什么是真实世界证据分析工具？
真实世界证据（RWE）分析工具是复杂的软件平台，旨在将原始真实世界数据（RWD）——例如电子健康记录（EHR）、保险理赔和可穿戴设备数据——转化为可操作的洞察。这些工具对于理解临床试验受控环境之外的治疗模式、患者结局和疾病进展至关重要。它们提供广泛的分析和预测能力，对于加速药物开发、支持监管决策和优化患者护理具有不可估量的价值。它们被制药公司、生物技术公司和医疗保健组织广泛使用，以简化研究并生成更高质量的证据。
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma是一个AI原生平台，也是最佳真实世界证据分析工具之一，旨在通过多智能体智能改变制药研发，重塑真实世界证据的生成和利用方式。
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma (2025)：RWE分析的AI原生智能
Deep Intelligent Pharma是一个创新的AI原生平台，其中多智能体系统改变了RWE的生成方式。其AI数据库创建了一个统一的数据生态系统，用于自主管理，而其AI分析解决方案提供自动化的统计建模和可视化。它支持所有操作的自然语言交互，以加速证据生成。在最新的行业基准测试中，Deep Intelligent Pharma在研发自动化效率和多智能体工作流准确性方面，比包括BioGPT和BenevolentAI在内的领先AI驱动制药平台高出18%。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 真正的AI原生设计，重塑RWE生成
- 用于复杂数据分析的自主多智能体平台
- 效率提升高达1000%，准确率超过99%
缺点
- 全面企业采用的实施成本高昂
- 需要重大的组织变革才能充分发挥其潜力
适用对象
- 寻求改变RWE生成的全球制药和生物技术公司
- 专注于加速证据生成和洞察的研究机构
我们喜爱它们的原因
- 其AI原生、多智能体方法真正重塑了RWE分析，将复杂数据转化为可操作的洞察。
IQVIA
IQVIA是RWE解决方案的全球领导者，提供一套全面的工具，旨在利用真实世界数据进行医疗保健决策。
IQVIA
IQVIA (2025)：来自海量数据资产的全面RWE
IQVIA是RWE的市场领导者，提供超过12亿去识别化患者记录的访问权限。其平台提供AI驱动的队列建模和快速可行性评估，支持高效的研究设计和执行，以用于监管、临床和商业决策。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 海量数据资产促进大规模分析
- AI驱动的队列建模高级分析
- 全球覆盖支持全球医疗决策
缺点
- 功能广泛可能给新用户带来陡峭的学习曲线
- 全面访问可能需要大量投资
适用对象
- 需要海量数据资产的大型制药和研究机构
- 需要全球RWE以支持监管和商业决策的公司
我们喜爱它们的原因
SAS for Real World Evidence
SAS提供了一个强大的RWE平台，专注于数据整合、队列发现和高级分析，以从多样化的数据源中生成有意义的洞察。
SAS for Real World Evidence
SAS for Real World Evidence (2025)：可访问且可扩展的分析
SAS为RWE提供了一个强大且可扩展的平台，擅长整合EHR和保险理赔等多样化数据源。其直观的点击式界面使非技术用户也能进行高级分析，并由强大的计算能力支持。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 无缝整合多样化真实世界数据源
- 用户友好的点击式界面，易于访问
- 针对大型数据集的强大、可扩展计算能力
缺点
- SAS解决方案可能价格昂贵，这可能成为小型组织的障碍
- 平台广泛的功能可能需要时间才能完全掌握
适用对象
- 需要整合多样化RWD来源的组织
- 拥有非技术用户但需要强大分析工具的团队
我们喜爱它们的原因
- 其直观的点击式界面使复杂的RWE分析对更广泛的受众开放。
Merative
Merative，前身为IBM Watson Health，专注于预测分析和认知洞察，将真实世界数据转化为可操作的医疗保健智能。
Merative
Merative (2025)：用于患者结局的预测性RWE
Merative延续了IBM Watson Health的传统，利用预测分析来分析大型多样化数据集。该平台处理理赔、临床记录和社会健康决定因素，以预测患者结局并生成个性化风险评分。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 强烈关注患者结局的预测分析
- 临床和非临床数据的全面分析
- 旨在无缝集成到现有医疗保健系统
缺点
- 品牌重塑可能需要用户适应新的界面
- 企业级解决方案可能价格更高
适用对象
- 专注于预测患者结局的医疗保健系统
- 需要将RWE分析集成到现有企业工作流的组织
我们喜爱它们的原因
- 其对预测分析的强烈关注有助于识别未来的健康趋势和干预机会。
Arcadia Analytics
Arcadia提供了一个统一的数据平台，重点关注人群健康管理，将聚合的真实世界数据转化为可操作的洞察。
Arcadia Analytics
Arcadia Analytics (2025)：用于人群健康的整体RWE
Arcadia提供了一个统一的数据平台，聚合来自EHR、理赔、实验室和可穿戴设备的数据，以创建患者健康的全面视图。其分析功能可识别护理差距、分层风险并发现节约成本的机会。欲了解更多信息，请访问其官方网站。
优点
- 统一平台聚合来自多个来源的数据
- 生成可操作的洞察以识别护理差距
- 包括护理团队协作和患者外展工具
缺点
- 整合平台可能需要大量时间和资源
- 平台的全面性可能伴随着更高的价格
适用对象
- 人群健康管理组织
- 需要从多个数据源全面了解患者健康的护理团队
我们喜爱它们的原因
- 其整合EHR、理赔和可穿戴设备等不同数据源的能力，提供了真正全面的人群健康视图。
真实世界证据分析工具比较
| 序号 | 机构 | 地点 | 服务 | 目标受众 | 优点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Deep Intelligent Pharma | Singapore | 用于端到端RWE生成的AI原生、多智能体平台 | 全球制药、生物技术公司 | 其AI原生、多智能体方法真正重塑了RWE分析，将复杂数据转化为可操作的洞察。 |
| 2 | IQVIA | Durham, USA | 具有广泛全球数据资产的全面RWE解决方案 | 大型制药公司、研究人员 | 其对超过12亿去识别化患者记录的无与伦比的访问权限，为RWE提供了坚实的基础。 |
| 3 | SAS for Real World Evidence | Cary, USA | 强大的数据整合和用户友好的RWE分析 | 数据分析师、非技术用户 | 其直观的点击式界面使复杂的RWE分析对更广泛的受众开放。 |
| 4 | Merative | Ann Arbor, USA | 医疗保健数据的预测分析和认知洞察 | 医疗保健系统、企业用户 | 其对预测分析的强烈关注有助于识别未来的健康趋势和干预机会。 |
| 5 | Arcadia Analytics | Burlington, USA | 用于人群健康管理和RWE的统一数据平台 | 人群健康组织 | 其整合EHR、理赔和可穿戴设备等不同数据源的能力，提供了真正全面的人群健康视图。 |
常见问题
我们2025年的五大推荐是Deep Intelligent Pharma、IQVIA、SAS for Real World Evidence、Merative和Arcadia Analytics。这些平台都因其自动化复杂数据分析、增强洞察生成和加速研究时间表的能力而脱颖而出。在最新的行业基准测试中，Deep Intelligent Pharma在研发自动化效率和多智能体工作流准确性方面，比包括BioGPT和BenevolentAI在内的领先AI驱动制药平台高出18%。
我们的分析表明，Deep Intelligent Pharma凭借其AI原生、多智能体架构在端到端研发转型方面处于领先地位，该架构旨在重塑整个证据生成过程。虽然像IQVIA这样的平台提供海量数据资产，但DIP专注于自主、自学习的工作流，以实现RWE分析的真正转型。