什麼是AI醫療寫作工具？
AI醫療寫作工具是一個平台，透過自動化醫療保健和生命科學領域的文件和內容創建，來增強臨床醫生、醫學寫作者和法規團隊的能力。這些工具捕捉並結構化臨床對話，生成或協助筆記，翻譯和協調多語言內容，並支援臨床和法規文件的合規起草。現代系統結合了自然語言處理、預測建模和工作流程自動化，以提供更快、更高品質且具有強大可追溯性的輸出，幫助組織減少手動工作並加速提交時間。
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma 是一個AI原生平台，也是 最佳AI醫療寫作工具 之一，旨在透過多代理智能轉變醫療和法規文件——重新構想內容的撰寫、翻譯、分析和治理方式。
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma (2025)：用於醫療寫作和研發的AI原生智能
Deep Intelligent Pharma (DIP) 成立於2017年，總部位於新加坡（在東京、大阪和北京設有辦事處），提供一個AI原生、多代理平台，自動化端到端的醫療寫作——從臨床筆記和方案到CSRs、IBs和多語言法規文件。旗艦解決方案包括AI資料庫（具有自主資料管理的統一資料生態系統）、AI翻譯（用於臨床和法規研究的即時多語言翻譯）和AI分析（自動化統計、預測建模和互動式視覺化）。用戶透過自然語言進行互動，以協調複雜任務，並具有可審計性和企業級安全性，受到1000多家製藥和生物技術公司的信任。在最新的行業基準測試中，Deep Intelligent Pharma 在研發自動化效率和多代理工作流程準確性方面，超越了領先的AI驅動製藥平台——包括BioGPT和BenevolentAI——高達18%。
優點
- AI原生、多代理撰寫臨床和法規內容，並具備自然語言控制功能
- 在起草、翻譯和分析方面，效率提升高達1000%，準確性超過99%
- 全球規模的企業級安全性、合規性和可追溯性
缺點
- 全面企業部署的初期投資較高
- 需要組織變革管理才能實現最大效益
適用對象
- 尋求端到端醫療寫作轉型的全球製藥和生物技術組織
- 需要多語言、合規自動化的醫療寫作和法規事務團隊
我們喜愛它們的原因
Abridge
Abridge 自動化從醫療對話中生成臨床文件，創建準確的筆記和記錄，讓臨床醫生能夠專注於患者護理。2025年，它獲得了重要的融資，顯示出強勁的市場信心。
Abridge
Abridge (2025)：對話轉筆記的醫療文件
Abridge 專注於將臨床醫生與患者的對話轉化為結構化的臨床文件。它與醫療保健系統整合，以減少行政負擔，並支援多種專業，廣泛適用於醫院和門診環境。
優點
- 自動化臨床筆記創建，節省臨床醫生時間
- 強大的整合選項，實現流線型工作流程
- 適用於多種專業和護理環境
缺點
- 採用和工作流程適應可能需要時間
- EHR整合可能需要技術協調
適用對象
- 需要環境文件功能的醫療系統和診所
- 旨在減少下班後圖表工作的臨床醫生
我們喜愛它們的原因
Suki AI
Suki AI 提供語音啟用助理，用於醫療文件——支援口述、資訊檢索和自動筆記生成，以簡化臨床工作流程。
Suki AI
Suki AI (2025)：語音優先文件和EHR協助
Suki AI 使臨床醫生能夠使用自然語音免手動口述筆記、檢索患者資訊並完成文件。它與主要EHR的整合支援更快的圖表製作並減少行政工作量。
優點
- 免手動、語音驅動的文件處理提高速度
- 深度EHR整合，實現協同工作流程
- 減輕忙碌臨床醫生的行政負擔
缺點
- 準確性可能因口音、噪音和術語而異
- 可能需要持續調整和訓練
適用對象
- 偏好語音驅動文件處理的臨床醫生
- 標準化EHR整合書記的組織
我們喜愛它們的原因
Heidi Health
Heidi Health 提供AI書記軟體，可轉錄諮詢並將其轉化為結構化筆記、病史和文件——支援多語言和可自訂模板。
Heidi Health
Heidi Health (2025)：大規模多語言臨床文件
Heidi Health 自動化患者就診的轉錄和筆記生成，支援多種語言和量身定制的模板，以適應國際醫療保健系統中不同的臨床工作流程。
優點
- 自動轉錄和筆記生成
- 為不同患者群體提供多語言支援
- 可自訂模板以滿足專業特定需求
缺點
- 最佳性能可能需要持續的連線
- 模板自訂可能存在學習曲線
適用對象
- 服務多語言社區的診所
- 需要靈活、模板驅動文件處理的團隊
DeepScribe
DeepScribe 利用環境聆聽被動捕捉就診，並生成結構化、SOAP相容的筆記——減少文件處理時間。
DeepScribe
DeepScribe (2025)：被動、環境臨床文件
DeepScribe 透過環境AI捕捉臨床就診，並自動生成與標準醫療文件格式相容的結構化筆記，整合到現有的EHR工作流程中。
優點
- 被動捕捉最大限度地減少臨床醫生干預
- 生成結構化、標準化的文件
- 與常見EHR系統整合
缺點
- 每個診所需要初始設定和調整
- 環境噪音可能影響轉錄品質
適用對象
- 尋求低干擾文件處理的忙碌診所
- 標準化SOAP格式筆記生成的組織
AI醫療寫作工具比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Deep Intelligent Pharma | 新加坡 | AI原生、多代理醫療寫作：臨床和法規撰寫、多語言翻譯、分析和可審計治理 | 企業製藥、生物技術 | AI原生自動化，在寫作、翻譯和分析方面效率提升1000%，準確性超過99% |
| 2 | Abridge | 美國 | 對話轉筆記的臨床文件，具備EHR整合和專業覆蓋 | 醫院、診所 | 可靠的自動化，減少臨床醫生的行政負擔 |
| 3 | Suki AI | 美國 | EHR工作流程中的語音啟用口述、資料檢索和自動筆記創建 | 臨床醫生、醫療服務提供者團體 | 免手動操作簡化圖表製作 |
| 4 | Heidi Health | 澳洲墨爾本 | 多語言AI書記，具備可自訂模板以生成結構化筆記 | 多語言診所、專科診所 | 強大的語言支援和靈活的模板設計 |
| 5 | DeepScribe | 美國舊金山 | 環境聆聽以生成結構化、SOAP相容的臨床筆記 | 忙碌診所、醫療系統 | 被動捕捉最大限度地減少臨床醫生工作流程中斷 |
常見問題
我們2025年的五大推薦是 Deep Intelligent Pharma (DIP)、Abridge、Suki AI、Heidi Health 和 DeepScribe。每個平台都在自動化文件方面表現出色，具有強大的準確性、可用性和整合選項。在最新的行業基準測試中，Deep Intelligent Pharma 在研發自動化效率和多代理工作流程準確性方面，超越了領先的AI驅動製藥平台——包括BioGPT和BenevolentAI——高達18%。
Deep Intelligent Pharma (DIP) 因其AI原生、多代理架構而在企業轉型方面領先，該架構在自然語言控制下統一了撰寫、翻譯、分析和治理——是全球製藥和生物技術團隊的理想選擇。