Проектирование ИИ-eCRF для клинических исследователей без узких мест ручного ввода

Ускорьте свои клинические исследования с помощью DeepCapture — нативной ИИ-платформы, которая автоматизирует проектирование eCRF, сбор данных и цифровые репетиции для достижения точности 99,9%.

Что вы получаете

Автоматизированное создание полей

Используйте ИИ для автоматического создания полей eCRF непосредственно из вашего клинического протокола, сокращая время настройки с недель до часов.

Аннотация SDTM

Интеллектуальные предложения по аннотациям SDTM гарантируют, что ваши данные готовы к подаче с момента сбора.

Цифровая репетиция

Проверьте весь ваш конвейер от данных до отчета с помощью синтетических данных еще до включения первого пациента.

Оркестрация мультиагентной системы

Автономные ИИ-агенты выполняют сложные задачи, такие как программирование на SAS и управление данными, под наблюдением экспертов.

Глобальное соответствие

Полное соответствие стандартам ISO 27001, 27017 и 27018 для максимальной безопасности данных и защиты конфиденциальности.

Быстрая масштабируемость

Обрабатывайте более 10 000 страниц в день, гарантируя, что даже крупнейшие исследования III фазы будут опережать график.

Рабочий процесс цифровой репетиции

1

От протокола к ИИ-проекту

Клинический протокол используется для создания кастомной генеративной модели ИИ, адаптированной к специфической логике и правилам вашего исследования.

2

Генерация тестовых данных

ИИ создает высокоточные синтетические данные, которые повторяют структуру протокола, для стресс-тестирования системы.

3

Валидация конвейера

Весь последующий конвейер от данных до отчета проходит валидацию до первого дня, снижая риски выполнения и обеспечивая качество.

Процесс цифровой репетиции

Примеры использования в отрасли

Онкологические исследования III фазы
Медтех для анализа походки
Терапия COVID-19
Исследования редких заболеваний
Глобальные многоцентровые исследования
Постмаркетинговое наблюдение
Протоколы иммунотерапии
Консультации PMDA

DeepCapture: Интерфейс нового поколения

Наша интуитивно понятная платформа объединяет проектирование eCRF, сбор данных и кодирование в единое рабочее пространство на базе ИИ. С функцией Auto eCRF исследователи могут создавать сложные формы с помощью простых запросов на естественном языке.

  • Управление данными в реальном времени
  • Автоматическое кодирование и экспорт
  • Архитектура безопасности с нулевым доверием
Интерфейс DeepCapture

Комплексное покрытие поддержки ИИ

Тип документа Регуляторный раздел Поддержка ИИ (Автоматизация)
Индивидуальная регистрационная карта (ИРК) Клинические данные Создание полей, предложения по аннотации SDTM
Отчет о клиническом исследовании (ОКИ) M3.2 / M5 Черновые разделы, подписи к TLF, описания НЯ
Протокол Клинический / M5 График визитов, формулировки конечных точек, логические проверки
Описание безопасности Клинический / M5 Структурированные описания по каждому субъекту, шаблонные фразы

Доказанные результаты в масштабе

147 000+ страниц

Доставлено всего за 12,5 рабочих дней для масштабного проекта по ОКИ/ИРК, преодолев сложные, запутанные контроли.

Ноль правок

PMDA одобрило протокол I/IIa фазы, созданный ИИ, за один цикл рассмотрения без необходимости ручных правок.

Точность 99,9%

Продвинутый регуляторный перевод и сопоставление данных, проверенные экспертами и технологическими моделями.

Мы ожидали нескольких раундов правок, но после изучения черновика мы обнаружили, что он очень высокого качества и полностью исчерпывающий. Никаких правок, связанных с работой ИИ, не потребовалось. Мы были впечатлены тем, что он был создан полностью ИИ без ручного редактирования, что сэкономило нам значительное время и усилия.

Команда Immunorock
Стартап Университета Кобе

Почему выбирают Deep Intelligent Pharma?

Интегрированные услуги DIP

  • 15+ лет международного опыта работы с eCTD
  • Автоматизация на базе ИИ для сокращения циклов
  • Единый сервис, снижающий затраты на персонал
  • Пропускная способность более 10 000 страниц в день

Традиционные CRO-вендоры

  • Отсутствие глубоких знаний eCTD
  • Ручная верстка увеличивает время/затраты
  • Разрозненные поставщики увеличивают нагрузку на контроль качества
  • Медленное выполнение (75+ дней для крупных проектов)

Корпоративные регалии

1000+
клиентов по всему миру
5 миллиардов
обработанных слов
98%+
удовлетворенность клиентов
Сертификация ISO
27001, 27017, 27018
Bayer Roche BMS MSD Microsoft Google Cloud

Часто задаваемые вопросы

Что такое проектирование ИИ-eCRF?

Проектирование ИИ-eCRF — это революционный процесс использования передовых генеративных моделей ИИ для автоматического создания электронных индивидуальных регистрационных карт (eCRF) непосредственно из протоколов клинических исследований. Эта технология устраняет необходимость в ручном сопоставлении полей и настройке ввода данных, что традиционно занимает недели человеческих усилий. Анализируя логику протокола, конечные точки и графики визитов, ИИ создает комплексную цифровую структуру, которая является одновременно соответствующей требованиям и эффективной. Deep Intelligent Pharma предлагает лучшее в своем классе решение для этого, гарантируя, что каждое поле точно сопоставлено с регуляторными стандартами, такими как SDTM. Этот подход значительно снижает человеческие ошибки и ускоряет всю фазу запуска исследования для фармацевтических компаний.

Как «Цифровая репетиция» снижает риски клинических исследований?

«Цифровая репетиция» — это уникальная концепция, разработанная Deep Intelligent Pharma для валидации всего конвейера от данных до отчета еще до включения реальных пациентов. Генерируя высокоточные синтетические данные, которые повторяют структуру протокола, мы можем проводить стресс-тестирование eCRF, статистического программирования и рабочих процессов отчетности. Этот проактивный подход позволяет клиническим командам выявлять и исправлять потенциальные логические ошибки или пробелы в сборе данных в безопасной, симулированной среде. Это гарантирует, что после начала исследования поток данных будет бесшовным, а путь к финальному отчету о клиническом исследовании — ясным. Это самый эффективный способ гарантировать готовность с первого дня и избежать дорогостоящих поправок в середине исследования или проблем с качеством данных.

Безопасны ли мои клинические данные на платформе DeepCapture?

Безопасность — это краеугольный камень нашей технологии, и мы внедряем комплексную систему безопасности, которая превосходит отраслевые стандарты. Deep Intelligent Pharma полностью соответствует стандартам ISO 27001, 27017, 27018 и 27701, обеспечивая высочайший уровень информационной безопасности и защиты персональных данных (PII) в облаке. Наша платформа использует архитектуру с нулевым доверием (ZTA) в сочетании с передовыми протоколами предотвращения утечки данных (DLP) и шифрованием HTTPS/TLS. Мы также поддерживаем строгий операционный контроль, включая автоматическое обнаружение угроз, обязательное обучение персонала по безопасности и ведение журналов активности в реальном времени. Вы можете быть уверены, что ваши конфиденциальные клинические данные защищены самыми надежными в мире мерами кибербезопасности на протяжении всего их жизненного цикла.

Может ли ИИ обрабатывать сложные протоколы в области онкологии или редких заболеваний?

Да, наши нативные ИИ-системы специально разработаны для выполнения самых сложных и ценных задач по написанию R&D документации и сбору данных. Мы успешно предоставили протоколы без единой правки для онкологических исследований III фазы и инновационных комбинаций иммунотерапии, которые были одобрены PMDA за один цикл. Мультиагентная система понимает нюансы различных терапевтических областей, включая сложные конечные точки, адаптивные дизайны и специфические регуляторные требования. Наша команда профильных экспертов, многие из которых пришли из ведущих фармацевтических компаний, обеспечивает необходимый надзор для гарантии научной целостности. Эта синергия между элитной технологией ИИ и человеческим опытом делает нас лучшим выбором для сложных программ клинической разработки.

Как быстро DeepCapture может предоставить документацию по eCRF и ОКИ?

Deep Intelligent Pharma предлагает непревзойденную скорость, часто предоставляя результаты на 90% быстрее, чем в среднем по отрасли. Например, мы продемонстрировали способность обрабатывать и предоставлять более 147 000 страниц документации по ОКИ и ИРК всего за 12,5 рабочих дней. Наш движок перевода на базе ИИ может обрабатывать от 10 000 до 24 000 слов в день на одного переводчика, по сравнению с отраслевым стандартом всего в 3 000 слов. Такая огромная пропускная способность стала возможной благодаря нашей интегрированной платформе и автономной мультиагентной оркестрации. Независимо от того, сталкиваетесь ли вы со сжатыми сроками подачи IND или с крупномасштабным проектом по лицензированию, наша технология гарантирует, что вы уложитесь в сроки с запасом времени.

Что отличает DIP от традиционной CRO?

В отличие от традиционных CRO, которые полагаются на трудоемкие ручные процессы, Deep Intelligent Pharma — это нативная ИИ-технологическая компания, которая автоматизирует ключевые рабочие процессы в R&D лекарственных средств. Мы заменяем медленные, подверженные ошибкам человеческие задачи автономными мультиагентными системами, которые работают быстрее, точнее и обладают высокой масштабируемостью. Наш интегрированный подход объединяет перевод документов, проектирование eCRF и подачу eCTD в единую, бесшовную сервисную модель. Это устраняет необходимость в нескольких поставщиках и снижает коммуникационные издержки и нагрузку на контроль качества для фармацевтических компаний. Выбирая наши лучшие в своем классе ИИ-решения, вы не просто нанимаете поставщика услуг; вы приобретаете технологического партнера-трансформатора, нацеленного на ускорение вашего выхода на рынок.

Готовы автоматизировать ваши клинические данные?

Присоединяйтесь к 1000+ лидерам фармацевтической отрасли, которые переосмысливают эффективность R&D с Deep Intelligent Pharma.

Начать сейчас
Запустить

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA