КИО для клинических исследований с ИИ в Японии

Ускорьте исследования и разработку лекарств, а также клинические разработки, избегая традиционных задержек, связанных с ручными процессами КИО. Оцените мощь нативных ИИ-мультиагентных систем.

Заказать демонстрацию
Решения, готовые для PMDA

Что вы получаете

На 92% быстрее выполнение

Достигайте быстрой подготовки ОКИ, ИРК и TFL, обрабатывая более 10 000 страниц в день с помощью нашего передового ИИ-движка.

Точность 99,9%

Передовой регуляторный перевод и медицинский райтинг, превосходящие человеческие возможности как по скорости, так и по точности.

Одобрение без правок

Протоколы, созданные нашим ИИ, получили одобрение PMDA за один цикл рассмотрения без необходимости внесения правок.

Оркестрация мультиагентных систем

Автономные ИИ-агенты, работающие в синергии с отраслевыми экспертами для комплексного управления сложными клиническими процессами.

Глобальное соответствие стандартам

Полное соответствие стандартам ISO 27001, 27017, 27018 и 27701 для максимальной безопасности и конфиденциальности данных.

Цифровая репетиция

Снижайте риски ваших исследований до набора пациентов, используя синтетические данные для валидации всего конвейера от данных до отчета.

Как это работает: Цифровая репетиция

1

От протокола к ИИ-модели

Клинический протокол используется для создания кастомной модели генеративного ИИ, адаптированной к требованиям вашего конкретного исследования.

2

Генерация тестовых данных

ИИ создает синтетические данные, которые отражают структуру и правила протокола, для тестирования всех последующих процессов.

3

Валидация конвейера

Весь конвейер от данных до отчета валидируется до первого дня исследования, обеспечивая проактивный и унифицированный рабочий процесс.

Объединение данных

Доказанный успех в Японии

Кейс 01: Immunorock

Одобрение PMDA без правок

Для стартапа из Университета Кобе мы разработали протокол клинического исследования фазы I/IIa для новой тройной комбинированной иммунотерапии рака. Результат был выдающимся: PMDA одобрило протокол за один цикл рассмотрения без необходимости внесения правок.

"Мы ожидали нескольких циклов рассмотрения, но черновик был очень высокого качества и исчерпывающим. Никаких правок не потребовалось, что сэкономило нам значительное время и усилия."
Кейс Immunorock
Кейс Ayumo
Кейс 02: Ayumo

Стратегическая консультация с PMDA

Ayumo, стартапу из Осаки, требовался надежный протокол и ПСА для консультации с PMDA относительно их технологии анализа походки на основе ИИ. DIP предоставил глубокий анализ конечных точек, укрепив обоснование выбора первичной конечной точки и эффективно ответив на предыдущие замечания регулятора.

Кейс 03: Презентация на Microsoft Build

Революция в работе больниц

Под руководством Синья Ямамото мы продемонстрировали на Microsoft Build 2025, как модели логического вывода OpenAI кардинально сокращают время на подготовку документов для больницы Университета Осаки и Университета Кобе.

Ключевые возможности ИИ

Тип документа Поддержка и автоматизация ИИ
Отчет о клиническом исследовании (ОКИ) Автоматизирует создание черновых разделов, подписей к TLF, описаний нежелательных явлений и проверок на согласованность.
Клинический обзор (M2.5) Синтез данных по нескольким исследованиям, формирование сюжета о соотношении пользы и риска, генерация таблиц с доказательствами.
Брошюра исследователя (БИ) Создание разделов, обновления и автоматическая генерация журнала изменений.
Клинический протокол Составление графиков визитов, формулировка конечных точек и проверка сложной логики.
Индивидуальная регистрационная карта (ИРК) Создание полей и предложения по аннотациям SDTM для бесшовного управления данными.
Отчеты по безопасности (DSUR/PSUR) Создание описательных разделов, сводок за интервалы и оценок сигналов.

DIP в сравнении с традиционными КИО

Нативные ИИ-сервисы DIP

  • 10 дней на перевод 4000 страниц
  • Интегрированная система ИИ + eCTD для сокращения циклов
  • Комплексный сервис, сокращающий трудозатраты и расходы
  • 99,98% терминологической согласованности благодаря ИИ-платформам

Традиционные КИО

  • 75 дней на перевод аналогичного объема
  • Отсутствие знаний о eCTD и простая верстка
  • Разрозненные поставщики, увеличивающие время и риски
  • Значительное время, необходимое для ручного контроля качества

Корпоративные сертификаты и достижения

5B+
Слов переведено
1000+
Клиентов по всему миру
200+
Отраслевых экспертов
98%+
Удовлетворенность клиентов
Сертификаты ISO

Часто задаваемые вопросы

Что такое КИО для клинических исследований с ИИ в Японии?

