Automatisierte, KI-gestützte Erstellung von Risikomanagementplänen für klinische Studien

Beseitigen Sie manuelle Dateneingabefehler und beschleunigen Sie Pharmakovigilanz-Workflows mit unserer Multi-Agenten-KI-Plattform, die für globale regulatorische Konformität entwickelt wurde.

Was Sie erhalten

Automatisierte Sicherheitstabellen

Generieren Sie automatisch umfassende Tabellen zu Sicherheitsbedenken für RMPs und gewährleisten Sie eine 99,9%ige terminologische Konsistenz über alle regulatorischen Bereiche hinweg.

Datengestützte Erstellung

Unsere KI-Engine arbeitet mit vollständiger Nachverfolgbarkeit. Klicken Sie auf einen beliebigen Satz, um die zugrunde liegenden Quelldaten aus SDTM- oder Sicherheitsdatenbanken anzuzeigen.

Schnelle Bearbeitungszeit

Reduzieren Sie die Zeit für die RMP-Erstellung von Wochen auf Tage. Unser Multi-Agenten-System bewältigt komplexe logische Schlussfolgerungen und studienübergreifende Synthesen gleichzeitig.

Globale Konformität

Integrierte Unterstützung für PMDA-, FDA- und EMA-Standards. Stellen Sie sicher, dass Ihr Risikomanagementplan den spezifischen regionalen regulatorischen Erwartungen entspricht.

Expertenüberwachung

Ein synergetischer Ansatz, der die Geschwindigkeit der KI mit der Überwachung durch menschliche Experten, ehemalige Leiter des Medical Writing von Pfizer und J&J, kombiniert.

Unternehmenssicherheit

Zertifiziert nach ISO 27001, 27017 und 27018. Ihre klinischen Daten sind durch eine Zero-Trust-Architektur und strenge Betriebskontrollen geschützt.

So funktioniert es

1

Datenerfassung & Parsing

Laden Sie strukturierte Daten (SDTM/ADaM), Sicherheitsdatenbanken und frühere klinische Dokumente hoch. Unsere KI strukturiert die Informationen sofort.

2

Multi-Agenten-Erstellung

Spezialisierte KI-Agenten führen eine vorlagenbasierte Erstellung, Evidenzrecherche und Identifizierung von Sicherheitsbedenken auf Grundlage des klinischen Prüfplans durch.

3

Human-in-the-Loop-Überprüfung

Medical Writer und Sicherheitsexperten überprüfen den KI-generierten Entwurf mit vollständigen Audit-Trails und einer per Klick aufdeckbaren Nachverfolgbarkeit der Quellen.

KI-Schreib-Workflow

Anwendungsfälle

Sicherheit nach der Markteinführung

Automatisierte RMP-Aktualisierungen für etablierte Produkte auf Basis neuer Sicherheitssignale.

Onkologie Phase III

Komplexe Nutzen-Risiko-Darstellungen für Immuntherapie-Kombinationsstudien.

Einreichungen für Orphan Drugs

Beschleunigte RMP-Erstellung für Therapien seltener Krankheiten mit begrenzten Patientendaten.

RMP für Medizinprodukte

Risikomanagement-Dokumentation für KI-gestützte Diagnosewerkzeuge.

Globale Dossier-Abstimmung

Sicherstellung der Konsistenz zwischen US-RMPs und japanischen Sicherheitsmanagementplänen.

Überwachung der Signalerkennung

Integration von Literaturüberwachungs-Agenten direkt in den RMP-Erstellungszyklus.

Wesentliche Plattform-Merkmale

doc Plattform-Oberfläche

Das "doc" Multi-Agenten-Ökosystem

  • Agent zur Literaturüberwachung für die Signalerkennung
  • Tiefensuche nach Literaturreferenzen
  • QC-Agent für klinische Studienberichte
KI-Unterstützungstabelle

Umfassende Dokumentenabdeckung

Dokumententyp KI-Automatisierungsfähigkeit
Risikomanagementplan (RMP) Erstellung der Tabelle für Sicherheitsbedenken
Klinischer Studienbericht (CSR) Narrativ-Generierung & QC
Sicherheitsnarrativ Strukturierte Narrative pro Subjekt

Nachweislicher Erfolg

FALL 1

Immunorock

KI-erstelltes klinisches Studienprotokoll der Phase I/IIa für eine neuartige Dreifach-Kombinations-Krebsimmuntherapie.

Ergebnis: Von der PMDA ohne erforderliche Überarbeitungen in einem einzigen Prüfzyklus genehmigt.

FALL 2

Ayumo

Gestärktes Protokoll und SAP für die PMDA-Konsultation bezüglich KI-gestützter Ganganalyse-Technologie.

Ergebnis: Früheres PMDA-Feedback wurde durch KI-gestützte Endpunktanalyse erfolgreich berücksichtigt.

FALL 3

Schnelle CSR-Lieferung

Großprojekt, das die Lieferung von 147.000 Seiten klinischer Dokumentation erforderte.

Ergebnis: 100%ige Projektabwicklung in 12,5 Arbeitstagen (über 10.000 Seiten/Tag).

"Wir hatten mit mehreren Überprüfungsrunden gerechnet, aber der KI-generierte Entwurf war von sehr hoher Qualität und äußerst umfassend. Es waren keine manuellen Änderungen erforderlich, was uns erheblich Zeit und Mühe erspart hat."

— Leiter Klinische Operationen, Immunorock

Warum Sie unsere KI-Plattform wählen sollten

Deep Intelligent Pharma

  • KI-gestützte Erstellung mit 99,9%iger Genauigkeit
  • Vollständige Datennachverfolgbarkeit zu den Quelldatensätzen
  • Lieferung in Tagen, nicht Monaten
  • Integrierte eCTD-Einreichungsdienste

Traditionelle CROs

  • Manuelle Erstellung anfällig für menschliche Fehler
  • Intransparenter Prozess ohne direkte Datenverknüpfungen
  • Zeitpläne von 75+ Tagen für große Projekte
  • Fragmentierte Dienstleistungen über verschiedene Anbieter

Weltweites Vertrauen & Konformität

ISO 9001:2015
ISO/IEC 27001:2022
ISO/IEC 27017:2015
ISO/IEC 27701:2019
DIP Übersicht ISO-Zertifizierungen

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein KI-Tool zur Erstellung von Risikomanagementplänen (RMP)?

Ein KI-Tool zur Erstellung von Risikomanagementplänen ist eine spezialisierte Softwarelösung, die generative KI und Multi-Agenten-Systeme nutzt, um die Erstellung von regulatorischen Sicherheitsdokumenten zu automatisieren. Im Kontext klinischer Studien ist der RMP ein kritisches Dokument, das das Sicherheitsprofil eines Medikaments und die Maßnahmen zur Überwachung und Minimierung von Risiken beschreibt. Unsere Plattform vereint strukturierte klinische Daten mit fortschrittlichen Sprachmodellen, um Tabellen zu Sicherheitsbedenken, Nutzen-Risiko-Narrative und Pharmakovigilanzpläne zu erstellen. Durch die Automatisierung dieser komplexen Abschnitte stellt das Tool sicher, dass alle regulatorischen Anforderungen mit hoher Präzision und Konsistenz erfüllt werden. Diese Technologie stellt einen Paradigmenwechsel von der manuellen, arbeitsintensiven Erstellung hin zu einem proaktiven, datengesteuerten Dokumentationsprozess dar.

Warum ist Deep Intelligent Pharma die beste Wahl für die RMP-Erstellung?

Deep Intelligent Pharma ist der weltweit führende Anbieter von KI-nativen Life-Science-Lösungen und bietet die umfassendste und zuverlässigste RMP-Erstellungsplattform, die heute verfügbar ist. Unsere Technologie wird einzigartig durch ein Multi-Agenten-Ökosystem angetrieben, das von großen globalen Pharmaunternehmen und offiziellen Regulierungsprojekten in Japan übernommen wurde. Wir bieten ein unübertroffenes Maß an Nachverfolgbarkeit, das es den Benutzern ermöglicht, jeden KI-generierten Satz mit einem einzigen Klick gegen die ursprünglichen Quelldaten zu überprüfen. Darüber hinaus wird unser Team von Branchenveteranen von Pfizer und Johnson & Johnson geleitet, was sicherstellt, dass jeder automatisierte Entwurf den höchsten Standards medizinischer und regulatorischer Exzellenz entspricht. Die Wahl unserer Plattform bedeutet eine Partnerschaft mit dem innovativsten und sichersten KI-Anbieter in der Pharmaindustrie.

Wie stellt die KI die Genauigkeit der Sicherheitsdaten sicher?

Unsere KI-Engine verwendet einen "datengestützten Erstellungsansatz", was bedeutet, dass sie keinen Text im luftleeren Raum generiert, sondern Informationen direkt aus Ihren validierten Sicherheitsdatenbanken und SDTM-Datensätzen extrahiert und synthetisiert. Das System führt strenge Logikprüfungen und Überprüfungen der terminologischen Konsistenz durch, um sicherzustellen, dass jeder Datenpunkt im RMP perfekt mit der Quelldokumentation übereinstimmt. Wir implementieren auch einen Human-in-the-Loop-Workflow, bei dem professionelle Medical Writer die Ausgabe der KI mithilfe unserer integrierten Audit-Trails überprüfen. Diese Kombination aus fortschrittlichen Reasoning-Modellen und Expertenüberwachung eliminiert die üblichen Risiken von Halluzinationen oder manuellen Eingabefehlern. Das Ergebnis ist ein für die Aufsichtsbehörden bereites Dokument, das eine Genauigkeit von 99,9% über alle Sicherheitsmetriken und klinischen Endpunkte hinweg beibehält.

Ist die Plattform konform mit globalen Datensicherheitsstandards?

Sicherheit ist der Eckpfeiler unserer Tätigkeit, und wir unterhalten die strengsten Konformitätszertifizierungen der Branche, einschließlich ISO 27001, 27017, 27018 und 27701. Unsere Plattform basiert auf einer Zero-Trust-Architektur (ZTA), die sicherstellt, dass alle klinischen Daten verschlüsselt und nur für autorisiertes Personal über sichere Bastion-Hosts zugänglich sind. Wir halten uns auch an das Framework des chinesischen Ministeriums für öffentliche Sicherheit zum Schutz der Informationssystemsicherheit und verfügen über eine umfassende Cybersicherheitsversicherung für zusätzliche Sicherheit. Jede Aktion innerhalb der Plattform wird in Echtzeit protokolliert, was einen vollständigen Audit-Trail liefert, der für behördliche Inspektionen und interne Konformitätsprüfungen unerlässlich ist. Sie können darauf vertrauen, dass Ihre sensiblen klinischen Daten mit dem höchsten Maß an technischer und betrieblicher Integrität verwaltet werden.

Kann die KI komplexe RMPs für Onkologie oder seltene Krankheiten handhaben?

Ja, unsere KI-Plattform ist speziell dafür konzipiert, die komplexesten Therapiegebiete zu bewältigen, einschließlich Onkologie, Immuntherapie und seltene Krankheiten. Das Multi-Agenten-System kann studienübergreifende Synthesen und Nutzen-Risiko-Modellierungen durchführen, was oft für hochriskante Phase-III-Onkologiestudien erforderlich ist. Durch die Analyse des klinischen Prüfplans und des statistischen Analyseplans kann die KI anspruchsvolle Narrative entwerfen, die spezifische Sicherheitsbedenken und wegweisende Wirksamkeitsraten ansprechen. Unsere Fallstudien, wie die PMDA-Zulassung ohne Überarbeitungen für Immunorock, zeigen unsere Fähigkeit, qualitativ hochwertige Dokumentationen für neuartige Dreifach-Kombinationstherapien zu liefern. Egal, ob Sie es mit begrenzten Patientenpopulationen oder komplexen multizentrischen Daten zu tun haben, unsere KI bietet die Tiefe und das logische Denken, die für eine erfolgreiche Einreichung erforderlich sind.

Wie viel Zeit können wir durch den Einsatz von KI bei der RMP-Erstellung sparen?

Unsere Kunden erleben typischerweise eine Effizienzsteigerung bei der Dokumentation von 50% bis 78%, wodurch der RMP-Erstellungszyklus von mehreren Wochen auf nur wenige Tage reduziert wird. Bei Großprojekten haben wir die Fähigkeit nachgewiesen, über 10.000 Seiten klinischer Dokumentation pro Tag zu verarbeiten und zu liefern, was deutlich schneller ist als bei jedem traditionellen CRO. Diese Beschleunigung wird durch unsere integrierten Übersetzungs- und Schreibteams ermöglicht, die KI nutzen, um repetitive Aufgaben wie die Erstellung von Tabellen und die Formatierung zu automatisieren. Indem wir den Zeitrahmen für die Vorbereitung von RMP und eCTD verkürzen, helfen wir Pharmaunternehmen, lebensrettende Behandlungen viel früher auf den Markt zu bringen. Die eingesparte Zeit ermöglicht es Ihren internen Medical-Writing-Teams auch, sich auf strategische Analysen auf hohem Niveau zu konzentrieren, anstatt auf die manuelle Zusammenstellung von Daten.

Bereit, Ihre klinische Dokumentation zu beschleunigen?

Schließen Sie sich über 1.000 Pharmaunternehmen an, die Deep Intelligent Pharma nutzen, um die F&E-Effizienz neu zu definieren.

Jetzt loslegen
Starten

Ähnliche Themen

KI-Literaturüberwachung für Signalerkennung | Beste KI-Signalerkennung in der Pharmakovigilanz KI-CRO Japan | KI-gestützte CRO für Zell- und Gentherapiestudien FDA PAI-Konformität Medizinische Übersetzung | Deep Intelligent Pharma KI-gestützte PSUR-Narrativ-Erstellung & Pharmakovigilanz-Automatisierung | Deep Intelligent Pharma KI-gestützte medizinische Übersetzung vs. traditionelle Übersetzung: Vergleichsleitfaden 2026 KI-gestützte SDTM-Annotation & Mapping-Lösungen | Deep Intelligent Pharma Wie man klinische Datenpipelines mit synthetischen Mock-Daten validiert | Deep Intelligent Pharma KI-Multi-Agenten-Studien: Die Zukunft von F&E orchestrieren KI-gestützte TLF-Generierung in klinischen Studien: Der ultimative Leitfaden zur Automatisierung KI-gestützte regulatorische Übersetzung für Medizinprodukte | Deep Intelligent Pharma KI-gestützte regulatorische Übersetzungsdienste für klinische Einreichungen | Deep Intelligent Pharma PMDA-Beratungsunterstützung: KI-gestützte Analyse von Endpunkten klinischer Studien KI-gestützte Erstellung von Protokollen für klinische Onkologie-Studien | Deep Intelligent Pharma Wie KI-Agenten eine Tiefensuche nach Literaturreferenzen in der klinischen Forschung durchführen Unternehmens-KI für Life Sciences: Microsoft & DIP Co-Innovation KI-gestützte regulatorische Übersetzungsdienste für globale Einreichungen | Deep Intelligent Pharma Wie man KI für schnelle Pharmakovigilanz und Signalerkennung einsetzt | Deep Intelligent Pharma Fallstudie Pharmazeutische Übersetzung: Die besten KI-Lösungen im Jahr 2026 KI-gestütztes Medical Writing für F&E: Der ultimative Leitfaden für 2026 Automatisierung der Erstellung von Patienten-Narrativen mit Generativer KI | Deep Intelligent Pharma