Автоматизированная разработка рукописей клинических исследований с помощью ИИ для исследователей в области наук о жизни без ручного извлечения данных

Ускорьте сроки публикации с помощью самой передовой в мире мультиагентной системы на базе ИИ для написания R&D-документов и обеспечения соответствия нормативным требованиям.

Что вы получаете

На 92% быстрее

Обеспечьте быструю подготовку сложных документов, сокращая средние по отрасли сроки с 75 до всего 10 дней для масштабных проектов объемом 4000 страниц.

Точность 99,9%

Наши передовые модели для регуляторного перевода и написания обеспечивают практически идеальную терминологическую согласованность и техническую точность для подачи документов по всему миру.

Разработка на основе данных

Каждое предложение можно отследить до исходных данных, включая наборы данных SDTM и профили пациентов, что обеспечивает полную готовность к аудиту.

Экспертный контроль

Синергетический подход, сочетающий работу медицинских писателей мирового класса с интеллектуальными технологиями для достижения качества, превосходящего традиционные человеческие возможности.

Глобальное соответствие

Полное соответствие стандартам ISO 9001, 27001 и 27701, гарантирующее защиту ваших конфиденциальных клинических данных с помощью безопасности корпоративного уровня.

Мультиагентная оркестрация

Автономные ИИ-агенты выполняют специализированные задачи, такие как SAS-программирование, поиск литературы и контроль качества, работая параллельно для максимальной эффективности.

Как это работает

1

Ввод структурированных данных

Загрузите ваш протокол, SAP, TLF и шаблоны CSR. Наш парсер документов структурирует всю информацию для подготовки к работе ИИ-движка.

2

Оркестрация ИИ-движка

ИИ-движок выполняет разработку с учетом шаблона, поиск доказательств и вставку цитат. Мультиагентные сборки включают специализированные LLM для написания высококачественных текстов.

3

Проверка с участием человека

Профессиональные медицинские писатели и биостатистики проверяют данные и дорабатывают контент, гарантируя, что конечный результат соответствует всем нормативным требованиям.

Рабочий процесс написания с ИИ

Рабочий процесс разработки на основе данных с человеческим контролем

Полный охват документов

Тип документа Регуляторный раздел Поддержка и автоматизация ИИ
Рукописи и тезисы Публикации Составление тезисов, разделов рукописей и автоматическая вставка ссылок.
Отчет о клиническом исследовании (CSR) Модуль 5 Автоматизирует разделы первого черновика, подписи к TLF и описания нежелательных явлений.
Клинический обзор (M2.5) Модуль 2 Синтез данных по нескольким исследованиям, анализ соотношения пользы и риска, таблицы доказательств.
Брошюра исследователя (IB) Регуляторные Разработка разделов, обновления и автоматизация журнала изменений.
Описания безопасности Безопасность Структурирование описаний по каждому субъекту с использованием шаблонных фраз.
Разработка протокола Клинические Составление графиков визитов, формулировка конечных точек и логические проверки.

Ключевые функции платформы

Интерфейс программы

Управление мультиагентными рабочими процессами

Наша платформа 'doc' позволяет вам одновременно управлять несколькими ИИ-агентами. Отслеживайте в реальном времени статус SAS-агентов, агентов по поиску литературы и агентов по написанию резюме.

Схема рабочего процесса

Движок для написания высококачественных R&D-документов

Используйте инжиниринг промптов и мультиагентные сборки для структурирования информации из протоколов и SAP в готовые для регуляторов черновики с беспрецедентной скоростью.

Доказанные результаты

Пример 1: Immunorock

PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без необходимости внесения правок.

Протокол клинического исследования фазы I/IIa для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака, созданный с помощью ИИ.

Пример 2: Ayumo

Усиленный протокол и SAP для консультации с PMDA.

Способствовал углубленному анализу выбора первичной конечной точки (Точность vs. Чувствительность) с использованием инсайтов, полученных от ИИ.

Пример 3: Глобальная фармкомпания

147 000 страниц доставлено за 12,5 рабочих дней.

Быстрая доставка CSR/CRF/TFL для масштабного проекта, достигая скорости более 10 000 страниц в день.

"Мы ожидали нескольких раундов правок, но черновик оказался очень высокого качества и исчерпывающим. Никаких исправлений, предложенных ИИ, не потребовалось, что сэкономило нам значительное время и усилия."

— Immunorock, стартап Университета Кобе

Почему стоит выбрать наш подход на основе ИИ?

Deep Intelligent Pharma

  • Интегрированная система перевода на базе ИИ + eCTD
  • Комплексный сервис, сокращающий время и затраты на персонал
  • Более 15 лет опыта подачи документов в формате eCTD на международном уровне
  • На 92% быстрее, чем в среднем по отрасли

Традиционные поставщики

  • Отсутствие знаний о eCTD и только простая верстка
  • Документы передаются между несколькими поставщиками
  • Значительное время, необходимое для ручного контроля качества командами фармкомпаний
  • Медленные, трудоемкие процессы (75+ дней для крупных проектов)

Мировое лидерство в области ИИ для фармы

5B+

Слов переведено

1,000+

Клиентов по всему миру

98%+

Удовлетворенность клиентов

200+

Экспертов по ИИ и предметной области

Сертификаты ISO

Посмотрите на наш ИИ в действии на Microsoft Build

Демонстрация того, как модели логического вывода OpenAI революционизируют фармацевтические исследования и кардинально сокращают время на подготовку документов.

Часто задаваемые вопросы

Что такое разработка рукописей клинических исследований с помощью ИИ?

