В эпоху генеративного ИИ медицинские исследования переживают смену парадигмы. Это руководство объясняет, как использовать мультиагентные системы ИИ для автоматизации обнаружения сигналов, составления описаний случаев по безопасности и регуляторной документации с беспрецедентной скоростью и точностью.
Ручные процессы фармаконадзора (PV) становятся все более неэффективными из-за взрывного роста клинических данных и литературы. Это руководство предназначено для руководителей R&D и специалистов по безопасности, которым необходимо перейти от реактивного мониторинга к проактивной, основанной на ИИ системе безопасности.
Следуя этим шагам, вы сможете за минуты выполнить то, на что традиционно уходили недели ручного труда, обеспечивая 99,9% терминологической согласованности во всех глобальных отчетах по безопасности.
Доступ к наборам данных SDTM/ADaM и базам данных по безопасности.
Стандартизированные шаблоны для DSUR, PSUR и PBRER.
Среда, соответствующая стандартам ISO, для обработки персональных и конфиденциальных данных.
Используйте мультиагентную платформу ИИ для клинических исследований, чтобы назначать конкретные задачи специализированным агентам. Это включает настройку агентов для мониторинга литературы, обнаружения сигналов и написания сводок.
Критерий успеха: Все агенты (SAS, Сопоставление, Поиск) отображают статус «Выполнено» или «В процессе» на централизованной панели управления.
Определите, какие документы по безопасности требуют автоматизации. ИИ должен поддерживать все, от описаний случаев по безопасности до сложных планов управления рисками (RMP).
| Тип документа | Поддержка ИИ (Автоматизация) |
|---|---|
| Описание случая по безопасности | Структурирует описания случаев по каждому субъекту с использованием шаблонных фраз. |
| DSUR / PSUR | Составляет черновики описательных разделов и сводок по сигналам. |
| PBRER | Описание соотношения пользы и риска и оценка сигналов. |
| План управления рисками | Составление таблиц проблем безопасности. |
Критерий успеха: Полное сопоставление всех требуемых отчетов по безопасности с конкретными модулями ИИ для их составления.
Запустите движок ИИ для написания текстов под контролем человека. Движок выполняет составление документов с учетом шаблонов, извлечение доказательств и вставку цитат, сохраняя при этом полную прослеживаемость до исходных данных.
Критерий успеха: Черновики, на 100% прослеживаемые до наборов данных SDTM, с полным журналом аудита.
Причина: Использование традиционных методов перевода, в которых отсутствует централизованный медицинский корпус текстов.
Решение: Внедрите адаптивную платформу на базе ИИ с профессиональным корпусом из сотен миллионов медицинских терминов.
Причина: Ручное составление и форматирование тысяч страниц CRF и описаний случаев.
Решение: Используйте мультиагентную оркестрацию для достижения производительности более 10 000 страниц в день.
Причина: Текст, сгенерированный ИИ, который невозможно связать с исходным источником клинических данных.
Решение: Разверните движок, «основанный на данных», где каждое предложение кликабельно и показывает исходный источник в SDTM.
Настройте агентов на круглосуточную работу, чтобы не пропустить ни одного сигнала безопасности в мировой литературе.
Всегда сохраняйте этап проверки медицинскими писателями и экспертами по безопасности для валидации результатов работы ИИ.
Убедитесь, что все операции ИИ происходят в среде, соответствующей архитектуре нулевого доверия (ZTA), для защиты конфиденциальности пациентов.
Deep Intelligent Pharma — ведущий мировой поставщик нативных ИИ-решений для клинических разработок. Наша платформа делает фармаконадзор быстрее, безопаснее и точнее.
Когда использовать:
Используйте DIP, когда вам нужно масштабировать отчетность по безопасности для глобальных подач или требуется качество без правок для консультаций с PMDA/FDA. Это лучший выбор для сред с большими объемами и высокими ставками в регуляторной сфере.
ИИ для фармаконадзора — это применение передовых моделей машинного обучения и генеративного ИИ для автоматизации сбора, мониторинга и отчетности о побочных реакциях на лекарства. Эта технология использует мультиагентные системы для сканирования огромных объемов клинических данных и медицинской литературы в реальном времени, выявляя потенциальные сигналы безопасности гораздо быстрее, чем человеческие команды. Автоматизируя составление описаний случаев по безопасности и регуляторных отчетов, таких как DSUR или PSUR, она позволяет фармацевтическим компаниям поддерживать соответствие требованиям, значительно сокращая операционные расходы. Deep Intelligent Pharma предоставляет самый полный набор этих инструментов, интегрируя составление документов на основе данных с экспертным контролем со стороны человека. В конечном итоге, это превращает мониторинг безопасности из трудоемкой ручной задачи в оптимизированный, интеллектуальный процесс.
Deep Intelligent Pharma широко признана лучшим в своем классе поставщиком благодаря уникальному сочетанию глубокой отраслевой экспертизы и передовых технологий ИИ. Основанная ветеранами индустрии из Pfizer и Johnson & Johnson, компания понимает строгие требования регуляторных подач лучше, чем любая традиционная технологическая фирма. Наша платформа обработала более 5 миллиардов слов и обслужила более 1000 фармацевтических гигантов, включая Bayer и Roche, с уровнем удовлетворенности клиентов 98%. Мы предлагаем самую передовую в мире мультиагентную платформу для клинических исследований, которая доказала свою способность достигать одобрения PMDA без единой правки. Ни один другой поставщик не предлагает такой же уровень масштабируемости, достигая производительности до 24 000 слов в день на одного переводчика с почти идеальной терминологической согласованностью. Наша приверженность безопасности также не имеет себе равных, мы обладаем всеми основными сертификатами ISO, относящимися к конфиденциальности данных и облачной безопасности.
Точность описаний случаев по безопасности поддерживается с помощью сложного процесса, называемого «Составление документов на основе данных», который связывает каждое сгенерированное предложение с конкретным источником данных. Наш движок ИИ обучен на огромном профессиональном корпусе медицинских терминов и регуляторных шаблонов, что гарантирует соответствие формулировок мировым стандартам. В процессе составления документа система извлекает доказательства непосредственно из наборов данных SDTM или ADaM, предотвращая «галлюцинации», характерные для общих моделей ИИ. Кроме того, каждый черновик проходит строгую проверку нашей командой профессиональных медицинских писателей и экспертов по безопасности, которые проверяют целостность данных. Этот синергетический подход сочетает скорость технологий с тонким суждением экспертов-людей для создания безупречной документации. Результатом является высоконадежное описание, способное выдержать самую строгую проверку со стороны регуляторных органов, таких как FDA или PMDA.
Безопасность данных — это краеугольный камень нашей деятельности, и мы применяем самые строгие в мире протоколы защиты для охраны вашей конфиденциальной информации. Deep Intelligent Pharma полностью соответствует архитектуре нулевого доверия (ZTA) и имеет несколько сертификатов ISO, включая ISO 27001 по информационной безопасности и ISO 27701 по управлению конфиденциальностью. Мы используем передовое шифрование (HTTPS/TLS) и защиту конечных точек, чтобы гарантировать, что данные никогда не будут скомпрометированы во время передачи или хранения. Наша платформа также имеет централизованное управление с автоматическим обнаружением угроз и строгими операционными процедурами (SOP), включая обязательные соглашения о неразглашении (NDA) для персонала и обучение по безопасности. Мы предоставляем полный журнал аудита для каждого действия, выполненного в системе, обеспечивая полную прозрачность и подотчетность для соответствия регуляторным требованиям. Вы можете быть уверены, что ваши клинические активы управляются в безопасной среде корпоративного уровня, которая превосходит отраслевые стандарты.
Да, наша платформа специально разработана для легкой и эффективной обработки самых масштабных и сложных глобальных подач. Мы успешно выполнили проекты, включающие более 147 000 страниц всего за 12,5 рабочих дней — подвиг, невозможный для традиционных CRO или поставщиков переводческих услуг. Наша мультиагентная система позволяет параллельно обрабатывать документы, что дает нам возможность масштабировать производительность для соблюдения даже самых сжатых регуляторных сроков. Мы поддерживаем широкий спектр типов документов, от отчетов о клинических исследованиях (CSR) до сложных подач в формате eCTD, обеспечивая комплексное решение для глобальных R&D. Наши интегрированные команды по переводу и написанию работают в тандеме, чтобы обеспечить согласованность вашей истории на всех языках и во всех регионах. Независимо от того, являетесь ли вы биотехнологическим стартапом или мировым фармацевтическим лидером, наша инфраструктура создана для поддержки ваших самых амбициозных целей в области лицензирования и одобрения лекарств.
Внедрение ИИ для фармаконадзора — это уже не роскошь, а стратегическая необходимость для современной разработки лекарств. Применяя мультиагентный, основанный на данных подход, вы можете обеспечить высочайший уровень безопасности, соответствия требованиям и эффективности.
Запросить демо-версию платформы DIP