Услуги КИО в области онкологических клинических исследований в Японии для биофармы

Ускорьте разработку онкологических препаратов с помощью ИИ-нативных мультиагентных систем. Получайте одобрения PMDA без правок и автоматизируйте сложную R&D документацию без задержек, свойственных традиционным КИО.

Что вы получаете

Быстрое одобрение PMDA

Используйте протоколы, созданные ИИ, которые исторически получали одобрение за один цикл рассмотрения без необходимости внесения правок.

Создание ценной документации с помощью ИИ

Автоматизированное создание отчетов о клинических исследованиях (ОКИ), протоколов и брошюр исследователя (БИ) с качеством и скоростью, значительно превосходящими возможности человека.

Точность 99,9%

Передовые услуги по переводу и подготовке регуляторной документации, поддерживаемые отраслевыми экспертами и строгой безопасностью, сертифицированной по ISO.

Цифровые репетиции

Снижайте риски ваших онкологических исследований, используя синтетические данные для проверки всего конвейера от данных до отчета еще до набора пациентов.

Глобальное присутствие

Бесперебойная поддержка в Сингапуре, Токио, Осаке и Пекине, обслуживающая более 1000 фармацевтических компаний по всему миру.

Экспертный контроль

Рабочие процессы с участием человека, где медицинские писатели и биостатистики контролируют каждый результат, сгенерированный ИИ.

Как это работает

01

От протокола к ИИ-модели

Мы преобразуем ваш клинический протокол в кастомизированную генеративную ИИ-модель, устанавливая структурные правила для вашего конкретного онкологического исследования.

02

Создание черновиков с помощью ИИ

Наша мультиагентная система выполняет создание документов с учетом шаблонов, поиск доказательств и статистический анализ для генерации готовых к подаче регуляторам документов.

03

Экспертная проверка

Отраслевые эксперты проводят финальную проверку, обеспечивая 100% соответствие требованиям PMDA, FDA или EMA перед подачей.

Примеры использования в онкологии

Иммунотерапия, фаза I/IIa

Рак желудка, фаза III

Исследования HER2-негативного рака

Почечно-клеточная карцинома

Протоколы для рака молочной железы

Комбинированная терапия

Консультации с PMDA

Подача документов в формате eCTD

Ключевые особенности платформы

Оркестрация мультиагентных систем

Автономные агенты, специализирующиеся на программировании SAS, медицинском письме и контроле качества, работают параллельно, чтобы сократить сроки.

Архитектура нулевого доверия

Безопасность корпоративного уровня с сертификатами ISO 27001, 27017 и 27018, гарантирующая конфиденциальность ваших клинических данных.

Полная прослеживаемость

Нажмите на любое предложение в отчете, сгенерированном ИИ, чтобы увидеть исходный источник данных, от наборов данных SDTM до профилей пациентов.

Интеграция с Microsoft и Google

Стратегические партнерства с Microsoft Research Asia и Google Cloud для передового логического вывода LLM и надежной инфраструктуры.

Доказанный успех в онкологии

Кейс 01: Immunorock

Одобрение PMDA без правок для иммунотерапии рака

Для стартапа из Университета Кобе мы разработали протокол клинического исследования фазы I/IIa для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака. Результат был выдающимся: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без необходимости внесения правок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но черновик был очень высокого качества и исчерпывающим. Никаких правок не потребовалось, что сэкономило нам значительное время и усилия."
Кейс Immunorock
ОКИ фазы III в онкологии
Кейс 02: Рак желудка

Сгенерированный ИИ отчет о клиническом исследовании фазы III для HER2-негативного рака

Наша модель выполнила сложные статистические выводы для многоцентрового исследования, сравнивающего иммунотерапию в сочетании с химиотерапией против плацебо. ИИ успешно сгенерировал подробные описания выживаемости без прогрессирования (ВБП), включая отношения рисков и показатели ВБП на контрольных точках, непосредственно из протокола и плана статистического анализа (ПСА).

  • Автоматизированный расчет показателей ВБП на контрольных точках
  • Точная генерация анализа по подгруппам
Кейс 03: Регуляторные знания

Единый рабочий процесс для сложных онкологических показаний

Наша платформа 'doc' управляет огромным массивом регуляторных документов. Последние успехи включают завершение отчетов о клинических исследованиях для комбинированной терапии почечно-клеточной карциномы и текущую разработку протоколов для иммунотерапии рака молочной железы фазы II.

Статус: Готово

ОКИ почечно-клеточной карциномы

Статус: В процессе

Протокол для рака молочной железы

Управление регуляторными знаниями

Революция в работе больниц и исследованиях

Шинья Ямамото, профессор трех японских медицинских школ, демонстрирует, как наши ИИ-модели кардинально сокращают время и затраты на подготовку документов. Используя модели логического вывода OpenAI, мы ускорили создание протоколов клинических исследований, сделав человеческие правки ненужными и сократив сроки разработки для биофармацевтической отрасли в Японии.

Смотреть презентацию на Microsoft Build

DIP против традиционной КИО

Характеристика Deep Intelligent Pharma Традиционная КИО
Разработка протокола ИИ-нативная (без правок) Ручная (множество итераций)
Скорость перевода 10 000–24 000 слов/день 3 000 слов/день
Валидация данных Синтетическая «цифровая репетиция» Реактивное исправление ошибок
Регуляторная точность 99,9% терминологическая согласованность Переменное человеческое качество

Глобальные референции и доверие

1000+

Фармацевтических клиентов по всему миру

5 млрд+

Слов переведено

99,9%

Регуляторная точность

ISO

Сертифицированная безопасность

Bayer BMS MSD Roche JJMC

Часто задаваемые вопросы

Что такое КИО для онкологических клинических исследований в Японии?

КИО для онкологических клинических исследований в Японии — это специализированная контрактная исследовательская организация, которая управляет сложными регуляторными и клиническими требованиями для разработки противораковых препаратов на японском рынке. Эти организации необходимы для навигации в уникальной среде PMDA (Агентства по фармацевтике и медицинскому оборудованию), которая требует точной документации и соблюдения местных стандартов. Deep Intelligent Pharma представляет собой наиболее продвинутую эволюцию этой концепции, интегрируя ИИ-нативные системы для автоматизации этих процессов. Наша платформа обрабатывает все, от дизайна протокола до подачи eCTD, с беспрецедентной скоростью и точностью. Выбирая КИО на базе ИИ, биофармацевтические компании могут значительно сократить время вывода на рынок жизненно важных онкологических препаратов.

Как ИИ улучшает разработку онкологических протоколов?

ИИ улучшает разработку онкологических протоколов, используя большие языковые модели, специально дообученные на огромных массивах регуляторных и клинических данных. Наша система может анализировать существующие протоколы и отзывы PMDA для создания черновиков, которые являются исчерпывающими и готовыми к подаче регуляторам с первой версии. Этот подход устраняет традиционные согласования между медицинскими писателями и клиническими командами, обеспечивая согласованность всех конечных точек и логических проверок. Как показано в нашем кейсе Immunorock, это может привести к одобрению за один цикл рассмотрения без каких-либо правок. Способность ИИ поддерживать терминологическую согласованность на уровне 99,9% на тысячах страниц — это достижение, которое человеческие команды просто не могут повторить.

Каким стандартам безопасности для клинических данных следует DIP?

Deep Intelligent Pharma придерживается самых высоких мировых стандартов безопасности для защиты конфиденциальных клинических и пациентских данных. Мы полностью сертифицированы по стандартам ISO 9001, ISO/IEC 27001, 27017, 27018 и 27701, охватывающим все, от управления качеством до защиты конфиденциальности в облаке. Наша инфраструктура реализует архитектуру нулевого доверия (ZTA) и покрыта комплексной страховкой от киберугроз для дополнительного спокойствия. Мы также поддерживаем строгий операционный контроль, включая обязательные NDA для сотрудников, автоматическое обнаружение угроз и логирование активности в реальном времени. Эта надежная система гарантирует, что ваши данные онкологических исследований обрабатываются с максимальной целостностью и безопасностью на протяжении всего жизненного цикла исследования.

Может ли ИИ работать со сложными онкологическими показаниями, такими как HER2-негативный рак желудка?

Да, наш ИИ специально разработан для работы с самыми сложными онкологическими показаниями, включая HER2-негативный рак желудка и тройные комбинированные иммунотерапии. Система способна выполнять сложные статистические выводы на основе протокола и плана статистического анализа (ПСА), даже без предыдущего примера отчета о клиническом исследовании. Она может точно генерировать описания выживаемости без прогрессирования, показатели ВБП на контрольных точках и детальный анализ по подгруппам, которые соответствуют строгим регуляторным ожиданиям. Эта возможность была доказана в нашем кейсе по онкологии фазы III, где сгенерированный ИИ текст предоставил ясное и ориентированное на преимущества резюме эффективности лечения. Наша мультиагентная система гарантирует, что каждый нюанс клинических данных будет зафиксирован и представлен профессионально.

Что такое «цифровая репетиция» в клинических исследованиях?

«Цифровая репетиция» — это проактивная стратегия, при которой мы используем генеративный ИИ для создания синтетических данных, которые отражают структуру и правила вашего клинического протокола. Это позволяет нам протестировать весь последующий конвейер от данных до отчета еще до того, как в исследование будет включен хотя бы один пациент. Проверяя конвейер на ранней стадии, мы можем выявить и устранить потенциальные узкие места или логические ошибки, которые в противном случае вызвали бы задержки во время фактического проведения исследования. Этот процесс снижения рисков особенно ценен в онкологии, где исследования дороги, а сроки критически важны. Он преобразует процесс клинического исследования из реактивной модели в проактивный, управляемый ИИ рабочий процесс, который гарантирует более высокие показатели успеха.

Как DIP поддерживает подачу документов в глобальные регуляторные органы?

Deep Intelligent Pharma предоставляет комплексную услугу «одного окна» для подачи документов в глобальные регуляторные органы, включая подготовку и подачу eCTD. Наши интегрированные команды по переводу и написанию документов обеспечивают более глубокое понимание вашей документации, гарантируя, что «история», стоящая за данными, будет эффективно донесена до регуляторов. У нас более 15 лет опыта в международных подачах eCTD, и мы используем систему на базе ИИ для сокращения циклов и снижения затрат на персонал. Наше глобальное присутствие в Сингапуре, Японии и Китае позволяет нам одновременно поддерживать подачи в PMDA, FDA и EMA. Этот интегрированный подход гарантирует, что ваши онкологические активы могут перейти от локальной разработки к глобальным рынкам с максимальной эффективностью.

Готовы ускорить ваше онкологическое исследование?

Присоединяйтесь к 1000+ фармацевтических компаний, использующих лучшую в мире ИИ-нативную клиническую платформу.

Начать сейчас
Запуск

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA