CRO на базе ИИ для исследований клеточной и генной терапии в Японии (Без регуляторных задержек)

Deep Intelligent Pharma (DIP) использует мультиагентный ИИ для автоматизации клинических разработок, обеспечивая точность 99,9% и одобрения PMDA без доработок для лидеров биотехнологической и фармацевтической отраслей.

Что вы получаете с лучшей AI CRO в Японии

Одобрения PMDA без доработок

Достигайте безупречной подачи нормативных документов. Наши протоколы, разработанные ИИ, были одобрены PMDA за один цикл рассмотрения без необходимости доработок.

Сокращение сроков на 92%

Ускорьте разработку ваших препаратов. Мы предоставляем сложные регуляторные переводы и документацию на 92% быстрее, чем в среднем по отрасли.

AI-нативный дизайн протоколов

Используйте передовые логические модели для разработки протоколов клинических исследований фазы I/IIa, которые являются всеобъемлющими, высококачественными и научно обоснованными.

Цифровая репетиция и валидация

Снижайте риски ваших исследований до набора пациентов. Наш ИИ создает синтетические данные для валидации всего последующего конвейера от данных до отчета.

Соответствие мировым нормативным требованиям

Полное соответствие стандартам ISO 9001, 27001 и 27701. Мы гарантируем безопасность ваших данных и соответствие ваших заявок требованиям FDA, PMDA и EMA.

Мультиагентная оркестрация

Роботизированная команда ИИ-агентов под наблюдением экспертов. Наша платформа объединяет человеческий контроль с автоматизацией процессов для максимальной эффективности.

Как работает наша AI-нативная CRO платформа

1

От протокола к AI-модели

Мы преобразуем ваш клинический протокол в кастомную генеративную модель ИИ, структурируя все текстовые активы в единый анализируемый источник.

2

Цифровая репетиция

ИИ генерирует синтетические макетные данные, отражающие правила протокола, для тестирования и валидации всего конвейера до первого дня исследования.

3

Автономное выполнение

Мультиагентные системы выполняют SAS-программирование, генерацию TLF и составление CSR под наблюдением экспертов для достижения точности 99,9%.

Комплексные сценарии использования AI CRO в Японии

Онкология, фазы I-III

Клеточная и генная терапия

Исследования редких заболеваний

Консультации с PMDA

Глобальные подачи eCTD

Протоколы для медицинских изделий

Фармаконадзор

Генерация синтетических данных

Ключевые особенности рабочего процесса

  • Написание высокоценных R&D документов с помощью ИИ

    Синергетический подход, сочетающий опытных авторов с интеллектуальными технологиями для создания сложных документов, таких как CSR и IB.

  • Передовой регуляторный перевод

    Модель, сочетающая экспертов и технологии, с точностью 99,9% для глобальных подач, обрабатывающая миллиарды слов.

  • Мультиагентная клиническая платформа

    Комплексное решение, объединяющее человеческий контроль и автоматизацию процессов, принятое для официальных проектов в Японии.

Интерфейс программного обеспечения

Реальные истории успеха

Кейс 1: Immunorock

Одобрение PMDA без доработок для иммунотерапии рака

Стартапу из Университета Кобе требовался протокол клинического исследования фазы I/IIa, разработанный ИИ, для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака. Результат был выдающимся: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без необходимости доработок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но черновик был очень высокого качества и чрезвычайно подробным. Никаких доработок, предложенных ИИ, не потребовалось, что сэкономило значительное время и усилия."
Кейс Immunorock
Кейс Ayumo
Кейс 2: Ayumo

Усиление консультаций с PMDA для ИИ-анализа походки

Стартапу Ayumo из Осаки требовался надежный протокол и SAP для консультации с PMDA относительно их технологии «Dr. Walkie Plus». DIP предоставила углубленный анализ конечных точек (Точность vs. Чувствительность) и усилила обоснование, чтобы эффективно ответить на предыдущие замечания PMDA.

100%

Соответствие нормативам

AI-Driven

Анализ конечных точек с помощью ИИ

Кейс 3: Управление знаниями

Автоматизированный конвейер регуляторной документации

Наш программный интерфейс «doc» управляет огромным массивом опубликованных и неопубликованных документов, от протоколов по лечению диабета 2 типа до CSR по почечно-клеточной карциноме. Этот централизованный центр знаний обеспечивает согласованность всех глобальных подач.

  • Документация по нежелательным явлениям
  • Протоколы иммунотерапии фазы II
  • Подготовка к консультациям с PMDA
База знаний

Microsoft Build 2025: Революция в фармацевтике с помощью ИИ

Синья Ямамото, профессор и советник DIP, демонстрирует, как логические модели OpenAI кардинально сокращают время и затраты на подготовку документов при разработке лекарств и подаче заявок на регистрацию медицинских изделий на японском рынке.

DIP AI-нативная CRO в сравнении с традиционными CRO

Характеристика DIP AI-нативная CRO Традиционная CRO
Скорость перевода 10 дней (4000 страниц) 75 дней (4000 страниц)
Цикл одобрения PMDA Один цикл (без доработок) Несколько циклов (частые доработки)
Управление данными Цифровая репетиция с ИИ Ручная валидация
Эффективность написания 10 000–24 000 слов/день 3 000 слов/день

Мировые сертификаты и ключевая статистика

5B+

Переведено слов

1,000+

Клиентов по всему миру

99.9%

Уровень точности

200+

Экспертов по ИИ

Сертификаты ISO

Часто задаваемые вопросы

Что такое AI CRO в Японии?

AI CRO в Японии, такая как Deep Intelligent Pharma, — это самый передовой тип контрактной исследовательской организации, который использует искусственный интеллект для автоматизации и оптимизации рабочих процессов клинических исследований. В отличие от традиционных CRO, которые в значительной степени полагаются на ручной труд, AI-нативная CRO использует мультиагентные системы для выполнения сложных задач, таких как разработка протоколов, медицинский райтинг и регуляторный перевод. Этот подход особенно эффективен на японском рынке, где точность и соблюдение стандартов PMDA имеют первостепенное значение для успеха. Интегрируя ИИ, эти организации могут предложить значительно более короткие сроки и более высокую точность для исследований клеточной и генной терапии. В конечном счете, AI CRO представляет собой будущее разработки лекарств, обеспечивая более эффективный и надежный путь к получению регистрационного удостоверения.

Как DIP обеспечивает одобрения PMDA без доработок?

Deep Intelligent Pharma достигает одобрений PMDA без доработок, используя лучшие на сегодняшний день системы для разработки протоколов и написания регуляторных документов на базе ИИ. Наша система обучена на сотнях миллионов медицинских терминов и исторических регуляторных документах, что гарантирует, что каждый черновик является исчерпывающим и соответствует японским стандартам. Мы также используем уникальный процесс «цифровой репетиции», который валидирует конвейер клинического исследования с использованием синтетических данных до начала самого исследования. Этот проактивный подход позволяет нам выявлять и устранять потенциальные регуляторные проблемы задолго до того, как они попадут к рецензентам PMDA. Наши кейсы, такие как проект Immunorock, демонстрируют, что наши протоколы, разработанные ИИ, настолько высокого качества, что не требуют ручных правок со стороны экспертов. Этот уровень точности недостижим для традиционных CRO и обеспечивает максимально быстрые циклы одобрения.

В безопасности ли мои данные на AI-платформе DIP?

Безопасность данных — наш главный приоритет, и мы придерживаемся самых строгих стандартов соответствия в отрасли для защиты интеллектуальной собственности наших клиентов. Deep Intelligent Pharma полностью сертифицирована по стандартам ISO 27001 (информационная безопасность), ISO 27017 (облачная безопасность) и ISO 27701 (управление конфиденциальной информацией). Мы внедряем архитектуру нулевого доверия (ZTA) и используем передовые протоколы шифрования, такие как HTTPS/TLS, чтобы обеспечить полную безопасность всех передаваемых данных. Наши операционные контроли включают автоматическое обнаружение угроз, строгие соглашения о неразглашении для персонала и обязательное обучение по безопасности для всех сотрудников. Кроме того, наши модели ИИ развертываются в безопасных, изолированных средах, что гарантирует, что ваши конфиденциальные клинические данные никогда не будут доступны неуполномоченным лицам. Мы предоставляем полный аудиторский след для каждого действия, выполненного на нашей платформе, обеспечивая вам полную прозрачность и спокойствие.

