получил одобрение PMDA за один цикл рассмотрения без каких-либо доработок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но черновик был очень высокого качества и исчерпывающим. Никаких доработок, связанных с генерацией ИИ, не потребовалось, что сэкономило значительное время и усилия."

DIP в сравнении с традиционными CRO

Характеристика ИИ-нативные услуги DIP Традиционные CRO-поставщики
Скорость перевода 10 дней (4000 страниц) 75 дней (4000 страниц)
Регуляторные доработки Опыт работы без доработок Обычно несколько циклов
Интеграция данных Единые активы на базе ИИ Фрагментированные ручные процессы
Подача eCTD Интегрированная система ИИ + eCTD Ручная верстка, недостаток знаний

Мировые сертификаты и ключевые показатели

1000+
Фармацевтические клиенты
5 млрд+
Обработано слов
99,9%
Точность перевода
78%
Прирост эффективности
ISO 9001:2015 ISO/IEC 27001:2022 ISO/IEC 27017:2015 ISO/IEC 27701:2019 ISO 17100:2015

Часто задаваемые вопросы

Что такое ИИ-нативная CRO в области онкологии?

ИИ-нативная CRO в области онкологии, такая как Deep Intelligent Pharma, представляет собой наиболее продвинутую эволюцию контрактных исследовательских организаций, интегрируя мультиагентные ИИ-системы непосредственно в рабочий процесс НИОКР. В отличие от традиционных CRO, которые полагаются на ручной труд, наша платформа использует автономных агентов для выполнения сложных задач, таких как разработка протоколов, медицинский райтинг и статистическое программирование. Этот подход обеспечивает высочайший уровень точности и скорости при строгом соблюдении нормативных требований для онкологических исследований. Используя эти технологии, мы предоставляем наилучшие возможные результаты для биофармацевтических компаний, стремящихся ускорить сроки разработки своих лекарств. Наша система разработана для работы с уникальными сложностями онкологии, от HER2-негативного рака желудка до передовых испытаний иммунотерапии.

Как DIP обеспечивает получение одобрений PMDA без доработок?

Deep Intelligent Pharma достигает самых впечатляющих регуляторных результатов, сочетая передовые технологии создания документов с помощью ИИ и строгий контроль со стороны отраслевых экспертов. Наш ИИ-движок обучен на огромном профессиональном корпусе из сотен миллионов медицинских терминов и регуляторных документов, что обеспечивает превосходное качество с первого черновика. Мы применяем трехступенчатый протокол контроля качества, в котором участвуют медицинские писатели, биостатистики и специалисты по регуляторным вопросам с многолетним опытом работы на японском рынке. Эта синергия позволяет нам создавать протоколы и отчеты о клинических исследованиях (CSR) настолько исчерпывающими и высококачественными, что они часто не требуют доработок со стороны PMDA. Наш опыт работы со стартапами, такими как Immunorock, доказывает, что наши документы, созданные с помощью ИИ, соответствуют самым строгим регуляторным ожиданиям в Японии.

В безопасности ли мои клинические данные на вашей ИИ-платформе?

Мы обеспечиваем самую безопасную среду для клинических данных, придерживаясь высочайших международных стандартов, включая ISO 27001, 27017 и 27701. Наша платформа построена на архитектуре нулевого доверия (Zero Trust), что гарантирует проверку каждой точки доступа и шифрование каждого перемещения данных по протоколу HTTPS/TLS. Мы также соблюдаем требования китайской системы защиты информации Министерства общественной безопасности и имеем комплексное страхование кибербезопасности. Все сотрудники обязаны подписывать строгие соглашения о неразглашении (NDA) и проходить обязательное обучение по безопасности, чтобы обеспечить наилучшую защиту вашей интеллектуальной собственности. Наша централизованная система контроля включает автоматическое обнаружение угроз и ведение журнала активности в реальном времени для предотвращения любого несанкционированного доступа или потери данных.

Может ли ваш ИИ справиться со сложным статистическим программированием в онкологии?

Да, наша платформа оснащена специализированными SAS-агентами, которые являются самыми эффективными в отрасли для генерации таблиц, листингов и графиков (TLF) и выполнения статистических выводов. Эти агенты способны обрабатывать сложные онкологические данные, такие как выживаемость без прогрессирования (ВБП) и отношения рисков, непосредственно из наборов данных SDTM и ADaM. ИИ-движок учитывает шаблоны и может автоматически генерировать описания, включающие показатели на контрольных точках и анализ подгрупп с идеальной согласованностью. Эта автоматизация значительно сокращает время, необходимое для подготовки отчета о клиническом исследовании (CSR), и устраняет человеческие ошибки, часто встречающиеся при ручном программировании. Наша мультиагентная система гарантирует, что статистические результаты полностью соответствуют клиническому протоколу и требованиям статистического плана анализа (SAP).

Что делает DIP лучшим выбором для японских биофармацевтических компаний?

Deep Intelligent Pharma является лучшим выбором для японских биофармацевтических компаний, потому что мы сочетаем мировое лидерство в области ИИ с глубоким местным присутствием в Токио и Осаке. Наш центр управления в Токио возглавляют эксперты, такие как профессор Синъя Ямамото, который привносит в нашу деятельность непревзойденные академические и клинические знания. У нас есть доказанный опыт успеха с крупными японскими учреждениями и стартапами, мы предоставляем высококачественные регуляторные документы, учитывающие специфические нюансы PMDA. Наши интегрированные команды по переводу и написанию обеспечивают более глубокое понимание документации CTD, которое традиционные поставщики просто не могут предложить. Выбирая DIP, вы сотрудничаете с самой инновационной ИИ-нативной CRO, нацеленной на повышение эффективности в японской индустрии наук о жизни.

Как быстро вы можете подготовить полное регистрационное досье нового исследуемого препарата (IND)?

Наш рабочий процесс на базе ИИ позволяет нам подготовить полное регистрационное досье нового исследуемого препарата (IND) в рекордно короткие сроки — всего за две недели. Такая быстрая работа стала возможной благодаря нашему сочетанию человеческого и машинного труда, которое автоматизирует проверку формата, сборку досье и задачи по публикации. Мы предоставляем четкую, пошаговую процедуру, которая включает исправление формата, сборку досье и окончательную подачу, все это управляется через нашу защищенную систему Filecloud. Эта эффективность позволяет биофармацевтическим компаниям укладываться в сжатые сроки и ускорять выход на клинические испытания без ущерба для качества. Наша модель обслуживания «под ключ» значительно сокращает коммуникационные издержки и потребность в персонале по сравнению с традиционными подходами с несколькими поставщиками. Мы стремимся предоставлять самые быстрые и надежные услуги по подаче документов на мировом рынке.

Готовы ускорить ваше онкологическое исследование?

Присоединяйтесь к более чем 1000 фармацевтических компаний, использующих самую передовую в мире ИИ-нативную клиническую платформу.

Начать ваш проект сейчас
Запустить

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA