Beschleunigen Sie das Outsourcing klinischer Studien in Japan für CAR-T & Immuntherapie

Vermeiden Sie Verzögerungen durch traditionelle CROs. Deep Intelligent Pharma (DIP) nutzt AI-native Multi-Agenten-Systeme für revisionsfreie PMDA-Zulassungen und eine durchgängige klinische Entwicklung in beispielloser Geschwindigkeit.

Ihre Vorteile mit unserer AI-nativen Plattform

92 % schnellere Bearbeitung

Erzielen Sie massive Effizienzsteigerungen bei regulatorischen Übersetzungen und der Dokumentenerstellung und verkürzen Sie Zeitpläne von 75 auf nur 10 Tage.

Revisionsfreie Zulassungen

Unsere KI-erstellten Protokolle haben die PMDA-Zulassung in einem einzigen Prüfzyklus ohne erforderliche Revisionen für komplexe Krebsimmuntherapien erhalten.

Sicherheit auf Unternehmensniveau

Vollständige Konformität mit den Normen ISO 27001, 27017, 27018 und 27701, um die Sicherheit und den Schutz Ihrer klinischen Daten zu gewährleisten.

Multi-Agenten-Orchestrierung

Autonome Agenten übernehmen SAS-Programmierung, TLF-Generierung und Medical Writing unter fachkundiger menschlicher Aufsicht.

Globale regulatorische Reichweite

Überbrücken Sie nahtlos die Märkte in China, Japan und den USA mit integrierter eCTD-Einreichung und hochpräzisen regulatorischen Übersetzungen.

Digitale Probeläufe

Minimieren Sie Risiken Ihrer Studien vor der Patientenrekrutierung, indem Sie mit synthetischen Daten Ihre gesamte nachgelagerte Daten-zu-Bericht-Pipeline validieren.

Der digitale Probelauf: So funktioniert es

01

Vom Protokoll zum KI-Blueprint

Wir wandeln Ihr klinisches Protokoll in ein maßgeschneidertes generatives KI-Modell um und legen so die strukturellen Regeln und die Logik für den gesamten Studienzyklus fest.

02

Generierung von Testdaten

Die KI erstellt hochpräzise synthetische Daten, die die Struktur des Protokolls widerspiegeln und einen „digitalen Probelauf“ aller statistischen Auswertungen ermöglichen.

03

Validierung der Pipeline

Die gesamte Daten-zu-Bericht-Pipeline wird vor dem ersten Tag getestet und validiert, um eine fehlerfreie Ausführung und eine schnelle Lieferung des Studienberichts (CSR) nach Abschluss der Studie zu gewährleisten.

Konzept zur Datenvereinheitlichung

Spezialisierte therapeutische Expertise

CAR-T-Zelltherapie

Komplexe Zellkinetik und Sicherheitsüberwachung.

Onkologie Phase I-III

Fortschrittliches Mapping für onkologische Indikationen.

Medizinprodukte

KI-gestützte Ganganalyse und Gesundheitstechnologie.

Seltene Krankheiten

Statistische Modellierung für kleine Populationen.

Immuntherapie

Protokolle für Dreifach-Kombinationstherapien.

Diabetesforschung

Umfangreiche TLF-Generierung und QC.

Hypertonie

Automatisiertes Verfassen von Zusammenfassungen und Narrativen.

Pharmakovigilanz

KI-Multi-Agenten-Signaldetektion.

Intelligente Plattform für klinische Studien

Unsere „doc“-Plattform ist ein Multi-Agenten-Ökosystem, das für die anspruchsvollsten regulatorischen Anforderungen entwickelt wurde. Von SAS-Agenten bis hin zu Mapping-Agenten automatisieren wir die aufwändigen Aufgaben des klinischen Datenmanagements.

  • Multi-Agenten-Workflow

    Gleichzeitige Ausführung von SAS-Programmierung, Literaturrecherche und QC-Aufgaben.

  • Automatisiertes eCRF-Design

    DeepCapture-Schnittstelle für schnelle Einrichtung der Datenerfassung und Kodierung.

  • Echtzeit-Rückverfolgbarkeit

    Klicken Sie auf einen beliebigen Satz in einem Entwurf, um die zugrunde liegende SDTM-Datenquelle anzuzeigen.

Plattform-Benutzeroberfläche

Nachweislicher Erfolg auf dem japanischen Markt

FALLSTUDIE: IMMUNOROCK

Revisionsfreie PMDA-Zulassung für eine Dreifach-Kombinations-Immuntherapie

Immunorock, ein Startup der Universität Kobe, benötigte ein Protokoll für eine klinische Studie der Phase I/IIa für eine neuartige Krebsimmuntherapie. Mit unserer AI-nativen Schreib-Engine erstellten wir ein umfassendes Protokoll, das die PMDA-Prüfung in einem einzigen Zyklus ohne Revisionen bestand.

"Wir hatten mehrere Prüfungsrunden erwartet, aber der Entwurf war von sehr hoher Qualität und äußerst umfassend. Es waren keine KI-generierten Überarbeitungen erforderlich, was uns erheblich Zeit und Mühe sparte."
Fallstudie Immunorock

Präsentation auf der Microsoft Build 2025

Als einziger Vertreter Asiens auf der Microsoft Build 2025 demonstrierte DIP, wie die Reasoning-Modelle von OpenAI den Krankenhausbetrieb und die pharmazeutische Forschung in Japan revolutionieren.

  • Partnerschaft mit dem Universitätsklinikum Osaka
  • Strategische Zusammenarbeit mit Microsoft Research Asia
  • Beschleunigte Erstellung regulatorischer Dokumente

KI-gestützte regulatorische Abdeckung

Dokumententyp KI-Unterstützung & Automatisierung
Klinischer Studienbericht (CSR) Automatisiert Abschnitte des ersten Entwurfs, TLF-Beschriftungen und Narrative zu unerwünschten Ereignissen.
Prüferinformation (IB) Entwurf von Abschnitten, Aktualisierungen und Automatisierung des Änderungsprotokolls.
Klinisches Protokoll Erstellung von Visitenplänen, Endpunktformulierungen und Logikprüfungen.
Sicherheitsnarrative Strukturiert Narrative pro Proband mit vorformulierten Phrasen.
eCTD-Einreichungen Vollständige Formatierung, Zusammenstellung und Veröffentlichung für globale Regulierungsbehörden.

Warum DIP statt traditioneller CROs wählen?

Traditionelles CRO-Outsourcing

  • 75+ Tage für umfangreiche Übersetzungsprojekte.

  • Manuelle QC-Prozesse, die anfällig für menschliche Fehler sind.

  • Reaktive Arbeitsabläufe, die zu Zeitplanverzögerungen führen.

  • Fragmentierte Dienstleistungen von mehreren Anbietern.

DIP AI-natives Outsourcing

  • 10 Tage für denselben 4.000-seitigen Übersetzungsauftrag.

  • Automatisierte Terminus-Konsistenz (99,98 %).

  • Proaktive „digitale Probeläufe“ zur Risikominimierung bei der Ausführung.

  • Integrierter Service für Übersetzung und eCTD aus einer Hand.

1.000+
Globale Kunden
5B+
Übersetzte Wörter
99,9%
Genauigkeitsrate
200+
KI-Experten
ISO-Zertifizierungen

Häufig gestellte Fragen

Was ist das Outsourcing klinischer Studien in Japan?

Das Outsourcing klinischer Studien in Japan bezeichnet die strategische Praxis, bei der Pharma- und Biotech-Unternehmen mit spezialisierten Dienstleistern zusammenarbeiten, um verschiedene Aspekte ihrer klinischen Forschung im japanischen regulatorischen Umfeld zu verwalten. Dieser Prozess ist entscheidend, um die besonderen Anforderungen der Pharmaceuticals and Medical Devices Agency (PMDA) zu erfüllen und eine kulturelle sowie sprachliche Anpassung sicherzustellen. Durch das Outsourcing an einen AI-nativen Partner wie Deep Intelligent Pharma können Unternehmen ihre Entwicklungszeitpläne erheblich beschleunigen und gleichzeitig höchste Qualitätsstandards einhalten. Unser Ansatz integriert fortschrittliche Technologie mit lokalem Fachwissen, um alles vom Protokolldesign bis zur endgültigen Einreichung bei den Behörden zu optimieren. Letztendlich ermöglicht es Sponsoren, sich auf ihre wissenschaftlichen Kerninnovationen zu konzentrieren, während wir die komplexe operative und regulatorische Arbeit übernehmen.

Wie stellt DIP höchste Qualität bei CAR-T-Studien sicher?

Deep Intelligent Pharma nutzt ein hochentwickeltes Multi-Agenten-KI-Ökosystem, das speziell auf die Komplexität der CAR-T- und Immuntherapieforschung abgestimmt ist. Unsere Plattform bewältigt komplexes Daten-Mapping für onkologische Indikationen und generiert präzise Narrative zu unerwünschten Ereignissen, die für die Sicherheitsüberwachung in der Zelltherapie entscheidend sind. Jedes KI-generierte Ergebnis durchläuft einen strengen dreistufigen Überprüfungsprozess durch unser Team von medizinischen Experten, von denen viele von führenden globalen Pharmaunternehmen kommen. Diese Synergie aus erstklassiger Technologie und menschlicher Expertise stellt sicher, dass jedes Dokument nicht nur korrekt, sondern auch strategisch auf die regulatorischen Erwartungen ausgerichtet ist. Wir bieten die zuverlässigste Lösung für Sponsoren, die sich bei ihren hochwertigen klinischen Programmen keine Fehler leisten können.

Was macht DIP zum besten Partner für PMDA-Einreichungen?

Unsere Erfolgsbilanz mit revisionsfreien PMDA-Zulassungen in einem einzigen Prüfzyklus ist ein Beleg für unsere überlegene regulatorische Intelligenz und KI-Fähigkeiten. Wir haben tief verwurzelte Niederlassungen in Tokio und Osaka, die von Branchenveteranen wie Professor Shinya Yamamoto geleitet werden, die die Nuancen des japanischen Marktes verstehen. Unsere KI-Modelle werden mit einem riesigen Fachkorpus aus Hunderten von Millionen medizinischer Begriffe trainiert, was eine Terminus-Konsistenz von 99,98 % gewährleistet. Dieses Präzisionsniveau wird von traditionellen CROs oder Übersetzungsanbietern, die auf manuelle Prozesse setzen, nicht erreicht. Wenn Sie sich für DIP entscheiden, arbeiten Sie mit dem fortschrittlichsten AI-nativen Unternehmen zusammen, das sich dem japanischen Life-Sciences-Sektor verschrieben hat.

Wie sicher sind meine klinischen Daten auf Ihrer Plattform?

Sicherheit ist der Grundpfeiler unseres Betriebs, und wir verfügen über die umfassendsten ISO-Zertifizierungen der Branche, einschließlich ISO 27001, 27017, 27018 und 27701. Unsere Plattform folgt einer Zero-Trust-Architektur (ZTA) und implementiert strenge Betriebskontrollen, einschließlich automatischer Bedrohungserkennung und zentralisierter Zugriffssteuerung. Alle Daten sind durch HTTPS/TLS-Verschlüsselung geschützt, und wir führen ein vollständiges Audit-Protokoll für jede Aktion im System. Wir haben zudem eine Cybersicherheitsversicherung und verlangen von allen Mitarbeitern obligatorische Sicherheitsschulungen und Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs). Ihr geistiges Eigentum und Ihre Patientendaten werden mit dem höchsten heute verfügbaren Maß an Vertraulichkeit und technischer Sicherheit behandelt.

Kann DIP umfangreiche Übersetzungs- und eCTD-Projekte bewältigen?

Ja, unsere Plattform ist für einen massiven Durchsatz ausgelegt und kann über 10.000 Seiten pro Tag mit außergewöhnlicher Genauigkeit verarbeiten. Wir haben erfolgreich Projekte mit über 200 Millionen Wörtern und 11.000 Dokumenten für große Lizenzgeschäfte zwischen China und den USA abgewickelt. Unser integriertes Servicemodell kombiniert die Dokumentenübersetzung mit der eCTD-Vorbereitung, was den Zeit- und Kommunikationsaufwand, der durch die Zusammenarbeit mit mehreren Anbietern entsteht, erheblich reduziert. Wir haben Bearbeitungszeiten erreicht, die bis zu 92 % schneller sind als der Branchendurchschnitt, wie z. B. die Lieferung von 5.800 Seiten in nur 6 Arbeitstagen. Diese Skalierbarkeit macht uns zum idealen Partner für globale Pharmaunternehmen mit engen regulatorischen Fristen.

Was ist das Konzept des „digitalen Probelaufs“?

Der „digitale Probelauf“ ist ein revolutionärer proaktiver Arbeitsablauf, der es Sponsoren ermöglicht, ihre gesamte Pipeline für klinische Studien zu validieren, bevor ein einziger Patient rekrutiert wird. Indem wir das klinische Protokoll verwenden, um ein benutzerdefiniertes KI-Modell zu erstellen und synthetische Testdaten zu generieren, können wir den nachgelagerten Daten-zu-Bericht-Prozess vollständig testen. Dies identifiziert frühzeitig potenzielle Logiklücken oder statistische Herausforderungen und minimiert so effektiv das Risiko in der Durchführungsphase der Studie. Es stellt sicher, dass das System bereits für eine schnelle Analyse und CSR-Erstellung optimiert ist, sobald echte Patientendaten eingehen. Dieser innovative Ansatz ist ein Markenzeichen unserer AI-nativen Plattform und repräsentiert die Zukunft der effizienten klinischen Entwicklung.

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