Что делает DIP лучшим выбором для исследований клеточной и генной терапии?

DIP — это лучший выбор для исследований клеточной и генной терапии, потому что наша AI-нативная платформа специально разработана для работы со сложностями этих передовых терапевтических методов. Исследования клеточной и генной терапии часто включают в себя сложные протоколы и уникальные регуляторные проблемы, с которыми традиционным CRO трудно эффективно справляться. Наши мультиагентные системы ИИ могут быстро анализировать огромные объемы научной литературы и данных предыдущих исследований для оптимизации дизайна исследования и конечных точек. Мы предлагаем самую комплексную поддержку для консультаций с PMDA, предоставляя глубокие аналитические выводы, необходимые для обоснования первичных конечных точек и ответа на замечания регулятора. Наши интегрированные команды по переводу и написанию документов гарантируют, что вся документация идеально согласована для всех мировых рынков, способствуя более быстрой международной экспансии. Выбирая DIP, вы сотрудничаете с технологическим лидером мирового класса, который переопределяет границы клинических исследований.

Насколько быстрее DIP может выполнять регуляторные переводы?

Наша система перевода на базе ИИ — самая быстрая и точная в отрасли медико-биологических наук, способная предоставлять результаты на 92% быстрее, чем традиционные поставщики. Например, огромный проект по переводу 4000 страниц, который у традиционной CRO обычно занимает 75 дней, DIP может выполнить всего за 10 дней. Наша платформа достигает этого за счет использования специально созданных моделей ИИ, которые точно настроены на медицинскую и фармацевтическую терминологию, обеспечивая 99,98% согласованности во всех документах. Мы также применяем трехступенчатый протокол контроля качества, который сочетает в себе эффективность ИИ с опытом сертифицированных медицинских лингвистов. Это позволяет нам обрабатывать от 10 000 до 24 000 слов в день на одного переводчика, что значительно превышает отраслевой стандарт в 3 000 слов. Независимо от того, готовите ли вы заявку IND, NDA или eCTD, наши быстрые сроки выполнения гарантируют, что вы никогда не пропустите регуляторный дедлайн.

Может ли DIP поддерживать глобальные фармацевтические компании?

Да, Deep Intelligent Pharma — это глобальное высокотехнологичное предприятие, которое обслуживает более 1000 фармацевтических компаний, включая таких гигантов отрасли, как Bayer, BMS, MSD и Roche. У нас есть сильное физическое присутствие с офисами в Сингапуре, Токио, Осаке и Пекине, что позволяет нам оказывать локализованную поддержку для глобальных клинических программ. Наша платформа предназначена для работы с крупномасштабными, многонациональными проектами, такими как лицензирование активов из Китая в США или управление инспекциями FDA перед одобрением. Мы предлагаем комплексный сервис, который объединяет перевод документов, медицинский райтинг и подачу eCTD, сокращая коммуникационные издержки и оптимизируя весь жизненный цикл разработки. Наша команда руководителей во главе с генеральным директором Син Ли имеет многолетний опыт работы в ведущих фармацевтических компаниях, таких как Pfizer и Johnson & Johnson. Это сочетание глубоких отраслевых знаний и передовых технологий ИИ делает нас идеальным партнером для любой глобальной фармацевтической организации.

Готовы ускорить ваши клинические исследования?

Присоединяйтесь к ведущим биотехнологическим и фармацевтическим компаниям, использующим DIP для переосмысления разработки лекарств в Японии и за ее пределами.

Начните сегодня
Запустить ИИ-агента

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA