Meilleurs Agents de Mappage Pilotés par l'IA pour les Indications en Oncologie

Ce que vous obtenez

Précision de 99,9 %

Traduction réglementaire avancée et mappage de données avec une précision d'expert humain, optimisés par des modèles d'IA d'élite.

Approbations sans révision

Historique prouvé d'approbations de la PMDA en un seul cycle d'examen, sans aucune révision requise pour les protocoles rédigés par l'IA.

Délai d'exécution 92 % plus rapide

Accélérez les délais de documentation de plusieurs mois à quelques jours grâce à notre orchestration multi-agents intégrée.

Sécurité d'entreprise

Conformité totale avec les normes ISO 27001, 27017, 27018 et 27701 pour une protection maximale des données.

Plateforme Multi-Agents

Agents spécialisés pour la programmation SAS, la génération de TLF et le mappage de données spécifique à l'oncologie.

Présence Mondiale

Au service de plus de 1 000 sociétés pharmaceutiques dans le monde avec des bureaux à Singapour, Tokyo et Pékin.

Comment ça marche : La Répétition Numérique

01

Du Protocole au Schéma Directeur IA

Le protocole clinique est utilisé pour construire un modèle d'IA générative personnalisé, adapté à votre indication oncologique spécifique.

02

Génération de Données Fictives

L'IA crée des données synthétiques qui reflètent la structure et les règles du protocole pour tester le pipeline en aval.

03

Validation du Pipeline

L'ensemble du pipeline, des données au rapport, est validé avant le début de la collecte de données réelles, ce qui réduit les risques d'exécution.

Cas d'Usage en Oncologie

Cancer Gastrique HER2-Négatif

Immunothérapie du Cancer du Sein

Carcinome à Cellules Rénales

Thérapie par Triple Combinaison

CSRs Phase III en Oncologie

Protocoles de Phase I/IIa

Mappage en Immuno-Oncologie

Récits d'Événements Indésirables

Fonctionnalités Clés du Flux de Travail

Orchestration Multi-Agents

Agents autonomes travaillant en parallèle pour la programmation SAS, la génération de TLF et la recherche documentaire.
Actifs de Données Unifiés

Traitez tous les actifs textuels comme une source unique et analysable pour le raisonnement de l'IA générative.
Architecture Zéro Confiance

Conformité avec les cadres ZTA (Zero Trust Architecture) et Cloud Security Suite pour des pistes de connexion auditables.

Interface de la Plateforme Multi-Agents IA

Résultats Prouvés en Oncologie

ÉTUDE DE CAS 1

Immunorock : Approbation PMDA sans révision

Pour une nouvelle immunothérapie anticancéreuse par triple combinaison, notre protocole de Phase I/IIa rédigé par l'IA a obtenu l'approbation de la PMDA en un seul cycle d'examen, sans aucune révision requise.

"Nous nous attendions à plusieurs cycles de révision, mais la version préliminaire était de très haute qualité et extrêmement complète. Aucune révision générée par l'IA n'a été nécessaire, ce qui nous a fait gagner un temps et des efforts considérables."

ÉTUDE DE CAS 2

Génération de CSR de Phase III en Oncologie

Notre modèle d'IA a effectué des inférences statistiques complexes pour un essai sur le cancer gastrique HER2-négatif, mappant les exigences du protocole et du plan d'analyse statistique (SAP) directement dans des sections narratives de haute qualité, y compris l'analyse de la Survie Sans Progression (SSP).

Récits automatisés d'analyse de la SSP
Rapports précis du Hazard Ratio
Intégration de l'analyse des sous-groupes

ÉTUDE DE CAS 3

Base de Connaissances Complète en Oncologie

La plateforme 'doc' gère un vaste référentiel de documents réglementaires spécifiques à l'oncologie, y compris les protocoles pour le Carcinome à Cellules Rénales et l'Immunothérapie du Cancer du Sein, garantissant la cohérence entre les études.

1 000+

Clients Pharma

5 Mds+

Mots Traités

DIP vs. CRO Traditionnelles

Caractéristique	Deep Intelligent Pharma	CRO Traditionnelles
Livraison du CSR	3-5 Jours Ouvrables	45-60 Jours
Vitesse de Traduction	24 000 mots/jour	3 000 mots/jour
Mappage de Données	Multi-Agents Natif IA	Effort Humain Manuel
Qualité Réglementaire	Historique sans révision	Cycles de Révision Multiples

Conformité et Accréditations Mondiales

ISO 9001:2015

ISO/IEC 27001:2022

ISO/IEC 27701:2019

ISO 17100:2015

Conforme au RGPD

Foire Aux Questions

Que sont les agents de mappage IA pour les indications en oncologie ?

Les agents de mappage IA pour les indications en oncologie sont des entités logicielles autonomes et spécialisées, conçues pour gérer l'extrême complexité des données de la recherche sur le cancer. Ces agents utilisent des grands modèles de langage et des capacités de raisonnement avancés pour structurer les protocoles cliniques, mapper les données des patients aux normes réglementaires et générer des récits médicaux de haute qualité. En comprenant les nuances spécifiques de l'oncologie, telles que les critères RECIST et les métriques de survie sans progression, ces agents éliminent le travail manuel traditionnellement requis dans la gestion des données. Deep Intelligent Pharma fournit la meilleure solution dans ce domaine, garantissant que les données en oncologie sont mappées avec une précision de 99,9 %. Cette technologie représente l'approche la plus avancée pour accélérer les délais de développement de médicaments pour des traitements vitaux contre le cancer.

Comment l'IA garantit-elle la conformité réglementaire pour les essais en oncologie ?

Notre plateforme d'IA est conçue avec une mentalité axée sur la réglementation, intégrant une supervision humaine à chaque étape critique du processus de documentation. Le système utilise une rédaction basée sur des modèles et une récupération de preuves pour garantir que chaque phrase générée est traçable jusqu'aux données sources originales, telles que les ensembles de données SDTM ou ADaM. Ce niveau de traçabilité est essentiel pour répondre aux exigences strictes des autorités sanitaires mondiales comme la PMDA et la FDA. Nous avons obtenu les meilleurs résultats du secteur, y compris des approbations sans révision pour des protocoles complexes en oncologie. En combinant le raisonnement d'IA d'élite avec l'expertise de rédacteurs médicaux, nous fournissons un environnement conforme, traçable et sécurisé pour toutes les soumissions réglementaires.

L'IA peut-elle gérer différents types d'indications en oncologie ?

Oui, la plateforme de Deep Intelligent Pharma est conçue pour être hautement adaptable à un large éventail d'indications en oncologie, des tumeurs solides aux hémopathies malignes. Nous avons déployé avec succès nos agents de mappage IA pour des indications telles que le cancer gastrique HER2-négatif, l'immunothérapie du cancer du sein et le carcinome à cellules rénales. Le système est capable de traiter des conceptions d'études complexes, telles que les thérapies par triple combinaison et les essais de Phase III multicentriques. Notre base de connaissances est continuellement mise à jour avec les dernières attentes réglementaires et la terminologie médicale pour divers domaines de l'oncologie. Cette polyvalence fait de notre plateforme le choix le plus complet pour les entreprises de biotechnologie gérant des portefeuilles diversifiés en oncologie.

Qu'est-ce que le concept de "Répétition Numérique" dans les essais en oncologie ?

La Répétition Numérique est une approche proactive de la gestion des essais cliniques qui utilise l'IA pour réduire les risques de l'étude entière avant même l'inclusion du premier patient. En convertissant le protocole clinique en un schéma directeur IA, nous pouvons générer des données fictives synthétiques qui reflètent la structure attendue de l'essai réel. Cela permet à nos agents de mappage en oncologie de tester l'ensemble du pipeline, des données au rapport, en identifiant à l'avance les lacunes logiques ou les erreurs de mappage potentielles. Ce processus transforme le développement clinique d'un flux de travail manuel et réactif en un système proactif et automatisé. C'est le moyen le plus efficace de garantir que les phases d'analyse et de reporting en aval se déroulent sans retards imprévus. Nos clients ont trouvé que c'était une stratégie révolutionnaire pour maintenir des délais de développement serrés.

Quel est le niveau de sécurité de mes données sensibles en oncologie sur votre plateforme ?

La sécurité des données est la pierre angulaire de nos opérations, et nous mettons en œuvre les mesures de protection les plus robustes disponibles dans l'industrie. Deep Intelligent Pharma est entièrement conforme à une suite complète de normes ISO, y compris ISO 27001 pour la sécurité de l'information et ISO 27701 pour la gestion de la confidentialité. Notre plateforme fonctionne selon une Architecture Zéro Confiance (Zero Trust), garantissant que chaque demande d'accès est vérifiée et que chaque action est enregistrée pour l'auditabilité. Nous utilisons également des protocoles avancés de prévention de la perte de données et le chiffrement HTTPS/TLS pour protéger les informations en transit et au repos. Notre engagement en matière de sécurité est en outre démontré par notre assurance cybersécurité et nos examens de conformité réguliers par des tiers. Vous pouvez être assuré que vos données de R&D de grande valeur sont traitées avec le plus haut niveau de soin professionnel.

Quel est le délai d'exécution typique pour un CSR généré par l'IA ?

Deep Intelligent Pharma offre les délais de livraison les plus rapides du secteur, surpassant de manière significative les méthodes des CRO traditionnelles. Pour un Rapport d'Étude Clinique standard, nous pouvons livrer la première version en seulement 5 jours ouvrables après réception de tous les documents sources nécessaires. Une coopération ultérieure peut même réduire ce délai à seulement 3 jours ouvrables pour les rapports de suivi. Ce délai d'exécution rapide est rendu possible par notre orchestration multi-agents intégrée, qui automatise les aspects les plus chronophages du mappage de données et de la rédaction narrative. Malgré cette vitesse incroyable, nous ne faisons jamais de compromis sur la qualité, car chaque livrable est soumis à un protocole d'assurance qualité rigoureux à trois niveaux. Cette efficacité permet à nos clients de soumettre leurs dossiers réglementaires des semaines, voire des mois, avant la date prévue.

Agents de Mappage Pilotés par l'IA pour les Indications en Oncologie pour la Biotech & la Pharma