資金調達
Deep Intelligent Pharma (DIP)、シリーズDラウンドで約5,000万米ドルを調達
シンガポールを拠点とし、アジア、特に中国のバイオテクノロジー産業の急成長を支える人工知能（AI）臨床試験エンジン。
By DIP Team
•2025年12月11日
このほど、AI駆動の医薬品研究開発（R&D）プラットフォームのグローバルリーダーであるDeep Intelligent Pharma (DIP)は、シリーズDラウンドで約5,000万米ドルの資金調達を完了したことを発表しました。本ラウンドはCDH百孚がリードインベスターを務め、既存投資家である新鼎資本と紅杉資本も追加出資しました。指数資本が専属財務アドバイザーを務めました。
調達した資金は、主にDIPのエンドツーエンドの自律型臨床システムの反復開発およびグローバルな商業化ネットワークの拡大に充てられ、「支援ツール」から「意思決定インフラ」への世代的飛躍を加速させます。
アジア、特に中国のバイオテクノロジー産業は、多くの人が「DeepSeekモーメント」と呼ぶ状況を迎えており、前例のないスピードと規模で医薬品を開発しています。シンガポールを拠点とするDIPは、そのAI技術によって臨床試験のコストを大幅に削減し、開発期間を短縮し、成功率を高めることで、中国のバイオテクノロジーの隆盛を支える主要なエンジンの一つとなっています。
1. 製薬業界の「AI頭脳」の定義：「効率向上」から「資産成功確率」へのアップグレード
従来の医薬品R&Dは、長い開発期間と高コストという「二重のジレンマ」に直面しており、失敗の約40%は臨床試験デザインの欠陥や実施における非科学的な要因に起因しています。業界がもはや必要としているのは、単なる「アウトソースされた労働力」ではなく、リスクを正確に回避できる「インテリジェントな意思決定システム」です。
DIPは、「労働力規模の拡大」という従来の開発業務受託機関（CRO）モデルから脱却し、医薬品開発におけるAIの価値の拠り所を再定義します。それは、単に物事をより速く行うだけでなく、正しく行うことです。
「私たちは、単にタスクを『終わらせる』ことを成功と定義するのではなく、真に『成し遂げる』ことだと考えています」とDIPの創業者兼CEOであるLi Xingは述べています。「AIの介入を通じて、私たちは臨床の初期段階で全次元の『商業的エンドポイント』分析をシミュレーションし、実施上のノイズやデザインの欠陥を排除します。私たちの目標は、医薬品資産の成功率を理論上の最大値まで高めることです」
2. 強固な技術的障壁の構築：「認知的原子論」と「人間生物模倣」に基づく数万規模のエージェントクラスター
長年の研究開発を経て、DIPは生物模倣に基づき、業界初の「ヒトの脳のようなマルチエージェントエコシステム」（Synaptic Agent Ecosystem）を構築しました。これには、3つの決定的な特徴と利点があります。
-
認知的原子論
DIPは、複雑な臨床医学的ロジックを10,000を超える高精度の「アトミックエージェント」に分解します。選択/除外基準の検証から統計的エンドポイントのシミュレーションまで、各エージェントは、高度に専門化されながらも緊密に連携する、一流の専門家のように機能します。
-
ヒトの脳の生物模倣：シナプス的オーケストレーションと自己進化
数万件の過去のプロジェクトとその「ダークデータ」（プロセス知識）でトレーニングされたDIPのシステムは、「コードレベルの省察メカニズム」を開発しました。未知のパイプラインに直面した際、単にデータベースを照会するのではなく、人間の専門家のように仮説を立て、検証し、論理的整合性に到達します。
-
医学のDNAから受け継がれた究極の精度
医学における「ゼロ・トレランス」のトレーニングという当社のルーツに基づき、DIPのAIは99.9%の工業レベルの精度を達成し、深刻な医療現場に汎用モデルを適用した際によく見られる重大なハルシネーション（幻覚）問題を克服しています。
3. 商業化の進捗：世界的に検証された「分単位」の納品と「ゼロ欠陥」の実世界でのパフォーマンス
DIPは現在、プロトコルエージェント（治験実施計画書デザイン）、生物統計学、ファーマコビジランス、臨床オペレーションを網羅するフルチェーンの製品マトリックスを構築し、文献レビューから規制当局への申請まで、エンドツーエンドのワークフローを実現しています。実世界での導入事例では、圧倒的なパフォーマンスの優位性が示されています。
ケーススタディ：Immunorock社
注目すべき事例は、日本の神戸にある革新的な口腔がんワクチン企業であるImmunorock社のためにDIPが行った治験実施計画書のデザインです。Immunorock社は、口腔がんに対する3剤併用免疫療法の第I/IIa相臨床試験の治験実施計画書を迅速に完成させ、提出する必要がありました。従来の治験実施計画書のデザインは、個々の専門家の経験に大きく依存しており、見過ごされた考慮事項のために、しばしば下流の実施段階で課題を生じさせます。
DIPは、AI駆動の自律的ドラフト作成によって極めて短期間で治験実施計画書を完成させただけでなく、実際の登録開始前に「デジタルツイン」シミュレーションを用いて、患者スクリーニングから統計解析までの全工程をモデル化しました。
- このシミュレーションにより、患者の脱落率を高める可能性のある論理的欠陥が特定されました。
- この「まずシミュレーションし、次に実行する」というアプローチは、Immunorock社がコンプライアンスリスクを回避し、試験の成功確率を大幅に高めるのに役立ちました。
- この治験実施計画書は、日本の医薬品医療機器総合機構（PMDA）の審査を一度の提出で、修正ゼロで通過し、CROに頼ることなくチームの時間を90%節約しました。
4. 主要投資家が強い確信を表明：AI駆動のヘルスケアにおける高価値なグローバルポジションへとDIPを加速
「DIPは単なる技術ツールを提供しているのではなく、医薬品R&Dの根底にあるロジックを再構築しています。同社のアトミックエージェントアーキテクチャは、CROを労働集約型産業から技術集約型産業へと変革する道筋を示しています。DIPは、ヘルスケア分野におけるAI応用の世界的な競争において、すでに戦略的に重要な地位を確保しています」
— 曹旭（CDH百孚 パートナー）
「DIPは、非常に使いやすいAIツールを構築しただけでなく、『点としての技術』から『システムレベルのプラットフォーム』への飛躍を真に達成しました。この規制が厳しく参入障壁の高い業界において、同社が蓄積したノウハウとエージェント技術は、非常に強力な競争上の堀を形成しています。私たちは、同社がその確定的なデリバリー能力を、世界の医薬品R&Dの基盤インフラへと変革し、垂直産業におけるAI導入の理想的なモデルを提示すると信じています」
— 張弛（新鼎資本 会長）
「世界的なAIの波は、革新的な医薬品開発の根底にある構造を再構築しています。創薬ツールは急速に進歩しましたが、最終的に開発期間と成功率を決定する臨床段階は、本質的に非常に複雑な知識とテキストエンジニアリングの問題です。重要な意思決定は、テキスト、セマンティクス、知識ロジックの構造化された表現に依存しています。DIPは、臨床ワークフロー全体にわたってAIネイティブのマルチエージェントシステムを実装した世界でも数少ないチームの一つであり、R&Dサイクルを大幅に短縮し、成功率を高めています。私たちは今回のラウンドに参加できることを嬉しく思うとともに、臨床開発における知識ロジックエンジニアリングへのDIP経営陣の長期的な献身、ならびにAI時代の組織構造に対する先見性のあるビジョンを高く評価しています。私たちは、DIPがグローバルに事業を拡大し、将来の臨床R&Dインフラの基盤となる柱となることを支援できるのを楽しみにしています」
— 陳戈（指数資本 エグゼクティブディレクター）
DIPについて
2017年に設立されたDeep Intelligent Pharma (DIP)は、AIを通じて医薬品開発のライフサイクル全体を再発明することに専念するテクノロジー企業です。当社は、世界中から一流のAI科学者と経験豊富な臨床専門家を集めています。自社開発のエージェントクラスターと認知オペレーティングシステムを活用することで、DIPは製薬企業に対し、前臨床研究から市販後調査まで、フルスタックのインテリジェントソリューションを提供し、医薬品R&Dをより正確、効率的、かつ経済的にします。