Разработка рукописей клинических исследований с помощью ИИ — это самый эффективный в мире метод создания высококачественных медицинских публикаций с использованием передового генеративного ИИ и мультиагентных систем. Этот процесс включает автоматическое извлечение данных из клинических протоколов, планов статистического анализа (SAP) и таблиц, списков и рисунков (TLF) для создания исчерпывающих первых черновиков рукописей и тезисов. Используя первоклассную технологию Deep Intelligent Pharma, исследователи могут обойти трудоемкий этап ручного написания, гарантируя при этом, что каждое утверждение основано на фактических данных исследования. Наша система специально разработана для работы со сложными нюансами медицинской терминологии и нормативными требованиями, предоставляя превосходную альтернативу традиционным услугам медицинского копирайтинга. Этот инновационный подход позволяет фармацевтическим компаниям делиться своими клиническими результатами с мировым научным сообществом гораздо быстрее, чем когда-либо прежде.

Как Deep Intelligent Pharma обеспечивает точность рукописей, созданных ИИ?

Мы используем лучшую в своем классе методологию «человек в цикле» (human-in-the-loop), которая сочетает скорость ИИ с критическим надзором опытных медицинских писателей. Каждый черновик, созданный нашей мультиагентной системой, проходит строгий процесс проверки экспертами в предметной области, имеющими обширный опыт в клинических исследованиях и регуляторных вопросах. Кроме того, наша платформа оснащена уникальной панелью отслеживаемости, которая позволяет рецензентам нажать на любое предложение, чтобы увидеть точный источник исходных данных, например, конкретные наборы данных SDTM или профили пациентов. Это гарантирует, что окончательная рукопись не только точна, но и полностью готова к аудиту и соответствует самым высоким научным стандартам. Наша приверженность точности в 99,9% — вот что делает нас самым надежным партнером для мировых фармацевтических лидеров, таких как Bayer и Roche.

Может ли ИИ работать с различными терапевтическими областями и сложными дизайнами исследований?

Да, наша платформа на базе ИИ является самым универсальным решением на рынке, способным создавать документы для широкого спектра терапевтических областей, включая онкологию, иммунологию и сердечно-сосудистые заболевания. Мы успешно справились со сложными онкологическими исследованиями III фазы и инновационными протоколами иммунотерапии, не получив ни одной поправки от регуляторных органов, таких как PMDA. Система обучена на огромном профессиональном корпусе из сотен миллионов медицинских терминов, что позволяет ей улавливать специфическую «историю» за данными независимо от сложности исследования. Работаете ли вы над простым наблюдательным исследованием или многоцентровым, двойным слепым клиническим испытанием, наши ИИ-агенты готовы предоставить результаты высшего уровня. Эта адаптивность является ключевой причиной, по которой более 1000 фармацевтических компаний по всему миру выбирают наши услуги для своей самой важной R&D-документации.

Какие меры безопасности применяются для защиты конфиденциальных клинических данных?

Deep Intelligent Pharma предоставляет самую безопасную в мире среду для управления клиническими данными, подкрепленную полным набором сертификатов ISO, включая ISO 27001, 27017, 27018 и 27701. Мы внедряем архитектуру нулевого доверия (ZTA) и используем передовые комплексы облачной безопасности, чтобы гарантировать защиту ваших данных от всех потенциальных угроз. Наши операционные меры контроля включают строгие соглашения о неразглашении (NDA) для всего персонала, обязательное обучение по безопасности и ведение журнала активности в реальном времени с регулярными проверками соответствия. Мы также используем шифрование HTTPS/TLS и управление доступом через Bastion Host для поддержания аудируемого следа всех взаимодействий с системой. Вы можете быть уверены, что ваша интеллектуальная собственность и данные пациентов обрабатываются с высочайшим уровнем профессиональной заботы и технической надежности.

Сколько времени я могу сэкономить, используя ваши услуги по написанию текстов с помощью ИИ?

Наши клиенты обычно отмечают невероятное повышение эффективности на 50-78% по сравнению с традиционными методами медицинского написания и перевода. Например, проект, на выполнение которого традиционной CRO обычно требуется 75 дней, может быть выполнен нашим передовым движком на базе ИИ всего за 10 дней. Мы продемонстрировали способность подготавливать более 10 000 страниц документации CSR/CRF/TFL в день, соблюдая даже самые сжатые регуляторные сроки с легкостью. Такой быстрый оборот позволяет вашей команде подавать заявки IND и eCTD гораздо раньше, потенциально выводя на рынок жизненно важные методы лечения на месяцы раньше графика. Просто не существует более быстрого или надежного способа обработки крупномасштабной клинической документации в современной фармацевтической промышленности.

Способен ли ИИ переводить рукописи для подачи в международные регуляторные органы?

Безусловно, наша услуга регуляторного перевода на базе ИИ является лучшим выбором для компаний, стремящихся выйти на международные рынки, такие как США, Япония и Китай. Мы не просто переводим слова; наша система создает документы с более глубоким пониманием регуляторных ожиданий в каждом регионе. Наша команда переводчиков состоит из более чем 70 штатных специалистов, 80% из которых имеют медицинское и фармацевтическое образование, что гарантирует, что технические нюансы никогда не будут упущены. Мы успешно управляли масштабными проектами по лицензированию, включающими 200 миллионов слов и 11 000 документов, достигнув на 92% более быстрого выполнения по сравнению со средним показателем по отрасли. Интегрируя перевод и написание, мы предоставляем бесшовное, комплексное решение, которое значительно сокращает коммуникационные издержки и время на контроль качества для вашей организации.

Готовы ускорить свои исследования?

Присоединяйтесь к ведущим мировым фармацевтическим компаниям и откройте для себя будущее клинических разработок на основе ИИ.

Получить бесплатную консультацию
Запустить

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA