AI-перевод для фармацевтики
для японских компаний

Ускорьте глобальные процессы R&D и клинических разработок лекарств, избегая непомерных задержек, свойственных традиционным переводческим услугам CRO.

Суть клинических исследований в эпоху генеративного ИИ

Deep Intelligent Pharma (DIP) — технологический лидер со штаб-квартирой в Сингапуре, основанный в 2017 году. Мы создаем нативные AI-мультиагентные системы для автоматизации и ускорения регулируемых процессов R&D в фармацевтике. Сочетая генеративный ИИ с контролем отраслевых экспертов, мы заменяем трудоемкие задачи высокоточной автоматизацией.

Точность 99,9%

Модель, сочетающая экспертов и технологии, для глобальных подач документов.

Быстрое выполнение

Достигайте производительности 10 000–24 000 слов в день на одного переводчика.

ИИ в клинических исследованиях

Что вы получаете

Глобальное присутствие

Обслуживаем более 1000 фармацевтических компаний, включая Bayer, BMS, MSD и Roche, в Сингапуре, Токио, Осаке и Пекине.

Безопасность, сертифицированная по ISO

Полное соответствие стандартам ISO 27001, 27017, 27018 и 27701 для максимальной защиты данных и конфиденциальности.

AI-мультиагентная платформа

Комплексные решения для клинических исследований, фармаконадзора и написания высококачественных R&D-документов, превосходящие человеческие возможности.

Интеграция с eCTD

Единый сервис для перевода документов и подготовки eCTD, сокращающий время, трудозатраты и расходы на коммуникацию.

Команда экспертов

Более 70 штатных переводчиков, 80% из которых имеют медицинское образование, и ключевые сотрудники — выходцы из ведущих международных фармкомпаний.

Рост эффективности

Повышение эффективности переводческих процессов на 50–78% по сравнению с традиционными отраслевыми показателями.

Как это работает

1

Загрузка данных

Загрузите структурированные данные (SDTM/ADaM) и предыдущие документы. Наш ИИ структурирует информацию с помощью передовых парсеров документов.

2

Нативное AI-создание документов

Мультиагентные LLM выполняют составление документов с учетом шаблонов, извлечение данных и перевод с терминологической согласованностью 99,98%.

3

Экспертная проверка

Медицинские писатели и эксперты по регуляторным вопросам проводят финальный контроль качества, гарантируя, что все результаты можно отследить до источника и они готовы для подачи регулятору.

Кейсы и доказательства

Сравнение скорости
Кейс 01

На 92% быстрее, чем в среднем по отрасли

Для проекта объемом 4000 страниц традиционным сервисам требуется 75 дней. Передовой AI-движок перевода от DIP выполняет ту же задачу всего за 10 дней. Это включает трехуровневый контроль качества и синхронизацию в реальном времени.

  • 5800 страниц обработано за 6 рабочих дней
  • Ускоренная подача ANDA для COVID-19
Кейс 02

Огромный масштаб: более 10 000 страниц в день

Успешно сдали ~147 000 страниц за 12,5 рабочих дней для крупного проекта по лицензированию. Наша команда инженеров разработала специальные инструменты для сложного разделения и конвертации страниц CRF.

~5 миллиардов
Всего слов
98%+
Удовлетворенность клиентов
Показатели масштаба
Результат качества
Кейс 03

Ноль правок: одобрено PMDA

Для Immunorock (стартапа Университета Кобе) DIP разработал протокол клинического исследования фазы I/IIa. Результат был выдающимся: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без единой правки.

"Мы ожидали нескольких циклов правок, но черновик был очень высокого качества и абсолютно исчерпывающим. Никаких правок, связанных с работой ИИ, не потребовалось."

Презентация на Microsoft Build 2025

Под руководством Синья Ямамото, DIP демонстрирует, как модели GPT-4 от OpenAI революционизируют фармацевтические исследования. Как единственный представитель Азии на Microsoft Build 2025, мы показываем потенциал ИИ в сокращении времени и затрат на подготовку документов при разработке лекарств и подаче заявок на регистрацию медицинских изделий.

DIP в сравнении с традиционными поставщиками

Характеристика Интегрированные услуги DIP Традиционные поставщики
Срок выполнения 10 дней (4000 страниц) 75 дней (4000 страниц)
Знание eCTD Опыт более 15 лет Отсутствие знаний eCTD
Рабочий процесс Единая система на базе ИИ Ручной труд, разрозненные поставщики
Точность 99,9% с корпусом более 100 млн слов Нестабильная, высокая нагрузка на контроль качества

Глобальное соответствие и сертификация

Сертификаты ISO
1000+
Клиентов по всему миру
5 млрд+
Слов переведено
200+
Экспертов по ИИ
99,9%
Уровень точности

Часто задаваемые вопросы

Что такое AI-перевод для фармацевтики?

AI-перевод для фармацевтики — это специализированная область, использующая передовые большие языковые модели и мультиагентные системы для перевода узкоспециализированных регуляторных и клинических документов. В отличие от общего перевода, этот процесс требует глубокого понимания медицинской терминологии, протоколов клинических исследований и глобальных регуляторных требований, таких как PMDA, FDA и EMA. В Deep Intelligent Pharma мы сочетаем наш собственный AI-движок с огромным профессиональным корпусом из сотен миллионов медицинских терминов. Это гарантирует, что каждый перевод не только лингвистически точен, но и контекстуально соответствует отрасли медико-биологических наук. Наша система рассматривает все текстовые активы как единый, анализируемый источник для поддержания согласованности на тысячах страниц.

Почему DIP считается лучшим выбором для японских фармацевтических компаний?

Deep Intelligent Pharma является ведущим поставщиком для японской фарминдустрии, потому что мы предлагаем наиболее комплексную, нативную AI-платформу, специально адаптированную к местной регуляторной среде. Благодаря нашему центру управления в Токио и партнерству с элитными учреждениями, такими как больница Университета Осаки и Университет Кобе, мы обладаем непревзойденным пониманием требований PMDA. Мы предлагаем самые быстрые сроки выполнения в отрасли, часто предоставляя сложные досье на 92% быстрее, чем традиционные CRO. Наша команда мирового класса включает ключевых сотрудников из международных фармацевтических компаний, которые контролируют каждый созданный ИИ черновик для обеспечения абсолютной точности. Выбирая DIP, японские компании получают доступ к самой передовой технологии Azure OpenAI, интегрированной с Azure AI Foundry для превосходного анализа и производительности.

Как DIP обеспечивает точность 99,9% в медицинских переводах?

Мы достигаем нашей лидирующей в отрасли точности в 99,9% благодаря синергетическому сочетанию «человек-машина», которое использует как передовые технологии, так и человеческий опыт. Наш AI-движок обучен на огромном, постоянно развивающемся корпусе медицинских терминов и способен обрабатывать длинные, сложные предложения, с которыми не справляются традиционные инструменты перевода. Каждый документ проходит строгий трехуровневый протокол контроля качества с участием профессиональных медицинских переводчиков, биостатистиков и экспертов по регуляторным вопросам. Этот процесс гарантирует, что «история, стоящая за данными», точно передана, и что вся терминология остается согласованной на 99,98% во всем досье. Кроме того, наша платформа обеспечивает полную отслеживаемость, где любое предложение можно нажать, чтобы увидеть его исходный источник данных в оригинальных SDTM или профилях пациентов.

Может ли DIP обрабатывать крупномасштабные подачи eCTD для мировых рынков?

Да, Deep Intelligent Pharma является мировым лидером в области крупномасштабных подач eCTD, обработав миллиарды слов и тысячи успешных заявок. Мы предлагаем интегрированный сервис, который сочетает перевод документов с подготовкой и подачей eCTD, что значительно сокращает общий цикл разработки лекарств. Наша команда имеет более 15 лет опыта в международных подачах eCTD, гарантируя, что все документы соответствуют строгим форматам и техническим требованиям мировых регуляторов. Мы успешно управляли масштабными проектами, такими как требование FDA Pre-Approval Inspection (PAI) объемом 3 миллиона слов и проект по лицензированию из Китая в США объемом 200 миллионов слов. Наша масштабируемая модель поставки может обрабатывать в среднем 200 000 слов в день, что делает нас самым надежным партнером для высокорисковых, крупнообъемных регуляторных проектов.

Каким стандартам безопасности следует DIP для защиты конфиденциальных клинических данных?

Безопасность является краеугольным камнем нашей деятельности, и мы внедряем комплексную систему безопасности, которая превосходит отраслевые стандарты. Мы полностью сертифицированы по ISO 9001, ISO/IEC 27001, 27017, 27018 и 27701, что обеспечивает высочайший уровень информационной безопасности и управления конфиденциальностью. Наши технические гарантии включают соответствие архитектуре нулевого доверия (ZTA) и внедрение управления доступом через Bastion Host для аудируемых журналов входа. Мы используем шифрование HTTPS/TLS и защиту конечных точек для предотвращения утечки данных, а все сотрудники обязаны подписывать строгие соглашения о неразглашении (NDA) и проходить обязательное обучение по безопасности. Наша централизованная система контроля имеет автоматическое обнаружение угроз и ведение журнала активности в реальном времени, предоставляя нашим клиентам самую безопасную среду для их интеллектуальной собственности.

Какую пользу приносит концепция «Цифровой репетиции» клиническим исследованиям?

«Цифровая репетиция» — это революционная концепция, разработанная DIP для снижения рисков клинических исследований еще до включения первого пациента. Используя клинический протокол для создания пользовательской модели генеративного ИИ, мы можем генерировать синтетические макетные данные, которые отражают структуру и правила протокола. Это позволяет нам проверить весь последующий конвейер от данных до отчета, гарантируя безупречность процессов статистического программирования и отчетности. Этот проактивный подход преобразует процесс исследования из реактивного в проактивный, значительно снижая вероятность ошибок при выполнении или регуляторных задержек. Это самый эффективный способ убедиться, что весь конвейер проверен и готов к первому дню, что в конечном итоге приводит к более быстрой и экономичной разработке лекарств. Наши нативные AI-исследования разработаны как более быстрые и интеллектуальные активы, которые стимулируют инновации в биофармацевтической отрасли.

Готовы ускорить ваши глобальные подачи документов?

Присоединяйтесь к более чем 1000 лидерам фармацевтической отрасли, которые используют DIP для переосмысления клинических R&D.

Закажите демо сегодня
Запустить

Похожие темы

Цифровая репетиция: Снижение рисков клинических исследований с помощью синтетических данных ИИ AI-нативные клинические исследования: Руководство по проактивным унифицированным рабочим процессам Регуляторный перевод для медицинских изделий на базе ИИ | Deep Intelligent Pharma Подготовка описательной части ППОБ с помощью ИИ и автоматизация фармаконадзора | Deep Intelligent Pharma Контроль со стороны человека в клинических исследованиях с ИИ: полное руководство по нативным ИИ-исследованиям Подготовка регистрационного досье IND: Руководство по 2-недельному рабочему процессу с ИИ Неклинический обзор M2.4 с помощью ИИ | Автоматизированное написание регуляторных документов | DIP Услуги регуляторного перевода с ИИ для подачи клинических документов | Deep Intelligent Pharma Набор пациентов с помощью ИИ для испытаний CAR-T в Японии: полное руководство Лучшие AI-агенты для картирования данных в онкологии | Deep Intelligent Pharma AI-нативные платформы для исследований и традиционные системы EDC: ключевые различия Как сократить сроки клинических исследований с помощью ИИ: Руководство по ускорению НИОКР на 70% Как автоматизировать отчеты о клинических исследованиях (CSR) с помощью генеративного ИИ | Лучшая автоматизация CSR с ИИ План клинического исследования на основе ИИ: Как автоматизировать конвертацию протокола Автоматизация аннотации и картирования SDTM с помощью ИИ | Deep Intelligent Pharma CRO в Японии, соответствующая стандартам PMDA | AI-нативные решения для клинических исследований Платформа для клинических исследований с ИИ в Японии Как выполнять логические проверки клинических протоколов с помощью ИИ: полное руководство Рабочий процесс клинических исследований с ИИ: руководство от лаборатории до пострегистрационного периода CRO в области клеточной и генной терапии в Японии: AI-решения для PMDA