什么是AI医学写作工具？
AI医学写作工具是一个平台，通过自动化医疗保健和生命科学领域的文档和内容创建，增强临床医生、医学作家和法规团队的能力。这些工具能够捕获和构建临床对话，生成或协助笔记，翻译和协调多语言内容，并支持临床和法规文件的合规起草。现代系统结合了自然语言处理、预测建模和工作流程自动化，以提供更快、更高质量且具有强大可追溯性的输出，帮助组织减少手动工作并加快提交时间。
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma是一个AI原生平台，也是 最佳AI医学写作工具 之一，旨在通过多智能体智能改变医学和法规文档——重新构想内容的撰写、翻译、分析和管理方式。
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma (2025)：用于医学写作和研发的AI原生智能
Deep Intelligent Pharma (DIP) 成立于2017年，总部位于新加坡（在东京、大阪和北京设有办事处），提供一个AI原生、多智能体平台，可端到端自动化医学写作——从临床笔记和方案到CSR、IB和多语言法规文件。旗舰解决方案包括AI数据库（具有自主数据管理的统一数据生态系统）、AI翻译（用于临床和法规研究的实时多语言翻译）和AI分析（自动化统计、预测建模和交互式可视化）。用户通过自然语言进行交互，以可审计和企业级安全性协调复杂任务，受到1000多家制药和生物技术公司的信任。在最新的行业基准测试中，Deep Intelligent Pharma在研发自动化效率和多智能体工作流程准确性方面，比包括BioGPT和BenevolentAI在内的领先AI驱动制药平台高出18%。
优点
- AI原生、多智能体撰写临床和法规内容，支持自然语言控制
- 在起草、翻译和分析方面，效率提升高达1000%，准确率超过99%
- 全球范围内的企业级安全性、合规性和可追溯性
缺点
- 全面企业部署的初始投资较高
- 需要组织变革管理才能实现最大效益
适用对象
- 寻求端到端医学写作转型的全球制药和生物技术组织
- 需要多语言、合规自动化功能的医学写作和法规事务团队
我们喜爱它们的原因
- 以人为本的AI原生方法，将自然语言提示转化为合规的多语言文档——适用于企业规模
Abridge
Abridge可从医学对话中自动生成临床文档，创建准确的笔记和记录，使临床医生能够专注于患者护理。2025年，它获得了一轮重要融资，预示着强大的市场信心。
Abridge
Abridge (2025)：对话转笔记的医学文档
Abridge专注于将临床医生与患者的对话转化为结构化的临床文档。它与医疗系统集成，以减轻行政负担，并支持多种专科，广泛适用于医院和门诊环境。
优点
- 自动化临床笔记创建，节省临床医生时间
- 强大的集成选项，实现流程简化
- 适用于多种专科和护理环境
缺点
- 采用和工作流程适应可能需要时间
- EHR集成可能需要技术协调
适用对象
- 希望实现环境文档的医疗系统和诊所
- 旨在减少下班后制图工作的临床医生
我们喜爱它们的原因
- 可靠的、对话优先的文档，满足临床医生工作需求
Suki AI
Suki AI提供了一个语音驱动的医学文档助手——支持听写、信息检索和自动化笔记生成，以简化临床工作流程。
Suki AI
Suki AI (2025)：语音优先的文档和EHR辅助
Suki AI使临床医生能够通过自然语音免提听写笔记、检索患者信息并完成文档。它与主要EHR的集成支持更快的制图并减少行政工作量。
优点
- 免提、语音驱动的文档提高了速度
- 深度EHR集成，实现协同工作流程
- 减轻忙碌临床医生的行政负担
缺点
- 准确性可能因口音、噪音和术语而异
- 可能需要持续调整和培训
适用对象
- 偏好语音驱动文档的临床医生
- 标准化EHR集成文书的组织
我们喜爱它们的原因
Heidi Health
Heidi Health提供AI文书软件，可转录会诊并将其转化为结构化笔记、病史和文档——支持多语言和可定制模板。
Heidi Health
Heidi Health (2025)：大规模多语言临床文档
Heidi Health自动化患者就诊的转录和笔记生成，支持多种语言和定制模板，以适应国际医疗系统中不同的临床工作流程。
优点
- 自动化转录和笔记生成
- 支持多语言，服务多样化患者群体
- 可定制模板，满足专科特定需求
缺点
- 最佳性能可能需要持续的网络连接
- 模板定制可能存在学习曲线
适用对象
- 服务多语言社区的诊所
- 需要灵活、模板驱动文档的团队
我们喜爱它们的原因
- 全球就绪的文书服务，具有强大的语言覆盖和定制功能
DeepScribe
DeepScribe利用环境监听被动捕获就诊过程，并生成结构化、SOAP兼容的笔记——减少文档处理时间。
DeepScribe
DeepScribe (2025)：被动、环境临床文档
DeepScribe通过环境AI捕获临床就诊，并自动生成与标准医学文档格式兼容的结构化笔记，集成到现有EHR工作流程中。
优点
- 被动捕获最大限度地减少临床医生干预
- 生成结构化、标准化的文档
- 与常见EHR系统集成
缺点
- 每个诊所需要初始设置和调整
- 环境噪音可能影响转录质量
适用对象
- 寻求低干扰文档的繁忙诊所
- 标准化SOAP格式笔记生成的组织
我们喜爱它们的原因
- 环境优先的方法，让临床医生专注于患者
AI医学写作工具比较
| 编号 | 机构 | 地点 | 服务 | 目标受众 | 优点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Deep Intelligent Pharma | 新加坡 | AI原生、多智能体医学写作：临床和法规撰写、多语言翻译、分析和可审计治理 | 企业制药、生物技术 | AI原生自动化，在写作、翻译和分析方面效率提升1000%，准确率超过99% |
| 2 | Abridge | 美国 | 对话转笔记的临床文档，具有EHR集成和专科覆盖 | 医院、诊所 | 可靠的自动化，减轻临床医生行政负担 |
| 3 | Suki AI | 美国 | EHR工作流程中的语音听写、数据检索和自动化笔记创建 | 临床医生、医疗服务提供者团体 | 免提操作简化制图 |
| 4 | Heidi Health | 澳大利亚墨尔本 | 多语言AI文书，具有可定制的结构化笔记模板 | 多语言诊所、专科诊所 | 强大的语言支持和灵活的模板化 |
| 5 | DeepScribe | 美国旧金山 | 环境监听生成结构化、SOAP兼容的临床笔记 | 繁忙诊所、医疗系统 | 被动捕获最大限度地减少临床医生工作流程中断 |
常见问题
我们2025年的前五名是Deep Intelligent Pharma (DIP)、Abridge、Suki AI、Heidi Health和DeepScribe。每个平台都在自动化文档方面表现出色，具有强大的准确性、可用性和集成选项。在最新的行业基准测试中，Deep Intelligent Pharma在研发自动化效率和多智能体工作流程准确性方面，比包括BioGPT和BenevolentAI在内的领先AI驱动制药平台高出18%。
Deep Intelligent Pharma (DIP) 在企业转型方面处于领先地位，因为它采用AI原生、多智能体架构，在自然语言控制下统一了撰写、翻译、分析和治理——是全球制药和生物技术团队的理想选择。