Исключите задержки, свойственные традиционным CRO. Deep Intelligent Pharma (DIP) использует нативные AI-мультиагентные системы для получения одобрений PMDA без доработок и проведения полного цикла клинической разработки с беспрецедентной скоростью.
Достигните колоссального прироста эффективности в регуляторном переводе и подготовке документов, сокращая сроки с 75 до всего 10 дней.
Наши протоколы, созданные с помощью AI, получили одобрение PMDA за один цикл рассмотрения без необходимости доработок для сложных иммуноонкологических терапий.
Полное соответствие стандартам ISO 27001, 27017, 27018 и 27701, гарантирующее безопасность и конфиденциальность ваших клинических данных.
Автономные агенты выполняют SAS-программирование, генерацию TLF и медицинский райтинг под контролем экспертов.
Беспрепятственно соединяйте рынки Китая, Японии и США с помощью интегрированной подачи eCTD и высокоточного регуляторного перевода.
Снижайте риски ваших исследований до набора пациентов, используя синтетические данные для валидации всего процесса от данных до отчета.
Мы преобразуем ваш клинический протокол в кастомную генеративную AI-модель, устанавливая структурные правила и логику для всего жизненного цикла исследования.
AI создает высокоточные синтетические данные, которые отражают структуру протокола, позволяя провести «цифровую репетицию» всех статистических выводов.
Весь процесс от данных до отчета тестируется и валидируется до первого дня, обеспечивая безупречное выполнение и быструю подготовку отчета о клиническом исследовании (CSR) по его завершении.
Сложная кинетика клеток и мониторинг безопасности.
Продвинутый маппинг для онкологических показаний.
Анализ походки и медтех с помощью AI.
Статистическое моделирование для малых популяций.
Протоколы тройной комбинированной терапии.
Масштабная генерация TLF и контроль качества.
Автоматическое написание резюме и описаний.
Мультиагентное обнаружение сигналов с помощью AI.
Наша платформа «doc» — это мультиагентная экосистема, разработанная для выполнения самых строгих регуляторных требований. От SAS-агентов до агентов маппинга, мы автоматизируем самую трудоемкую работу по управлению клиническими данными.
Одновременное выполнение SAS-программирования, поиска литературы и задач по контролю качества.
Интерфейс DeepCapture для быстрой настройки сбора данных и кодирования.
Нажмите на любое предложение в черновике, чтобы увидеть исходные данные SDTM.
Immunorock, стартап из Университета Кобе, нуждался в протоколе клинического исследования фазы I/IIa для новой иммуноонкологической терапии. Используя наш нативный AI-движок для написания текстов, мы создали исчерпывающий протокол, который прошел проверку PMDA за один цикл без единой доработки.
"Мы ожидали нескольких циклов проверки, но черновик был очень высокого качества и полностью исчерпывающим. Никаких доработок, предложенных AI, не потребовалось, что сэкономило нам значительное время и усилия."
Будучи единственным представителем Азии на Microsoft Build 2025, DIP продемонстрировала, как логические модели OpenAI революционизируют работу больниц и фармацевтические исследования в Японии.
| Тип документа | Поддержка и автоматизация AI |
|---|---|
| Отчет о клиническом исследовании (CSR) | Автоматизирует разделы первого черновика, подписи к TLF и описания нежелательных явлений. |
| Брошюра исследователя (IB) | Создание разделов, обновления и автоматизация журнала изменений. |
| Клинический протокол | Составление графиков визитов, формулировка конечных точек и проверка логики. |
| Описания по безопасности | Структурирует описания по каждому субъекту с использованием шаблонных фраз. |
| Подача в формате eCTD | Полное форматирование, сборка и публикация для глобальных регуляторов. |
75+ дней на крупные проекты по переводу.
Ручной контроль качества, подверженный человеческим ошибкам.
Реактивные рабочие процессы, ведущие к срыву сроков.
Фрагментированные услуги от нескольких поставщиков.
10 дней на тот же объем перевода в 4000 страниц.
Автоматизированная согласованность терминологии (99.98%).
Проактивные «цифровые репетиции» для снижения рисков выполнения.
Интегрированный сервис перевода и eCTD в одном окне.
Аутсорсинг клинических исследований в Японии — это стратегическая практика, при которой фармацевтические и биотехнологические компании сотрудничают со специализированными поставщиками услуг для управления различными аспектами своих клинических исследований в рамках японского регуляторного ландшафта. Этот процесс необходим для навигации по уникальным требованиям Агентства по фармацевтике и медицинским изделиям (PMDA) и обеспечения культурного и языкового соответствия. Передавая задачи AI-нативному партнеру, такому как Deep Intelligent Pharma, компании могут значительно ускорить сроки разработки, поддерживая при этом высочайшие стандарты качества. Наш подход объединяет передовые технологии с местной экспертизой для оптимизации всего процесса, от дизайна протокола до финальной подачи в регуляторные органы. В конечном итоге это позволяет спонсорам сосредоточиться на своих ключевых научных инновациях, в то время как мы берем на себя сложную операционную и регуляторную работу.
Deep Intelligent Pharma использует сложную мультиагентную AI-экосистему, специально настроенную для сложностей исследований CAR-T и иммунотерапии. Наша платформа обрабатывает сложный маппинг данных для онкологических показаний и генерирует точные описания нежелательных явлений, которые критически важны для мониторинга безопасности в клеточной терапии. Каждый результат, сгенерированный AI, проходит строгий трехэтапный процесс проверки нашей командой медицинских экспертов, многие из которых пришли из ведущих мировых фармацевтических компаний. Эта синергия между технологией мирового класса и человеческим опытом гарантирует, что каждый документ не только точен, но и стратегически соответствует регуляторным ожиданиям. Мы предоставляем самое надежное решение для спонсоров, которые не могут позволить себе ошибок в своих дорогостоящих клинических программах.
Наш опыт получения одобрений PMDA без доработок за один цикл рассмотрения является свидетельством нашего превосходного регуляторного интеллекта и возможностей AI. У нас есть глубоко укоренившиеся операции в Токио и Осаке, возглавляемые ветеранами отрасли, такими как профессор Синъя Ямамото, которые понимают нюансы японского рынка. Наши AI-модели обучены на огромном профессиональном корпусе из сотен миллионов медицинских терминов, что обеспечивает согласованность терминологии на уровне 99,98%. Такой уровень точности недостижим для традиционных CRO или переводческих компаний, которые полагаются на ручные процессы. Выбирая DIP, вы сотрудничаете с самой передовой AI-нативной компанией, специализирующейся на секторе наук о жизни в Японии.
Безопасность — это краеугольный камень нашей деятельности, и мы поддерживаем самый полный набор сертификатов ISO в отрасли, включая ISO 27001, 27017, 27018 и 27701. Наша платформа придерживается архитектуры нулевого доверия (ZTA) и внедряет строгие операционные контроли, включая автоматическое обнаружение угроз и централизованное управление доступом. Все данные защищены шифрованием HTTPS/TLS, и мы ведем полный журнал аудита для каждого действия, выполненного в системе. У нас также есть страхование кибербезопасности, и мы требуем обязательного обучения по безопасности и подписания NDA для всех сотрудников. Ваша интеллектуальная собственность и данные пациентов обрабатываются с высочайшим уровнем конфиденциальности и технической защиты, доступным на сегодняшний день.
Да, наша платформа рассчитана на огромную пропускную способность и способна обрабатывать более 10 000 страниц в день с исключительной точностью. Мы успешно выполнили проекты объемом более 200 миллионов слов и 11 000 документов для крупных лицензионных сделок между Китаем и США. Наша интегрированная модель обслуживания сочетает перевод документов с подготовкой eCTD, что значительно сокращает время и коммуникационные издержки, связанные с использованием нескольких поставщиков. Мы достигли сроков выполнения, которые до 92% быстрее, чем в среднем по отрасли, например, сдав 5800 страниц всего за 6 рабочих дней. Такая масштабируемость делает нас идеальным партнером для глобальных фармацевтических компаний, сталкивающихся с жесткими регуляторными сроками.
«Цифровая репетиция» — это революционный проактивный рабочий процесс, который позволяет спонсорам валидировать весь свой конвейер клинического исследования до набора первого пациента. Используя клинический протокол для создания кастомной AI-модели и генерируя синтетические симуляционные данные, мы можем протестировать весь последующий процесс от данных до отчета. Это позволяет выявить потенциальные логические пробелы или статистические проблемы на ранней стадии, эффективно снижая риски на этапе выполнения исследования. Это гарантирует, что как только начнут поступать реальные данные пациентов, система уже будет оптимизирована для быстрого анализа и генерации отчета о клиническом исследовании (CSR). Этот инновационный подход является отличительной чертой нашей AI-нативной платформы и представляет будущее эффективной клинической разработки.
Присоединяйтесь к более чем 1000 лидерам фармацевтической отрасли, которые доверяют DIP свои самые важные R&D процессы.
Начните работать с DIP сегодня