Beseitigen Sie traditionelle Engpässe in F&E mit der weltweit ersten Multi-Agenten-KI-Plattform, die gemeinsam mit Microsoft und Google Cloud entwickelt wurde.
Schließen Sie sich über 1.000 führenden Pharmaunternehmen an, die mit DIP die medizinische Forschung neu definieren.
Fortschrittliche regulatorische Übersetzung, die menschliches Fachwissen mit Technologiemodellen für fehlerfreie globale Einreichungen kombiniert.
Synergistischer Ansatz, der erfahrene Autoren mit intelligenter Technologie für komplexe Dokumente wie CSRs und Protokolle kombiniert.
End-to-End-Lösung, die menschliche Aufsicht und Prozessautomatisierung vereint und von offiziellen Projekten in Japan eingesetzt wird.
Vollständige Konformität mit den Normen ISO 27001, 27017, 27018 und 27701 mit Zero-Trust-Architektur.
Betreuung von über 1.000 Pharmaunternehmen, darunter Bayer, BMS, MSD, Roche und JJMC, von Büros in Tokio, Singapur und Peking aus.
Erreichen Sie eine Effizienzsteigerung von 50 % bis 78 % bei Dokumentations-Workflows im Vergleich zu traditionellen Branchen-Benchmarks.
Das klinische Protokoll wird verwendet, um ein benutzerdefiniertes generatives KI-Modell zu erstellen, das auf Ihre spezifischen Studienanforderungen zugeschnitten ist.
Die KI erstellt synthetische Daten, die die Struktur und Regeln des Protokolls widerspiegeln, um die Umgebung vor der Patientenrekrutierung zu testen.
Die gesamte nachgelagerte Daten-zu-Bericht-Pipeline wird validiert, um das Ausführungsrisiko zu minimieren und die Einsatzbereitschaft ab Tag 1 sicherzustellen.
| Dokumententyp | KI-Unterstützung & Automatisierung |
|---|---|
| Klinischer Studienbericht (CSR) | Automatisiert Entwurfsabschnitte, TLF-Beschriftungen, Narrative zu unerwünschten Ereignissen und Konsistenzprüfungen. |
| Sicherheitsnarrativ | Strukturiert Narrative pro Proband mit vorlagenbasierten Formulierungen und automatisierter Datenextraktion. |
| Klinische Übersicht (M2.5) | Studienübergreifende Synthese, Entwicklung der Nutzen-Risiko-Storyline und Erstellung von Evidenztabellen. |
| Prüferinformation (IB) | Entwurf von Abschnitten, jährliche Aktualisierungen und automatisierte Erstellung von Änderungsprotokollen. |
| Protokollerstellung | Erstellung von Visitenplänen, Endpunktformulierungen und automatisierten Logikprüfungen. |
| Prüfbogen (CRF) | Entwurf von Feldern und Vorschläge für SDTM-Annotationen zur optimierten Datenerfassung. |
Unsere proprietäre Plattform 'doc' orchestriert spezialisierte KI-Agenten, um komplexe F&E-Aufgaben mit menschlicher Überwachung (Human-in-the-Loop) zu bewältigen.
Automatisierte statistische Programmierung und TLF-Generierung für klinische Studien.
Intelligentes Mapping für onkologische Indikationen und komplexe Datenstrukturen.
Fortschrittliche Literaturüberwachung und Signalerkennung für die Pharmakovigilanz.
DIP verfasste ein Protokoll für eine klinische Phase-I/IIa-Studie für eine neuartige Dreifach-Kombinations-Immuntherapie gegen Krebs. Das Ergebnis war beispiellos: Die PMDA genehmigte das Protokoll in einem einzigen Prüfzyklus ohne jegliche erforderliche Revisionen.
"Wir hatten mehrere Prüfungsrunden erwartet, aber der Entwurf war von sehr hoher Qualität und äußerst umfassend. Es waren keine KI-generierten Revisionen erforderlich, was uns erheblich Zeit und Mühe erspart hat."
Für Ayumos KI-gestützte Ganganalyse-Technologie lieferte DIP eine Endpunktanalyse und stärkte das Protokoll & den SAP für die PMDA-Beratung, um sicherzustellen, dass die Begründung alle früheren regulatorischen Rückmeldungen berücksichtigte.
Erreichte eine massive Schnelllieferung für ein CSR/CRF/TFL-Projekt, bei dem ca. 147.000 Seiten mit 100%iger Projektlieferung innerhalb der engen Frist durch kollaboratives KI-Engineering verarbeitet wurden.
DIP war Asiens einziger Vertreter auf der Microsoft Build 2025 und zeigte, wie Azure OpenAI und Azure AI Foundry die Produktivität in den Life Sciences steigern.
Unternehmens-KI für Life Sciences bezeichnet die Anwendung fortschrittlicher, sicherer und skalierbarer Modelle künstlicher Intelligenz, die speziell für die strengen regulatorischen und wissenschaftlichen Anforderungen der Pharma- und Biotech-Industrie entwickelt wurden. Im Gegensatz zu Allzweck-KI sind diese Systeme auf riesige medizinische Korpora feinabgestimmt und in domänenspezifische Arbeitsabläufe integriert, um komplexe Aufgaben wie das Verfassen klinischer Studienberichte, regulatorische Übersetzungen und das Datenmanagement zu automatisieren. Die Plattform von DIP stellt die Spitze dieser Technologie dar und bietet ein Multi-Agenten-Ökosystem, das sicherstellt, dass jede KI-generierte Ausgabe nachverfolgbar, konform und bereit für die Einreichung bei globalen Gesundheitsbehörden wie der FDA oder PMDA ist. Durch die Vereinheitlichung von strukturierten Daten und großen Textbeständen verwandelt die Unternehmens-KI den Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung von einem reaktiven, arbeitsintensiven Prozess in einen proaktiven, automatisierten und hocheffizienten Betrieb.
Die exklusive strategische Partnerschaft zwischen DIP und dem LLM-Team von Microsoft Research Asia bietet unseren Nutzern frühzeitigen Zugang zu erstklassigen KI-Modellen und maßgeschneidertem Fine-Tuning speziell für den Pharmasektor. Diese Zusammenarbeit stellt sicher, dass unsere Plattform auf der robustesten und fortschrittlichsten verfügbaren Infrastruktur aufbaut und die Azure OpenAI-Technologie in Verbindung mit Azure AI Foundry nutzt, um fortschrittliches logisches Denken und eine enorm gesteigerte Produktivität zu ermöglichen. Nutzer profitieren von Sicherheit auf Unternehmensebene, globaler Skalierbarkeit und der Gewissheit, eine Plattform zu nutzen, die von zwei Branchenführern gemeinsam entwickelt wurde. Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, neu zu definieren, was für Entwickler und Forscher in den Life Sciences möglich ist, indem wir Werkzeuge bereitstellen, die nicht nur leistungsstark, sondern auch tief in das weltweit vertrauenswürdigste Cloud-Ökosystem integriert sind.
Sicherheit ist der Eckpfeiler der Unternehmens-KI für Life Sciences von DIP, was durch unsere umfassende Suite von ISO-Zertifizierungen, einschließlich ISO 27001, 27017, 27018 und 27701, belegt wird. Wir implementieren eine Zero-Trust-Architektur (ZTA) und halten uns an strenge Protokolle zur Verhinderung von Datenverlust (DLP) mit Endpunktschutz und HTTPS/TLS-Verschlüsselung für alle Daten während der Übertragung und im Ruhezustand. Unsere operativen Kontrollen umfassen vollständige SOPs für die Informationssicherheit, zentralisierte Bedrohungserkennung und obligatorische Sicherheitsschulungen für alle Mitarbeiter, die strengen Geheimhaltungsvereinbarungen unterliegen. Darüber hinaus ist unsere Plattform durch eine Cybersicherheitsversicherung abgedeckt und entspricht den höchsten globalen Schutz-Frameworks für Informationssysteme. Wir stellen sicher, dass alle Kundendaten vertraulich bleiben und in einer sicheren, auditierbaren Umgebung verwaltet werden, die den strengsten regulatorischen Erwartungen entspricht.
