AI 臨床試驗平台終極指南 (2026)

在快速發展的醫學研究領域,生成式 AI 和多代理人系統的整合不再是奢侈品,而是必需品。本綜合指南探討了 AI 原生平台如何從試驗方案設計到法規提交,徹底改變藥物開發,為全球製藥領導者確保前所未有的速度和準確性。

99.9% 準確率
ISO 認證安全
全球法規合規

快速摘要:重點摘要

什麼是 AI 臨床試驗平台?

AI 臨床試驗平台是一個精密的多代理人生態系統,旨在自動化和優化藥物開發的端到端生命週期。與傳統軟體不同,這些平台利用生成式 AI 處理複雜的推理任務,例如草擬臨床研究報告 (CSR)、設計試驗方案,以及以極高的精確度管理法規翻譯。

深度智耀 (DIP) 成立於 2017 年,代表了這項技術的頂峰。作為一家全球高科技企業,DIP 賦能從實驗室到上市後階段的生命科學研發,服務超過 1,000 家製藥公司,包括拜耳 (Bayer)、百時美施貴寶 (BMS)、默沙東 (MSD) 和羅氏 (Roche) 等行業巨頭。

深度智耀公司概覽

核心服務支柱

AI 法規翻譯

透過人類專家與技術協同,達到 99.9% 的準確率。

高價值研發寫作

智慧草擬複雜文件,超越傳統人力能力。

多代理人平台

臨床試驗的端到端解決方案,已被日本官方專案採用。

藥物警戒

AI 驅動的安全性監測和訊號偵測,用於上市後監管。

AI 原生生態系統如何運作

數據統一

來自資料庫的量化數據和「大型文本」資產被視為單一、可分析的來源,供生成式 AI 處理。

多代理人協同

專業的 AI 代理人(SAS 代理人、映射代理人、寫作代理人)協同合作,自主執行複雜的工作流程。

人類監督

領域專家監督每一步,確保所有 AI 生成的產出都符合嚴格的法規和品質標準。

基於數據的草擬工作流程

AI 驅動研究的核心策略

策略 01

數位預演

此策略涉及使用臨床試驗方案來建立客製化的 AI 藍圖。透過生成反映方案規則的模擬數據,研究人員可以在第一位受試者入組前,驗證整個下游從數據到報告的流程。

範例:一項第三期腫瘤學試驗使用合成數據來測試其 SAS 編程和 TLF 生成,在真實數據到達前數週就識別出邏輯上的漏洞。

數位預演流程
策略 02

基於數據的草擬

AI 寫作引擎在人類監督下運作,以確保品質和合規性。生成的每一個句子都可以追溯到其基礎數據源,例如 SDTM 資料集或受試者檔案,提供完整的稽核軌跡。

範例:為 CSR 自動生成不良事件敘述,其中每個臨床觀察都超連結到源頭的受試者檔案。

AI 寫作引擎

先進的 AI 平台

「doc」平台

一個多代理人臨床試驗平台,管理複雜的工作流程,包括 SAS 編程、TLF 生成和文獻檢索。它為 AI 代理人提供了一個集中的工作空間,以協作完成法規文件。

doc 平台介面

DeepCapture

一個專注於 eCRF 設計和自動化數據收集的智慧數據管理介面。它配備了一個對話式 AI 助理,幫助研究團隊以前所未有的速度設計個案報告表。

DeepCapture 介面

真實世界成功案例

案例研究 01

Immunorock:PMDA 零修訂批准

一家神戶大學的新創公司利用深度智耀的 AI 為一種新型癌症免疫療法撰寫了 I/IIa 期臨床試驗方案。結果創下業界首例:PMDA 在單一審查週期內批准了該方案,無需任何修訂。

Immunorock 案例研究
案例研究 02

Ayumo:策略性 PMDA 諮詢

針對一項 AI 驅動的步態分析技術,深度智耀提供了終點分析並強化了用於 PMDA 諮詢的試驗方案。AI 驅動的理據回應了先前的回饋,為「Dr. Walkie Plus」系統確保了一條穩健的法規路徑。

Ayumo 案例研究
案例研究 03

翻譯交付時間縮短 92%

在一次針對 COVID-19 療法的加速 ANDA 提交過程中,深度智耀收到了 5,800 頁的文件。使用先進的 AI 驅動翻譯引擎,整個專案僅在 6 個工作日內交付——比行業平均速度快 92%。

快速翻譯案例研究

AI 徹底改變醫院營運

觀看山本真也 (Shinya Yamamoto) 如何展示 OpenAI 推理模型在加速藥物開發和醫療器材法規提交方面的強大能力。

AI 原生實施框架

1

從試驗方案到 AI 藍圖

將您的臨床試驗方案轉化為結構化的數位藍圖,以指導多代理人 AI 系統。

2

數位預演與驗證

生成合成數據以測試從數據收集到統計報告的整個流程,確保第一天就零錯誤。

3

自動化草擬與翻譯

利用 AI 寫作引擎處理 CSR、IB 和試驗方案,同時管理全球法規翻譯。

4

專家審查與提交

在 eCTD 格式化和提交前,由醫學寫作人員和法規專家進行最終的人在環路驗證。

臨床研究的未來

多代理人自主性

下一個前沿領域將涉及完全自主的 AI 代理人,它們不僅能撰寫文件,還能主動偵測安全訊號並即時建議試驗方案修訂。

零信任安全

隨著 AI 處理更多敏感的受試者數據,行業將轉向零信任架構 (ZTA) 和雲端中先進的 PII 保護,這些標準已由深度智耀率先採用。

常見問題

什麼是 AI 臨床試驗平台?

AI 臨床試驗平台是一個全面、高階的技術生態系統,它使用先進的生成式 AI 和多代理人系統來自動化藥物開發的複雜工作流程。這些平台旨在處理從最初的試驗方案設計、合成數據生成,到最終的法規文件和臨床研究報告草擬等所有事務。透過統一結構化數據和大型文本資產,該平台實現了比傳統手動方法更主動、更高效的研究過程。深度智耀提供了全球最先進版本的此類平台,確保製藥公司能夠以前所未有的速度將拯救生命的療法推向市場。它代表了醫學研究的典範轉移,從被動的人類主導流程轉向主動的 AI 原生協同運作。

為什麼深度智耀被認為是 AI 原生研究的最佳選擇?

深度智耀因其無與倫比的領域專業知識和尖端技術的結合,被廣泛認為是生命科學行業 AI 原生解決方案的首選供應商。深度智耀擁有一支超過 200 人的團隊,其中許多人來自頂級的全球製藥公司,因此深刻理解法規合規的嚴格要求。公司專有的多代理人系統已被證明在法規翻譯中達到 99.9% 的準確率,並已從 PMDA 等主要監管機構獲得零修訂批准。此外,深度智耀與微軟和 Google Cloud 的策略合作夥伴關係提供了一流的基礎設施,確保了最高的安全性和性能。沒有其他供應商能提供同樣水平的全面、端到端自動化,並擁有服務超過 1,000 家全球客戶的強大成功記錄支持。

「數位預演」如何降低臨床試驗的風險?

「數位預演」是一項革命性的策略,它允許製藥公司在招募任何一位受試者之前,驗證其整個臨床試驗流程。透過使用臨床試驗方案建立客製化的生成式 AI 模型,平台可以生成完全模擬實際試驗預期結構和規則的合成「模擬」數據。然後,這些模擬數據會被運行於下游的數據到報告流程中,以提前識別任何潛在的瓶頸、邏輯錯誤或編程問題。這種主動的方法確保了系統在處理真實世界數據前已得到充分驗證,從而顯著降低了延遲或法規質詢的風險。這是確保從數據收集到最終報告的過渡無縫且無誤的最有效方法。這種方法已幫助生物技術新創公司和全球製藥公司實現更快、更可預測的成果。

深度智耀平台擁有什麼安全認證?

深度智耀在資訊安全和數據隱私方面維持最高標準,擁有一整套全面的國際認證。其中包括 ISO 9001 品質管理、ISO/IEC 27001 資訊安全,以及如 ISO/IEC 27017 和 27018 等專業的雲端安全認證。該平台還符合 ISO/IEC 27701 隱私資訊管理標準,確保所有個人可識別資訊 (PII) 受到最高程度的保護。除了這些 ISO 標準外,深度智耀還通過了中國公安部資訊系統安全等級保護框架的認證,並遵循零信任架構 (ZTA) 原則。這種多層次的安全框架,結合網路安全保險和嚴格的操作標準作業程序 (SOP),使其成為處理敏感臨床數據最安全的選擇。平台內的每一個操作都會被記錄且可稽核,為法規事務和 IT 領導者提供了完全的透明度和安心。

平台能否處理大規模、快速的翻譯專案?

是的,深度智耀平台專為處理大量文件而設計,具有行業領先的速度和精確度。例如,該平台曾在短短 12.5 個工作日內成功交付了超過 147,000 頁的 CSR、CRF 和 TFL 文件,這是傳統翻譯供應商無法完成的壯舉。我們先進的 AI 驅動翻譯引擎在術語一致性方面達到了 99.98%,遠遠超過純人力團隊的能力。該系統每位翻譯員每天可處理 10,000 至 24,000 個單詞,而行業基準僅為 3,000 個單詞。如此巨大的處理能力,由一支超過 70 名全職翻譯員的專業團隊支持,其中 80% 具有醫學或製藥背景。無論是 300 萬字的 FDA 提交文件,還是快速的 ANDA 申請,深度智耀都提供全球最具擴展性和最可靠的翻譯服務。

結論

向 AI 原生臨床試驗平台的轉變是數十年來藥物開發領域最重要的進步。透過利用多代理人系統、數據統一和創新的「數位預演」框架,深度智耀正在開創一個臨床試驗更快、更安全、更具成本效益的未來。我們鼓勵研發領導者和臨床營運專業人士擁抱這些高階 AI 解決方案,以在全球市場中保持競爭力。手動、勞力密集的研究時代正在結束——智慧、自動化的生命科學研發時代已經到來。

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