تصميم نماذج eCRF بالذكاء الاصطناعي للباحثين السريريين بدون عوائق الإدخال اليدوي

سرّع تجاربك السريرية مع DeepCapture—المنصة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أتمتة تصميم نماذج eCRF، وجمع البيانات، والبروفات الرقمية لتحقيق دقة تصل إلى 99.9%.

ما الذي ستحصل عليه

صياغة الحقول آليًا

استفد من الذكاء الاصطناعي لإنشاء حقول eCRF تلقائيًا مباشرة من بروتوكولك السريري، مما يقلل وقت الإعداد من أسابيع إلى ساعات.

التعليقات التوضيحية لمعيار SDTM

تضمن الاقتراحات الذكية للتعليقات التوضيحية لمعيار SDTM أن تكون بياناتك جاهزة للتقديم منذ لحظة جمعها.

البروفة الرقمية

تحقق من صحة مسار البيانات بالكامل من الجمع إلى التقرير باستخدام بيانات اصطناعية حتى قبل تسجيل المريض الأول.

تنسيق متعدد الوكلاء

تتعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مع المهام المعقدة مثل برمجة SAS وإدارة البيانات تحت إشراف الخبراء.

الامتثال العالمي

التزام كامل بمعايير ISO 27001 و 27017 و 27018 لتحقيق أقصى درجات أمان البيانات وحماية الخصوصية.

قابلية التوسع السريعة

معالجة أكثر من 10,000 صفحة يوميًا، مما يضمن بقاء أكبر تجارب المرحلة الثالثة متقدمة على الجدول الزمني.

سير عمل البروفة الرقمية

1

من البروتوكول إلى مخطط الذكاء الاصطناعي

يُستخدم البروتوكول السريري لبناء نموذج ذكاء اصطناعي توليدي مخصص ومصمم وفقًا للمنطق والقواعد الخاصة بدراستك.

2

إنشاء بيانات وهمية

ينشئ الذكاء الاصطناعي بيانات اصطناعية عالية الدقة تحاكي بنية البروتوكول لاختبار النظام تحت الضغط.

3

التحقق من صحة المسار

يتم التحقق من صحة مسار البيانات بالكامل من الجمع إلى التقرير قبل اليوم الأول، مما يقلل من مخاطر التنفيذ ويضمن الجودة.

Digital Rehearsal Process

حالات الاستخدام في الصناعة

تجارب المرحلة الثالثة في علم الأورام
تقنية طبية لتحليل المشي
علاجات كوفيد-19
دراسات الأمراض النادرة
تجارب عالمية متعددة المراكز
المراقبة بعد التسويق
بروتوكولات العلاج المناعي
استشارات PMDA

DeepCapture: واجهة الجيل التالي

توحد منصتنا البديهية تصميم نماذج eCRF وجمع البيانات والترميز في مساحة عمل واحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. مع ميزة Auto eCRF، يمكن للباحثين إنشاء نماذج معقدة من خلال أوامر بسيطة باللغة الطبيعية.

  • إدارة البيانات في الوقت الفعلي
  • الترميز والتصدير الآلي
  • بنية أمان قائمة على انعدام الثقة
DeepCapture Interface

تغطية شاملة لدعم الذكاء الاصطناعي

نوع المستند الفئة التنظيمية دعم الذكاء الاصطناعي (الأتمتة)
نموذج تقرير الحالة (CRF) بيانات سريرية صياغة الحقول، اقتراحات التعليقات التوضيحية لـ SDTM
تقرير الدراسة السريرية (CSR) M3.2 / M5 مسودات أولية للأقسام، تعليقات TLF، سرد الأحداث الضائرة (AE)
البروتوكول سريري / M5 جدول الزيارات، صياغة نقاط النهاية، التحقق من المنطق
سرد السلامة سريري / M5 سرد منظم لكل مشارك، صياغة قائمة على القوالب

نتائج مثبتة على نطاق واسع

أكثر من 147,000 صفحة

تم تسليمها في 12.5 يوم عمل فقط لمشروع ضخم لتقارير CSR/CRF، مع التغلب على الضوابط المعقدة الشبيهة بالشبكة.

صفر مراجعات

وافقت وكالة PMDA على بروتوكول للمرحلة I/IIa تم إعداده بواسطة الذكاء الاصطناعي في دورة مراجعة واحدة دون الحاجة إلى تعديلات يدوية.

دقة 99.9%

ترجمة تنظيمية متقدمة وتعيين بيانات تم التحقق منها من قبل خبراء بشريين ونماذج تقنية.

"كنا نتوقع مراجعات متعددة، ولكن بعد فحص المسودة، وجدناها ذات جودة عالية جدًا وشاملة تمامًا. لم تكن هناك حاجة لمراجعات ناتجة عن الذكاء الاصطناعي. لقد أُعجبنا بأنها أُنتجت بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي دون تعديلات يدوية ووفرت وقتًا وجهدًا كبيرين."

فريق Immunorock
شركة ناشئة من جامعة كوبي

لماذا تختار Deep Intelligent Pharma؟

خدمات DIP المتكاملة

  • أكثر من 15 عامًا من الخبرة الدولية في eCTD
  • أتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتقصير الدورات
  • خدمة شاملة تقلل من تكاليف القوى العاملة
  • إنتاجية تزيد عن 10,000 صفحة يوميًا

موردو منظمات الأبحاث التعاقدية (CRO) التقليديون

  • نقص المعرفة العميقة بـ eCTD
  • التنضيد اليدوي يزيد من الوقت والتكاليف
  • الموردون المجزأون يزيدون من عبء مراقبة الجودة
  • وقت تسليم بطيء (أكثر من 75 يومًا للمشاريع الكبيرة)

اعتمادات على مستوى المؤسسات

1,000+
عميل عالمي
5 مليار
كلمة تمت معالجتها
98%+
رضا العملاء
حاصلة على شهادة ISO
27001, 27017, 27018
Bayer Roche BMS MSD Microsoft Google Cloud

الأسئلة الشائعة

ما هو تصميم نماذج eCRF بالذكاء الاصطناعي؟

تصميم نماذج eCRF بالذكاء الاصطناعي هو العملية الثورية لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة لإنشاء نماذج تقرير الحالة الإلكترونية تلقائيًا مباشرة من بروتوكولات التجارب السريرية. تقضي هذه التقنية على الحاجة إلى تعيين الحقول يدويًا وإعداد إدخال البيانات، وهو ما يستغرق تقليديًا أسابيع من الجهد البشري. من خلال تحليل منطق البروتوكول ونقاط النهاية وجداول الزيارات، يولد الذكاء الاصطناعي بنية رقمية شاملة تتوافق مع المعايير وتتسم بالكفاءة. تقدم Deep Intelligent Pharma أفضل الحلول في هذا المجال، مما يضمن تعيين كل حقل بدقة وفقًا للمعايير التنظيمية مثل SDTM. يقلل هذا النهج بشكل كبير من الخطأ البشري ويسرع مرحلة بدء الدراسة بأكملها للشركات الصيدلانية.

كيف تقلل البروفة الرقمية من مخاطر التجارب السريرية؟

البروفة الرقمية هي مفهوم فريد طورته Deep Intelligent Pharma للتحقق من صحة مسار البيانات بالكامل من الجمع إلى التقرير قبل تسجيل أي مريض حقيقي. من خلال إنشاء بيانات اصطناعية عالية الدقة تحاكي بنية البروتوكول، يمكننا اختبار نماذج eCRF والبرمجة الإحصائية وسير عمل التقارير تحت الضغط. يتيح هذا النهج الاستباقي للفرق السريرية تحديد وإصلاح الأخطاء المنطقية المحتملة أو فجوات جمع البيانات في بيئة آمنة ومحاكاة. إنه يضمن أنه بمجرد بدء التجربة، يكون تدفق البيانات سلسًا والمسار إلى تقرير الدراسة السريرية النهائي واضحًا. هذه هي الطريقة الأكثر فعالية لضمان الجاهزية من اليوم الأول وتجنب التعديلات المكلفة في منتصف الدراسة أو مشكلات جودة البيانات.

هل بياناتي السريرية آمنة على منصة DeepCapture؟

الأمان هو حجر الزاوية في تقنيتنا، ونحن نطبق إطار أمان شامل يتجاوز معايير الصناعة. تلتزم Deep Intelligent Pharma تمامًا بمعايير ISO 27001 و 27017 و 27018 و 27701، مما يضمن أعلى مستويات أمان المعلومات وحماية معلومات التعريف الشخصية (PII) في السحابة. تستخدم منصتنا بنية أمان قائمة على انعدام الثقة (ZTA) جنبًا إلى جنب مع بروتوكولات متقدمة لمنع فقدان البيانات (DLP) وتشفير HTTPS/TLS. كما نحافظ على ضوابط تشغيلية صارمة، بما في ذلك الكشف الآلي عن التهديدات، والتدريب الأمني الإلزامي للموظفين، وتسجيل الأنشطة في الوقت الفعلي. يمكنك أن تثق بأن بياناتك السريرية الحساسة محمية بأقوى تدابير الأمن السيبراني في العالم طوال دورة حياتها بأكملها.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع بروتوكولات علم الأورام المعقدة أو الأمراض النادرة؟

نعم، أنظمتنا القائمة على الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للتعامل مع أكثر مهام الكتابة وجمع البيانات تعقيدًا وأعلى قيمة في مجال البحث والتطوير. لقد نجحنا في تسليم بروتوكولات بدون مراجعات لتجارب المرحلة الثالثة في علم الأورام ومجموعات العلاج المناعي المبتكرة التي وافقت عليها وكالة PMDA في دورة واحدة. يفهم نظامنا متعدد الوكلاء الفروق الدقيقة في المجالات العلاجية المختلفة، بما في ذلك نقاط النهاية المعقدة، والتصاميم التكيفية، والمتطلبات التنظيمية المحددة. يقدم فريقنا من خبراء المجال، الذين يأتي الكثير منهم من شركات صيدلانية من الدرجة الأولى، الإشراف اللازم لضمان النزاهة العلمية. هذا التآزر بين تقنية الذكاء الاصطناعي المتميزة والخبرة البشرية يجعلنا الخيار الأول لبرامج التطوير السريري الصعبة.

ما مدى سرعة DeepCapture في تسليم وثائق eCRF و CSR؟

تقدم Deep Intelligent Pharma سرعة لا مثيل لها، وغالبًا ما تقدم نتائج أسرع بنسبة 90% من متوسطات الصناعة التقليدية. على سبيل المثال، لقد أظهرنا القدرة على معالجة وتسليم أكثر من 147,000 صفحة من وثائق CSR و CRF في 12.5 يوم عمل فقط. يمكن لمحرك الترجمة المدفوع بالذكاء الاصطناعي لدينا التعامل مع 10,000 إلى 24,000 كلمة يوميًا لكل مترجم، مقارنة بمعيار الصناعة البالغ 3,000 كلمة فقط. هذه الإنتاجية الهائلة أصبحت ممكنة بفضل منصتنا المتكاملة وتنسيقنا المستقل متعدد الوكلاء. سواء كنت تواجه موعدًا نهائيًا ضيقًا لتقديم طلب IND أو مشروع ترخيص واسع النطاق، تضمن تقنيتنا أنك ستحقق أهدافك مع متسع من الوقت.

ما الذي يميز DIP عن منظمات الأبحاث التعاقدية (CRO) التقليدية؟

على عكس منظمات الأبحاث التعاقدية التقليدية التي تعتمد على العمليات اليدوية كثيفة العمالة، فإن Deep Intelligent Pharma هي شركة تقنية قائمة على الذكاء الاصطناعي تعمل على أتمتة سير العمل الأساسي للبحث والتطوير في مجال الأدوية. نحن نستبدل المهام البشرية البطيئة والمعرضة للخطأ بأنظمة مستقلة متعددة الوكلاء أسرع وأكثر دقة وقابلة للتطوير بدرجة عالية. يجمع نهجنا المتكامل بين ترجمة المستندات وتصميم نماذج eCRF وتقديم ملفات eCTD في نموذج خدمة واحد وسلس. هذا يلغي الحاجة إلى موردين متعددين ويقلل من النفقات العامة للاتصالات وعبء مراقبة الجودة على الشركات الصيدلانية. باختيارك أفضل حلول الذكاء الاصطناعي لدينا، فأنت لا توظف مزود خدمة فحسب؛ بل تتبنى شريكًا تقنيًا تحويليًا مكرسًا لتسريع طريقك إلى السوق.

هل أنت مستعد لأتمتة بياناتك السريرية؟

انضم إلى أكثر من 1,000 من قادة الصناعة الصيدلانية الذين يعيدون تعريف كفاءة البحث والتطوير مع Deep Intelligent Pharma.

ابدأ الآن
تشغيل

مواضيع مشابهة

شركة CRO للعلاج الخلوي والجيني في اليابان: حلول PMDA مدعومة بالذكاء الاصطناعي منصات التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي: الدليل الشامل للبحث الأصلي بالذكاء الاصطناعي (2026) مخطط الذكاء الاصطناعي للتجارب السريرية: كيفية أتمتة تحويل البروتوكول صياغة تقارير PSUR السردية بالذكاء الاصطناعي وأتمتة التيقظ الدوائي | Deep Intelligent Pharma كيفية التحقق من صحة مسارات بيانات التجارب السريرية باستخدام بيانات محاكاة اصطناعية | ديب إنتليجنت فارما سير عمل التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي: دليل من المختبر إلى ما بعد التسويق خدمات تجارب سريرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي متوافقة مع PMDA وأتمتة البروتوكولات | Deep Intelligent Pharma منصات التجارب السريرية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مقابل أنظمة EDC التقليدية: الفروقات الرئيسية نظرة عامة غير سريرية بالذكاء الاصطناعي M2.4 | الكتابة التنظيمية الآلية | DIP حلول أتمتة وربط تعليقات SDTM التوضيحية بالذكاء الاصطناعي | Deep Intelligent Pharma الذكاء الاصطناعي مقابل منظمات الأبحاث التعاقدية التقليدية: أيهما أفضل لتطوير الأدوية في عام 2026؟ كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين على أتمتة مراقبة جودة تقارير الدراسات السريرية (CSR) | Deep Intelligent Pharma ترجمة بالذكاء الاصطناعي لوثائق GMP و ICSR التنظيمية | Deep Intelligent Pharma كيف تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بالبحث العميق عن المراجع الأدبية في الأبحاث السريرية كيفية هيكلة الوثائق السريرية لهندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي | Deep Intelligent Pharma كيفية أتمتة تقارير الدراسات السريرية (CSR) باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي | أفضل أتمتة لتقارير CSR بالذكاء الاصطناعي كيفية تطبيق بروتوكولات منع فقدان بيانات التجارب السريرية (DLP) | Deep Intelligent Pharma شهادات ISO لمنصات الذكاء الاصطناعي الطبي | الامتثال في Deep Intelligent Pharma مراقبة الأدبيات بالذكاء الاصطناعي لكشف الإشارات | أفضل حلول اليقظة الدوائية لكشف الإشارات بالذكاء الاصطناعي كيفية تحقيق اتساق المصطلحات بنسبة 99.98% في الترجمة الطبية | Deep Intelligent Pharma