Beschleunigen Sie Ihre klinischen Studien mit DeepCapture – der KI-nativen Plattform, die eCRF-Design, Datenerfassung und digitale Probeläufe für 99,9 % Genauigkeit automatisiert.
Nutzen Sie KI, um eCRF-Felder automatisch direkt aus Ihrem klinischen Protokoll zu generieren und die Einrichtungszeit von Wochen auf Stunden zu reduzieren.
Intelligente Vorschläge für SDTM-Annotationen stellen sicher, dass Ihre Daten vom Moment der Erfassung an einreichungsbereit sind.
Validieren Sie Ihre gesamte Daten-zu-Bericht-Pipeline mit synthetischen Daten, noch bevor der erste Patient aufgenommen wird.
Autonome KI-Agenten erledigen komplexe Aufgaben wie SAS-Programmierung und Datenmanagement unter fachkundiger Aufsicht.
Vollständige Einhaltung der Normen ISO 27001, 27017 und 27018 für maximale Datensicherheit und Datenschutz.
Verarbeiten Sie über 10.000 Seiten pro Tag und stellen Sie sicher, dass selbst die größten Phase-III-Studien im Zeitplan bleiben.
Das klinische Protokoll wird verwendet, um ein benutzerdefiniertes generatives KI-Modell zu erstellen, das auf die spezifische Logik und die Regeln Ihrer Studie zugeschnitten ist.
Die KI erstellt hochpräzise synthetische Daten, die die Protokollstruktur widerspiegeln, um das System einem Stresstest zu unterziehen.
Die gesamte nachgelagerte Daten-zu-Bericht-Pipeline wird vor Tag 1 validiert, was die Ausführung absichert und die Qualität gewährleistet.
Unsere intuitive Plattform vereint eCRF-Design, Datenerfassung und Kodierung in einem einzigen, KI-gestützten Arbeitsbereich. Mit der Auto-eCRF-Funktion können Forscher komplexe Formulare durch einfache natürlichsprachliche Anweisungen generieren.
| Dokumententyp | Regulatorische Kategorie | KI-Unterstützung (Automatisierung) |
|---|---|---|
| Prüfbogen (CRF) | Klinische Daten | Felderstellung, Vorschläge für SDTM-Annotationen |
| Klinischer Studienbericht (CSR) | M3.2 / M5 | Erstentwürfe von Abschnitten, TLF-Beschriftungen, AE-Narrative |
| Protokoll | Klinisch / M5 | Visitenplan, Endpunktformulierungen, Logikprüfungen |
| Sicherheitsnarrativ | Klinisch / M5 | Strukturierte Narrative pro Proband, vorlagenbasierte Formulierungen |
Geliefert in nur 12,5 Arbeitstagen für ein riesiges CSR/CRF-Projekt, wobei komplexe, netzwerkartige Kontrollen überwunden wurden.
Die PMDA genehmigte ein von KI erstelltes Phase-I/IIa-Protokoll in einem einzigen Prüfzyklus ohne erforderliche manuelle Änderungen.
Fortschrittliche regulatorische Übersetzung und Datenzuordnung, verifiziert durch menschliche Experten und Technologiemodelle.
Wir hatten mehrere Überprüfungen erwartet, aber nach der Prüfung des Entwurfs stellten wir fest, dass er von sehr hoher Qualität und äußerst umfassend war. Es waren keine von der KI generierten Überarbeitungen erforderlich. Wir waren beeindruckt, dass er vollständig von der KI ohne manuelle Bearbeitung erstellt wurde und uns erheblich Zeit und Mühe sparte.
KI eCRF-Design ist der revolutionäre Prozess, bei dem fortschrittliche generative KI-Modelle verwendet werden, um elektronische Prüfbögen (eCRFs) automatisch direkt aus klinischen Studienprotokollen zu erstellen. Diese Technologie eliminiert die Notwendigkeit der manuellen Feldzuordnung und der Einrichtung der Dateneingabe, was traditionell Wochen menschlicher Arbeit in Anspruch nimmt. Durch die Analyse der Logik, der Endpunkte und der Visitenpläne des Protokolls generiert die KI eine umfassende digitale Struktur, die sowohl konform als auch effizient ist. Deep Intelligent Pharma bietet hierfür die beste Lösung ihrer Klasse und stellt sicher, dass jedes Feld genau den regulatorischen Standards wie SDTM zugeordnet wird. Dieser Ansatz reduziert menschliche Fehler erheblich und beschleunigt die gesamte Startphase der Studie für Pharmaunternehmen.
