Разработка ответов на вопросы для информационных брошюр с помощью ИИ

Ускорьте регуляторные консультации для мировых фармацевтических и биотехнологических компаний, избавившись от рутинной подготовки документов. Получите готовую для регуляторов документацию за дни, а не месяцы.

Заказать демо
Сертифицировано по ISO и безопасно для предприятий

Суть клинических исследований в эпоху генеративного ИИ

Deep Intelligent Pharma (DIP) — это глобальная высокотехнологичная компания, использующая ИИ для поддержки исследований и разработок в области наук о жизни, от лаборатории до постмаркетингового этапа. Наши AI-native мультиагентные системы предназначены для замены трудоемких задач CRO с высокой точностью и скоростью.

Точность 99%

Передовой регуляторный перевод и написание текстов, превосходящие человеческие возможности.

Глобальное присутствие

Обслуживаем более 1000 фармацевтических компаний, включая Bayer, BMS и Roche.

ИИ в клинических исследованиях

Что вы получаете с разработкой документов на базе ИИ

Автоматизированная разработка ответов на вопросы

Создавайте исчерпывающие ответы для информационных брошюр и запросов регуляторов на основе структурированных клинических данных и предыдущих подач.

Ключевые сообщения

Извлекайте и оттачивайте ключевые клинические сообщения, соответствующие ожиданиям регуляторов и стратегическим целям исследования.

Автоматизация приложений

Автоматически составляйте и форматируйте сложные приложения, обеспечивая 100% соответствие основному тексту информационной брошюры.

Возможности глубокого поиска

Используйте мультиагентный поиск для нахождения ссылок на литературу и исторических отзывов PMDA/FDA за секунды.

Проверка логики и согласованности

Агенты ИИ выполняют строгие перекрестные проверки между протоколом, SAP и окончательным проектом информационной брошюры.

Полная прослеживаемость

Нажмите на любое предложение, чтобы увидеть исходный источник данных, от наборов данных SDTM до профилей конкретных пациентов.

Как это работает: Разработка на основе данных

Рабочий процесс
1

Интеграция входных данных

Мы загружаем структурированные данные (SDTM/ADaM), предыдущие документы, шаблоны и релевантную литературу в нашу защищенную среду.

2

Оркестрация движка ИИ

Наша мультиагентная система выполняет подготовку документов с учетом шаблонов, поиск доказательств и вставку цитат с использованием продвинутой логики.

3

Экспертная проверка человеком

Медицинские писатели и эксперты по регуляторным вопросам дорабатывают результат работы ИИ, гарантируя, что повествование соответствует самым высоким научным стандартам.

4

Прослеживаемый результат

Конечные результаты предоставляются в форматах Word или eCTD, с полным аудиторским следом и ссылками на исходные данные.

Комплексная поддержка регуляторных документов с помощью ИИ

Тип документа Регуляторный раздел Поддержка и автоматизация ИИ
Информационная брошюра (BB) Поддержка консультаций Разработка ответов, ключевые сообщения, автоматизация приложений.
Отчет о клиническом исследовании (CSR) M3.2 / M5 Первые проекты разделов, подписи к TLF, описания нежелательных явлений, проверка согласованности.
Описание безопасности Клиническая безопасность Структурирует описания по каждому субъекту с использованием шаблонных фраз.
Клинический обзор (M2.5) Сводные документы Синтез данных по нескольким исследованиям, анализ пользы и риска, таблицы доказательств.
Протокол Дизайн исследования Составление графика визитов, формулировка конечных точек, проверка логики.
Брошюра исследователя (IB) Подача в регуляторные органы Разработка и обновление разделов, автоматизация журнала изменений.

Доказанный успех в регуляторных консультациях

Кейс 1: Immunorock

Одобрение PMDA без единой правки

Для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака DIP разработала протокол клинического исследования фазы I/IIa. Результат был выдающимся: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без каких-либо правок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но проект был очень высокого качества и исчерпывающим. Правки, сгенерированные ИИ, не потребовались, что сэкономило значительное время и усилия."
Кейс Immunorock
Кейс Ayumo
Кейс 2: Ayumo

Поддержка консультаций с PMDA

Компании Ayumo требовался надежный протокол и SAP для консультации с PMDA по поводу их технологии анализа походки на базе ИИ. DIP предоставила анализ конечных точек и усилила обоснование, чтобы эффективно учесть предыдущие замечания PMDA.

100%
Уровень успеха
Выполнено
Статус задачи
Кейс 3: Доставка больших объемов

147 000 страниц за 12,5 дней

Достигнуто ускорение на 92% по сравнению со средним показателем в отрасли для масштабного проекта по доставке CSR/CRF/TFL. Наша инженерная команда разработала специальные инструменты для разделения и конвертации страниц, чтобы уложиться в самые сжатые сроки.

Традиционная CRO 75 дней
Платформа DIP AI 10 дней
Быстрая доставка

Почему стоит выбрать DIP вместо традиционных поставщиков

Интегрированные ИИ-сервисы DIP

  • Более 15 лет опыта международных подач в формате eCTD.
  • Комбинация "человек-машина" (ИИ + эксперты) для сокращения циклов на 80%.
  • Комплексный сервис, сокращающий время, трудозатраты и расходы на коммуникацию.
  • 99,9% терминологической согласованности во всех регуляторных документах.

Традиционные поставщики CRO

  • Отсутствие глубоких знаний eCTD и технической интеграции.
  • Документы передаются между несколькими поставщиками, что увеличивает риски.
  • Фармацевтические компании вынуждены тратить значительное время на ручной контроль качества.
  • Медленные сроки выполнения (в среднем по отрасли 3000 слов в день).

Безопасность корпоративного уровня и партнерства

ISO 27001
Информационная безопасность
ISO 9001
Управление качеством
ISO 27701
Управление конфиденциальностью
ISO 17100
Перевод
Партнеры

DIP была единственным представителем Азии на Microsoft Build 2025, демонстрируя передовые инновации на базе ИИ для наук о жизни в эксклюзивном партнерстве с Microsoft Research Asia.

Часто задаваемые вопросы

Что такое разработка ответов на вопросы для информационных брошюр с помощью ИИ?

Разработка ответов на вопросы для информационных брошюр с помощью ИИ — это самый передовой метод создания документов для регуляторных консультаций с использованием генеративного ИИ и мультиагентных систем. Эта технология объединяет структурированные клинические данные и неструктурированные текстовые активы для создания высококачественных ответов на запросы PMDA или FDA. Используя передовые модели ИИ, мы можем автоматизировать составление ключевых сообщений, таблиц доказательств и сложных приложений с превосходной точностью. Этот процесс гарантирует, что каждое утверждение основано на исходных данных, обеспечивая уровень прослеживаемости, недостижимый при традиционной ручной подготовке. В конечном итоге это позволяет фармацевтическим компаниям готовиться к важнейшим встречам с регуляторами с беспрецедентной скоростью и научной строгостью.

Как DIP обеспечивает качество регуляторных документов, созданных с помощью ИИ?

Deep Intelligent Pharma использует лучшую в своем классе модель «человек в цикле» (human-in-the-loop), которая сочетает автономных ИИ-агентов с контролем со стороны отраслевых экспертов. Наш движок для написания текстов на базе ИИ учитывает шаблоны и выполняет строгие логические проверки на соответствие протоколам и планам статистического анализа еще до начала проверки человеком. После того как ИИ создает первоначальный проект, наша команда профессиональных медицинских писателей и экспертов по регуляторным вопросам проводит трехуровневую проверку качества. Эта синергия гарантирует, что конечный результат не только точен, но и стратегически соответствует регуляторным целям клиента. Мы гарантируем уровень качества, который часто приводит к одобрению без правок со стороны крупных регуляторных органов, таких как PMDA.

Безопасны ли мои клинические данные при использовании вашей ИИ-платформы?

Безопасность — наш высший приоритет, и мы поддерживаем самую комплексную систему безопасности в отрасли, включая сертификаты ISO 27001, 27017 и 27018. Наша платформа работает в рамках архитектуры нулевого доверия (Zero Trust Architecture, ZTA) и использует передовые протоколы предотвращения утечки данных (DLP) с защитой конечных точек и шифрованием HTTPS/TLS. Мы предоставляем полный цикл СОП по информационной безопасности, включая централизованный контроль с автоматическим обнаружением угроз и обязательные соглашения о неразглашении (NDA) для персонала. Вся обработка данных проводится в безопасной, аудируемой среде с ведением журнала активности в реальном времени и регулярными проверками на соответствие требованиям. Вы можете быть уверены, что ваши конфиденциальные клинические активы защищены по тем же стандартам, которые используют мировые фармацевтические лидеры.

Что такое концепция "Цифровой репетиции" в клинических исследованиях?

«Цифровая репетиция» — это революционный проактивный рабочий процесс, который использует генеративный ИИ для снижения рисков клинических исследований еще до включения первого пациента. Преобразуя клинический протокол в «чертеж» для ИИ, мы можем генерировать синтетические макетные данные, которые отражают структуру и правила протокола. Это позволяет нам проверить весь последующий конвейер от данных до отчета, включая шаблоны информационной брошюры и CSR, в симулированной среде. Такой проактивный подход выявляет потенциальные логические пробелы или проблемы со сбором данных на раннем этапе, обеспечивая безупречное выполнение, как только начнут поступать реальные данные. Это самый эффективный способ ускорить сроки и гарантировать, что окончательная подача в регуляторные органы будет надежной и безошибочной.

Может ли DIP выполнять крупномасштабные проекты по переводу для глобальных подач?

DIP — ведущий мировой поставщик услуг крупномасштабного медицинского перевода, обработавший в общей сложности более 5 миллиардов слов для более чем 1000 глобальных клиентов. Наши адаптивные платформы на базе ИИ достигают невероятной производительности от 10 000 до 24 000 слов в день на одного переводчика, что значительно выше отраслевого стандарта. Мы специализируемся на сложных регуляторных документах, включая CTD, файлы GMP и ICSR, поддерживая терминологическую согласованность на уровне 99,98% для всех языков. Наша команда состоит из более чем 70 штатных переводчиков, 80% из которых имеют медицинское или фармацевтическое образование, что обеспечивает техническую точность. Будь то подача в FDA объемом 3 миллиона слов или срочный проект на 147 000 страниц, мы выполняем работу с непревзойденной скоростью и точностью.

Почему DIP считается лучшим партнером для биотехнологических стартапов?

Биотехнологические стартапы выбирают DIP, потому что мы предоставляем самый эффективный и экономичный путь к получению регуляторного одобрения, устраняя накладные расходы традиционных CRO. Наша AI-native платформа позволяет небольшим командам создавать высококачественные протоколы, SAP и информационные брошюры, соответствующие тем же стандартам, что и у мировых фармацевтических гигантов. У нас есть подтвержденный опыт помощи стартапам, таким как Immunorock и Ayumo, в быстром получении одобрений PMDA с минимальными правками и максимальной стратегической поддержкой. Наша модульная модель обслуживания очень гибкая, что позволяет стартапам масштабировать свои исследования и разработки без необходимости содержать большие внутренние регуляторные отделы. Сотрудничая с DIP, биотехнологические новаторы могут сосредоточиться на науке, в то время как мы берем на себя сложные рабочие процессы по документации и подаче с помощью передовых технологий ИИ.

Готовы переосмыслить свой регуляторный рабочий процесс?

Присоединяйтесь к более чем 1000 фармацевтических компаний, ускоряющих разработку лекарств с Deep Intelligent Pharma.

Начать сейчас
Запустить ИИ-агента

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA