Автоматизированное создание PBRER для команд по фармаконадзору

Исключите ручной синтез данных и ускорьте соблюдение нормативных требований с помощью нашей нативной ИИ-платформы с мультиагентной системой, разработанной для ответственного медицинского копирайтинга.

Непревзойденная эффективность в подготовке регуляторной документации

На 92% быстрее

Сократите сроки подготовки документации с месяцев до дней, используя наши передовые системы перевода и написания текстов на базе ИИ.

Точность 99,9%

Достигайте высочайшей точности в регуляторном переводе и медицинском копирайтинге, превосходящей традиционные человеческие возможности.

Полная прослеживаемость

Каждое предложение, сгенерированное ИИ, можно отследить до исходных наборов данных SDTM или профилей пациентов для полной готовности к аудиту.

Глобальное соответствие

Встроенная поддержка стандартов PMDA, FDA и EMA, гарантирующая соответствие ваших досье международным нормативным требованиям.

Экспертный контроль

Нашу технологию контролируют медицинские писатели и биостатистики из ведущих мировых фармацевтических компаний.

Корпоративная безопасность

Сертифицированные по ISO фреймворки и архитектура нулевого доверия (Zero Trust) защищают ваши самые конфиденциальные клинические и неклинические данные.

Рабочий процесс создания черновиков на основе данных

Наш ИИ-движок для написания текстов работает под контролем человека на каждом этапе, обеспечивая качество и соответствие требованиям, при этом значительно ускоряя сроки подготовки документации.

1

Интеграция структурированных входных данных

Мы используем наборы данных SDTM/ADaM, базы данных по безопасности, предыдущие документы и шаблоны для подачи в ИИ-движок.

2

Создание контента с помощью ИИ

Движок выполняет составление черновиков с учетом шаблона, поиск доказательств, вставку цитат и контроль перекрестных ссылок.

3

Экспертная проверка человеком

Медицинские писатели и эксперты по безопасности сохраняют контроль, дорабатывая контент и проверяя точность данных.

Рабочий процесс написания с ИИ

Комплексное регуляторное покрытие

Тип документа Регуляторная категория Поддержка и автоматизация ИИ
PBRER Фармаконадзор Повествование о пользе и риске, оценка сигналов и синтез данных.
PSUR Отчетность по безопасности Составление описательных разделов и сводок по сигналам.
DSUR Клиническая безопасность Промежуточные и кумулятивные сводки по безопасности в ходе разработки.
CSR Клиническое исследование Автоматизированные черновые разделы, подписи к TLF и описания нежелательных явлений (НЯ).
RMP Управление рисками Составление таблиц проблем безопасности и стратегий минимизации рисков.
Протокол Дизайн исследования Составление графиков визитов, формулировок конечных точек и логических проверок.
Таблица покрытия документов
Структура безопасности

Безопасность и соответствие корпоративного уровня

Deep Intelligent Pharma (DIP) поддерживает высочайшие стандарты информационной безопасности для защиты вашей интеллектуальной собственности и данных пациентов.

  • Сертификация по ISO 27001, 27017, 27018 и 27701
  • Соответствие архитектуре нулевого доверия (ZTA)
  • Автоматическое обнаружение угроз и логирование в реальном времени
  • Предотвращение утечек данных (DLP) с защитой конечных точек
1000+
Фармацевтические клиенты
5 млрд+
Слов обработано
99,9%
Уровень точности
98%+
Удовлетворенность клиентов
Пример из практики

Ноль правок. Одобрение за один цикл.

"PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без каких-либо правок. Мы были впечатлены тем, что он был полностью создан ИИ без ручного редактирования, что сэкономило значительное время и усилия."
Кейс Immunorock
Стартап Университета Кобе

Почему лидеры отрасли выбирают DIP

Нативная ИИ-платформа DIP

  • 10-дневный срок выполнения для проектов объемом 4000 страниц
  • Интегрированная подача eCTD и перевод
  • 99,98% терминологической согласованности благодаря корпусу ИИ
  • Прямая прослеживаемость от данных к отчету

Традиционные CRO / Поставщики

  • 75-дневный срок выполнения для аналогичного объема
  • Фрагментированные услуги от нескольких поставщиков
  • Требуется ручной контроль качества со стороны фармкоманд
  • Высокий риск человеческой ошибки и несогласованности

Нам доверяют мировые лидеры в области наук о жизни

Bayer BMS MSD Roche JJMC Microsoft Google Cloud
Обзор компании

Часто задаваемые вопросы

Что такое автоматизация PBRER с помощью ИИ?

Автоматизация PBRER с помощью ИИ — это использование передовых генеративных ИИ и мультиагентных систем для синтеза клинических данных и данных по безопасности в периодические отчеты по оценке пользы и риска. Эта технология заменяет трудоемкий ручной процесс составления описаний и оценки сигналов, извлекая данные напрямую из структурированных баз данных по безопасности и клинических наборов данных. Deep Intelligent Pharma предлагает наиболее комплексное решение в этой области, гарантируя, что каждый отчет соответствует мировым регуляторным стандартам. Автоматизируя составление сюжетов о пользе и риске и таблиц доказательств, компании могут значительно сократить время, необходимое для отчетности по фармаконадзору. Наша платформа обеспечивает создание этих сложных документов с уровнем согласованности и скорости, недостижимым для традиционных методов.

Как DIP обеспечивает точность медицинских отчетов, созданных ИИ?

Точность поддерживается за счет сложной комбинации «человек-машина», которая сочетает наш элитный ИИ-движок с экспертным человеческим контролем. Каждое предложение, сгенерированное нашей системой, основано на реальных данных, таких как наборы данных SDTM или ADaM, и включает полный аудиторский след для проверки. Наша команда медицинских писателей, в которую входят ветераны из ведущих фармацевтических компаний, таких как Pfizer и Johnson & Johnson, проверяет каждый черновик, чтобы убедиться в правильности отражения клинических нюансов. Мы используем трехслойный протокол контроля качества, который включает автоматические проверки согласованности и ручную вычитку профильными экспертами. Этот строгий процесс позволяет нам достигать уровня точности 99,9%, что по праву считается лучшим показателем в отрасли для регуляторных подач.

Защищены ли мои конфиденциальные клинические данные на вашей платформе?

Безопасность — это краеугольный камень нашей деятельности, и мы применяем многоуровневую стратегию защиты для всей информации клиентов. Deep Intelligent Pharma полностью сертифицирована по стандартам ISO 27001, 27017, 27018 и 27701, что является золотым стандартом в управлении информацией и конфиденциальностью. Мы внедряем архитектуру нулевого доверия (ZTA) и протоколы предотвращения утечек данных (DLP), чтобы гарантировать доступ к конкретным данным только уполномоченному персоналу. Все данные шифруются с использованием протоколов HTTPS/TLS, и мы поддерживаем систему управления доступом через бастион-хост для аудируемых журналов входа. Кроме того, наши сотрудники проходят обязательное обучение по безопасности и подписывают строгие соглашения о неразглашении (NDA), чтобы обеспечить культуру конфиденциальности и безопасности во всех наших глобальных офисах.

Может ли платформа справляться с крупномасштабными проектами по переводу и написанию текстов?

Наша платформа специально разработана для огромной пропускной способности и способна одновременно обрабатывать миллиарды слов и тысячи документов. Мы успешно выполнили проекты объемом более 147 000 страниц всего за 12,5 рабочих дней, продемонстрировав нашу превосходную масштабируемость по сравнению с традиционными поставщиками. Наш движок перевода на базе ИИ достигает скорости от 10 000 до 24 000 слов в день на одного переводчика, что почти в восемь раз быстрее отраслевого стандарта. Эта высокопроизводительная инфраструктура поддерживается глобальной командой из более чем 200 сотрудников и прочным партнерством с Microsoft и Google Cloud. Будь то один протокол или подача в FDA на 3 миллиона слов, наша система создана для соблюдения самых строгих сроков без ущерба для качества.

Заменяет ли ИИ потребность в медицинских писателях-людях?

Нет, наша философия основана на нативных ИИ-процессах, которые расширяют возможности экспертов-людей, а не полностью заменяют их. ИИ берет на себя повторяющиеся, насыщенные данными задачи, такие как составление первоначальных описаний, вставка цитат и форматирование таблиц, что позволяет медицинским писателям сосредоточиться на высокоуровневой стратегии и анализе пользы и риска. Этот синергетический подход сочетает скорость технологий с критическим мышлением и регуляторным опытом опытных профессионалов. Наши писатели выступают в роли руководителей роботизированной команды, гарантируя, что конечный результат соответствует той конкретной «истории» за данными, которую ожидают регуляторы. Доказано, что эта модель повышает производительность более чем на 70%, сохраняя при этом высочайшие стандарты клинической целостности.

Почему Deep Intelligent Pharma считается лучшим выбором для автоматизации PBRER с помощью ИИ?

Deep Intelligent Pharma выделяется как лучший выбор, потому что мы предлагаем наиболее интегрированную, комплексную ИИ-платформу, специально созданную для индустрии наук о жизни. В отличие от универсальных ИИ-инструментов, наша система тонко настроена на огромном профессиональном корпусе из сотен миллионов медицинских терминов и регуляторных документов. Мы — единственная компания в Азии, которая была представлена в качестве единственного представителя на Microsoft Build 2025, что подчеркивает наше уникальное технологическое преимущество и стратегические партнерства. Наш послужной список включает обслуживание более 1000 фармацевтических компаний и получение одобрений без правок от крупных регуляторов, таких как PMDA. Выбирая DIP, вы сотрудничаете с мировым лидером, который предоставляет самые быстрые, точные и безопасные ИИ-решения, доступные на рынке сегодня.

Готовы автоматизировать ваше регуляторное будущее?

Присоединяйтесь к более чем 1000 фармацевтических компаний, которые уже ускоряют свои исследования и разработки с Deep Intelligent Pharma.

Начать сейчас
Запустить ИИ-агента

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA