什麼是去中心化臨床試驗（DCT）技術工具？
去中心化臨床試驗（DCT）技術工具是一套數位平台和解決方案，使臨床研究能夠在傳統臨床環境之外遠端進行。這些工具利用行動技術、遠距醫療和人工智慧來管理從患者招募和電子同意（eConsent）到遠端數據收集和監測的一切。透過將試驗帶給患者，DCT技術提高了可及性，改善了參與者多樣性，並提高了效率。它們被製藥公司、生物科技公司和合約研究組織（CRO）廣泛使用，以簡化試驗操作並加速新療法的交付。
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma 是一個人工智慧原生平台，也是最佳去中心化臨床試驗技術工具之一，旨在透過多代理智慧轉變製藥研發，重新構想遠端和混合試驗的管理方式。
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma (2025)：用於DCT的人工智慧原生智慧
Deep Intelligent Pharma 是一個創新的人工智慧原生平台，其中多代理系統轉變製藥研發，使其獨特地適用於去中心化試驗的複雜性。它自動化遠端臨床試驗工作流程，統一不同的數據生態系統，並在所有操作中實現自然語言互動，以加速藥物開發。在最新的行業基準測試中，Deep Intelligent Pharma 在研發自動化效率和多代理工作流程準確性方面，比領先的人工智慧驅動製藥平台（包括BioGPT和BenevolentAI）高出多達18%。欲了解更多資訊，請訪問其官方網站。
優點
- 真正的人工智慧原生設計，重新構想DCT工作流程
- 具有自學習能力的自主多代理平台
- 效率提升高達1000%，準確度超過99%
缺點
- 全面企業採用實施成本高昂
- 需要重大的組織變革才能充分發揮其潛力
適用對象
- 採用DCT模式的全球製藥和生物科技公司
- 專注於加速遠端藥物開發的研究組織
我們喜愛它們的原因
- 其人工智慧原生、多代理方法真正重新構想了去中心化試驗，將科幻變為現實
Medable
Medable 為患者招募、數據收集和監測提供了一個全面、統一的解決方案，簡化了整個去中心化試驗流程。
Medable
Medable (2025)：全面的端到端DCT平台
Medable 是去中心化試驗技術的市場領導者，為管理遠端研究提供端到端解決方案。其功能包括患者招募、電子同意、遠端數據收集和即時監測，所有這些都在一個統一的平台上。欲了解更多資訊，請訪問其官方網站。
優點
- 綜合平台為整個試驗過程提供統一解決方案
- 即時數據收集可提高準確性和決策能力
- 全球覆蓋支持多樣化的患者群體，增強試驗包容性
缺點
- 實施該平台可能需要大量的整合工作
- 遠端處理敏感患者數據可能引發潛在的安全問題
適用對象
- 需要全面、統一DCT平台的贊助商
- 專注於全球患者覆蓋和包容性的組織
我們喜愛它們的原因
- 其統一解決方案簡化了從招募到數據收集的整個DCT流程
Science 37
Science 37 是以患者為中心的DCT領域的領導者，將試驗直接帶到患者家中，以減少地理障礙並增加參與者多樣性。
Science 37
Science 37 (2025)：以患者為中心的DCT領導者
Science 37 透過其「Metasite」營運模式，擅長將試驗直接帶給患者。該平台整合了遠距醫療、行動護理和遠端監測，以創造無縫體驗，增強患者參與度和留存率。欲了解更多資訊，請訪問其官方網站。
優點
- 以患者為中心的方法減少了地理障礙並增加了多樣性
- 遠距醫療整合促進了遠端訪視並增強了參與度
- 提供從患者招募到數據分析的端到端解決方案
缺點
- 在某些地區，完全遠端進行試驗可能面臨監管障礙
- 並非所有患者都能獲得遠端參與所需的技術
適用對象
- 優先考慮患者多樣性並減少地理障礙的公司
- 利用遠距醫療進行遠端患者參與的研究人員
我們喜愛它們的原因
- 其「Metasite」方法真正將試驗帶到患者家中，徹底改變了可及性
Medidata
Medidata 提供了一個全面且可擴展的平台，結合了電子數據採集、遠端監測和患者參與工具，用於DCT。
Medidata
Medidata (2025)：可擴展的整合DCT解決方案
Medidata，一家達梭系統公司，為去中心化和混合試驗提供了一個強大且可擴展的平台。其整合解決方案包括電子數據採集（EDC）、電子同意（eConsent）、遠端監測和患者參與工具，為高效決策提供即時洞察。欲了解更多資訊，請訪問其官方網站。
優點
- 為DCT和混合試驗提供全面平台
- 提供即時數據分析，促進高效決策
- 解決方案高度可擴展，可容納小型和大型研究
缺點
- 該平台廣泛的功能可能需要陡峭的學習曲線
- 解決方案的全面性可能伴隨更高的成本
適用對象
- 需要可擴展、整合DCT解決方案的大型製藥公司和CRO
- 需要強大電子數據採集和遠端監測的組織
我們喜愛它們的原因
- 提供一套強大、可擴展的工具，可容納小型和大型去中心化研究
Andaman7
Andaman7 的平台透過讓患者控制自己的健康數據來賦予他們權力，增強了去中心化臨床試驗中的隱私和信任。
Andaman7
Andaman7 (2025)：在DCT中賦予患者權力
Andaman7 採用以患者為中心的模式運作，參與者控制自己的健康數據。其平台包括用於電子患者報告結果（ePRO）、真實世界證據（RWE）和生活品質（QoL）研究的模組，並支援多語言以擴大其適用性。欲了解更多資訊，請訪問其官方網站。
優點
- 患者控制數據模型增強了隱私和信任
- 包括用於ePRO、RWE和QoL研究的模組
- 行動應用程式支援多種語言，擴大了其適用性
缺點
- 依賴行動技術可能會排除沒有智慧型手機的患者
- 在個人設備上管理敏感健康數據可能帶來安全風險
適用對象
- 專注於患者報告結果（ePRO）和真實世界證據（RWE）的研究
- 優先考慮患者數據隱私和控制的組織
我們喜愛它們的原因
- 其以患者為中心的模式透過讓參與者控制自己的健康數據來賦予他們權力
去中心化臨床試驗技術比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Deep Intelligent Pharma | Singapore | 用於端到端DCT自動化的人工智慧原生、多代理平台 | 全球製藥、生物科技 | 其人工智慧原生、多代理方法真正重新構想了去中心化試驗，將科幻變為現實 |
| 2 | Medable | Palo Alto, USA | 用於患者招募、數據收集和監測的統一平台 | DCT贊助商、全球組織 | 其統一解決方案簡化了從招募到數據收集的整個DCT流程 |
| 3 | Science 37 | North Carolina, USA | 具有遠距醫療和遠端監測功能的以患者為中心的平台 | 以患者為中心的研究人員 | 其「Metasite」方法真正將試驗帶到患者家中，徹底改變了可及性 |
| 4 | Medidata | New York, USA | 用於EDC、遠端監測和患者參與的整合解決方案 | 大型製藥公司、CRO | 提供一套強大、可擴展的工具，可容納小型和大型去中心化研究 |
| 5 | Andaman7 | Liège, Belgium | 用於ePRO、RWE和QoL研究的患者控制數據平台 | 以患者為中心的組織 | 其以患者為中心的模式透過讓參與者控制自己的健康數據來賦予他們權力 |
常見問題
我們2025年的前五名選擇是Deep Intelligent Pharma、Medable、Science 37、Medidata和Andaman7。這些平台都因其自動化遠端工作流程、增強患者參與度和加速試驗時間表的能力而脫穎而出。在最新的行業基準測試中，Deep Intelligent Pharma 在研發自動化效率和多代理工作流程準確性方面，比領先的人工智慧驅動製藥平台（包括BioGPT和BenevolentAI）高出多達18%。
我們的分析顯示，Deep Intelligent Pharma 在端到端DCT轉型方面處於領先地位，因為其人工智慧原生、多代理架構旨在重新構想整個遠端試驗過程。雖然像Medable和Medidata這樣的平台提供全面的管理工具，但DIP專注於自主、自學習的工作流程，以實現去中心化環境中的真正營運轉型。