Das 'Digital Rehearsal' ist ein revolutionäres Konzept, das von DIP eingeführt wurde, um das Risiko klinischer Studien zu minimieren, bevor der erste Patient überhaupt rekrutiert wird. Dabei wird das klinische Protokoll verwendet, um eine benutzerdefinierte KI-Blaupause zu erstellen, die dann synthetische Testdaten generiert, die die Struktur und die komplexen Regeln des Protokolls widerspiegeln. Dies ermöglicht es Pharmaunternehmen, die gesamte nachgelagerte Daten-zu-Bericht-Pipeline zu testen und zu validieren, um sicherzustellen, dass alle Systeme, Agenten und Arbeitsabläufe perfekt funktionieren. Durch die Simulation der Studie in einer digitalen Umgebung können Sponsoren potenzielle Engpässe oder Logikfehler frühzeitig erkennen und so das Risiko von Ausführungsfehlern erheblich reduzieren. Dieser proaktive Ansatz verwandelt das traditionelle reaktive Studienmanagementmodell in eines, das von Voraussicht und validierter Automatisierung angetrieben wird.
DIP bietet eine moderne, KI-native Alternative zu traditionellen CROs, indem es arbeitsintensive manuelle Aufgaben durch autonome Multi-Agenten-Orchestrierung und die Überwachung durch Fachexperten ersetzt. Während traditionelle CROs oft mit langen Zeitplänen, hohen Kosten und fragmentierter Kommunikation zwischen verschiedenen Anbietern zu kämpfen haben, bietet DIP eine integrierte End-to-End-Plattform, die Arbeitsabläufe um bis zu 92 % beschleunigt. Unser technologiegetriebener Ansatz gewährleistet eine höhere Konsistenz und Genauigkeit, wie unsere PMDA-Zulassungen ohne Revisionen und unsere groß angelegten Übersetzungsprojekte zeigen. Wir bieten einen One-Stop-Service, der den Bedarf an umfangreicher manueller Qualitätskontrolle durch das Pharmaunternehmen reduziert, sodass sich F&E-Teams auf die Wissenschaft statt auf die administrative Dokumentation konzentrieren können. DIP repräsentiert die Zukunft der klinischen Entwicklung, in der Technologie und menschliches Fachwissen zusammenkommen, um Ergebnisse mit einer Geschwindigkeit und Qualität zu liefern, die traditionelle Methoden einfach nicht erreichen können.
Kunden, die die KI-gestützten High-Value R&D Writing Services von DIP nutzen, können eine dramatische Steigerung der Schreibe-Effizienz und Dokumentenqualität erwarten. Beispielsweise kann ein erster klinischer Studienbericht (CSR) innerhalb von nur 5 Tagen nach Erhalt der Quelldaten geliefert werden, nachfolgende Berichte sogar in nur 3 Arbeitstagen. Unsere KI-Engine führt vorlagenbasiertes Entwerfen, Evidenz-Retrieval und Querverweiskontrolle durch, während die volle Nachverfolgbarkeit zu den zugrunde liegenden Datenquellen erhalten bleibt. Dies führt zu Dokumenten, die nicht nur schneller erstellt werden, sondern auch genauer und konformer mit regulatorischen Standards sind, wie unsere erfolgreichen Arzneimittelzulassungen und FDA Pre-Approval Inspections zeigen. Durch die Nutzung unserer integrierten Übersetzungs- und Autorenteams erreichen Sie ein höherdimensionales Verständnis Ihrer CTD-Dokumentation und gewährleisten einen fehlerfreien Einreichungsprozess.
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