Der digitale Probelauf ist ein einzigartiges Konzept, das von Deep Intelligent Pharma entwickelt wurde, um die gesamte Daten-zu-Bericht-Pipeline zu validieren, bevor echte Patienten aufgenommen werden. Durch die Generierung hochpräziser synthetischer Daten, die die Struktur des Protokolls widerspiegeln, können wir die eCRF-, statistischen Programmier- und Berichtsworkflows einem Stresstest unterziehen. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es klinischen Teams, potenzielle Logikfehler oder Lücken in der Datenerfassung in einer sicheren, simulierten Umgebung zu identifizieren und zu beheben. Er stellt sicher, dass der Datenfluss nach Beginn der Studie nahtlos ist und der Weg zum endgültigen klinischen Studienbericht frei ist. Dies ist der effektivste Weg, um die Bereitschaft ab Tag 1 zu gewährleisten und kostspielige Änderungen während der Studie oder Probleme mit der Datenqualität zu vermeiden.
Sicherheit ist der Eckpfeiler unserer Technologie, und wir implementieren ein umfassendes Sicherheitskonzept, das die Industriestandards übertrifft. Deep Intelligent Pharma ist vollständig konform mit ISO 27001, 27017, 27018 und 27701 und gewährleistet so das höchste Niveau an Informationssicherheit und Schutz personenbezogener Daten in der Cloud. Unsere Plattform nutzt eine Zero-Trust-Architektur (ZTA) in Kombination mit fortschrittlichen Protokollen zur Verhinderung von Datenverlust (DLP) und HTTPS/TLS-Verschlüsselung. Wir unterhalten auch strenge Betriebskontrollen, einschließlich automatischer Bedrohungserkennung, obligatorischer Sicherheitsschulungen für Mitarbeiter und Echtzeit-Aktivitätsprotokollierung. Sie können darauf vertrauen, dass Ihre sensiblen klinischen Daten während ihres gesamten Lebenszyklus durch die weltweit robustesten Cybersicherheitsmaßnahmen geschützt sind.
Ja, unsere KI-nativen Systeme sind speziell dafür konzipiert, die komplexesten und hochwertigsten Schreib- und Datenerfassungsaufgaben in der F&E zu bewältigen. Wir haben erfolgreich Protokolle ohne Revisionen für onkologische Phase-III-Studien und innovative Immuntherapie-Kombinationen geliefert, die von der PMDA in einem einzigen Zyklus genehmigt wurden. Das Multi-Agenten-System versteht die Nuancen verschiedener Therapiegebiete, einschließlich komplexer Endpunkte, adaptiver Designs und spezifischer regulatorischer Anforderungen. Unser Team von Fachexperten, von denen viele von führenden Pharmaunternehmen kommen, sorgt für die notwendige Aufsicht, um die wissenschaftliche Integrität zu gewährleisten. Diese Synergie zwischen erstklassiger KI-Technologie und menschlicher Expertise macht uns zur ersten Wahl für anspruchsvolle klinische Entwicklungsprogramme.
Deep Intelligent Pharma bietet eine unübertroffene Geschwindigkeit und liefert Ergebnisse, die oft 90 % schneller sind als der traditionelle Branchendurchschnitt. Zum Beispiel haben wir die Fähigkeit unter Beweis gestellt, über 147.000 Seiten CSR- und CRF-Dokumentation in nur 12,5 Arbeitstagen zu verarbeiten und zu liefern. Unsere KI-gesteuerte Übersetzungs-Engine kann 10.000 bis 24.000 Wörter pro Tag pro Übersetzer bewältigen, verglichen mit dem Branchenstandard von nur 3.000 Wörtern. Dieser massive Durchsatz wird durch unsere integrierte Plattform und die autonome Multi-Agenten-Orchestrierung ermöglicht. Egal, ob Sie vor einer knappen IND-Einreichungsfrist oder einem großen Lizenzprojekt stehen, unsere Technologie stellt sicher, dass Sie Ihre Meilensteine mit Zeitpuffer erreichen.
Im Gegensatz zu traditionellen CROs, die auf arbeitsintensive manuelle Prozesse angewiesen sind, ist Deep Intelligent Pharma ein KI-natives Technologieunternehmen, das die Kern-Workflows der Arzneimittel-F&E automatisiert. Wir ersetzen langsame, fehleranfällige menschliche Aufgaben durch autonome Multi-Agenten-Systeme, die schneller, genauer und hoch skalierbar sind. Unser integrierter Ansatz kombiniert Dokumentenübersetzung, eCRF-Design und eCTD-Einreichung in einem einzigen, nahtlosen Servicemodell. Dies eliminiert die Notwendigkeit mehrerer Anbieter und reduziert den Kommunikationsaufwand und die QC-Belastung für Pharmaunternehmen. Indem Sie sich für unsere erstklassigen KI-Lösungen entscheiden, beauftragen Sie nicht nur einen Dienstleister; Sie gewinnen einen transformativen Technologiepartner, der sich der Beschleunigung Ihres Markteintritts verschrieben hat.
Schließen Sie sich über 1.000 führenden Pharmaunternehmen an, die mit Deep Intelligent Pharma die F&E-Effizienz neu definieren.
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