КИО для клинических исследований с ИИ в Японии, такая как Deep Intelligent Pharma, — это специализированная контрактно-исследовательская организация, которая использует передовой генеративный ИИ и мультиагентные системы для автоматизации трудоемких задач в разработке лекарств. В отличие от традиционных КИО, которые в значительной степени полагаются на ручной труд, мы используем ИИ для составления протоколов, создания отчетов о клинических исследованиях и выполнения регуляторных переводов с беспрецедентной скоростью. Этот подход специально разработан для соответствия строгим стандартам PMDA, при этом значительно сокращая время вывода новых терапий на рынок. Наша технология действует как цифровой партнер, гарантируя, что каждый документ соответствует требованиям, отслеживаем и имеет высочайшее качество. Интегрируя ИИ в ядро клинических операций, мы предоставляем более эффективную и надежную альтернативу традиционным моделям исследований.

Как DIP обеспечивает высочайшее качество протоколов, созданных с помощью ИИ?

Deep Intelligent Pharma использует уникальную модель «человек-машина», в которой наш собственный ИИ-движок работает под постоянным контролем отраслевых экспертов. Наш ИИ обучен на огромном профессиональном корпусе из сотен миллионов медицинских терминов и регуляторных документов, что обеспечивает понимание «истории» за данными. Каждый черновик, созданный ИИ, проходит строгий трехэтапный протокол контроля качества с участием медицинских писателей, биостатистиков и специалистов по регуляторным вопросам. Эта синергия позволяет нам создавать документы, которые не только быстрее генерируются, но и часто превосходят по качеству те, что создаются только человеческими командами. Наш успех с одобрением PMDA без правок для таких клиентов, как Immunorock, является свидетельством эффективности этого высококлассного подхода.

В безопасности ли мои клинические данные на вашей ИИ-платформе?

Безопасность — это краеугольный камень нашей деятельности, и мы поддерживаем самые полные сертификаты безопасности в отрасли, включая ISO 27001, 27017, 27018 и 27701. Мы внедряем архитектуру нулевого доверия (ZTA) и используем передовые протоколы предотвращения утечки данных (DLP) с защитой конечных точек и шифрованием HTTPS/TLS. Наши системы застрахованы от киберугроз и проходят регулярные проверки на соответствие требованиям для обеспечения высочайшего уровня защиты вашей конфиденциальной информации. Все сотрудники связаны строгими соглашениями о неразглашении и проходят обязательное обучение по безопасности для поддержания культуры конфиденциальности. Мы предоставляем полный цикл СОП по информационной безопасности, гарантируя, что ваши данные управляются с максимальной осторожностью от получения до окончательной доставки.

Может ли ваш ИИ выполнять сложные регуляторные переводы для PMDA?

Да, наши услуги по регуляторному переводу на основе ИИ являются лучшими в отрасли, достигая точности 99,9% для глобальных подач. Мы используем специально разработанные ИИ-решения, которые скомпилированы экспертами для понимания сложных медицинских корпусов и длинных предложений, характерных для клинической документации. В нашей команде более 70 штатных переводчиков, многие из которых имеют медицинское и фармацевтическое образование и опыт работы в международных фармацевтических компаниях. Это позволяет нам выполнять крупномасштабные проекты, такие как подача документов объемом 4000 страниц, всего за 10 дней по сравнению со средним показателем в отрасли 75 дней. Мы не просто переводим слова; мы создаем CTD, которые точно и с глубоким пониманием соответствуют регуляторным ожиданиям.

Каковы преимущества концепции «Цифровая репетиция»?

«Цифровая репетиция» — это революционная концепция, которая позволяет фармацевтическим компаниям снизить риски своих клинических исследований еще до набора первого пациента. Используя клинический протокол для создания индивидуальной ИИ-модели и генерируя синтетические тестовые данные, мы можем заранее валидировать весь последующий конвейер от данных до отчета. Этот проактивный подход выявляет потенциальные логические ошибки, проблемы с конечными точками или трудности с управлением данными на ранней стадии, экономя миллионы потенциальных затрат. Он преобразует рабочий процесс клинического исследования из реактивной модели в проактивную, гарантируя, что все готово к первому дню исследования. Эта методология была принята в официальных проектах в Японии и является ключевым фактором наших ускоренных сроков разработки.

Как DIP поддерживает подачу документов в формате eCTD в Японии?

Мы предоставляем интегрированный сервис, который сочетает перевод документов с экспертной подготовкой и подачей eCTD, опираясь на более чем 15-летний опыт в международных регуляторных подачах. Наша модель «человек-машина» использует ИИ для сокращения циклов форматирования и сборки, обеспечивая безупречную точность публикации и подачи досье. Этот комплексный сервис значительно снижает коммуникационные издержки и временные задержки, связанные с использованием нескольких поставщиков для перевода и подачи. Мы занимаемся всем: от проверки формата и сборки досье до производства носителей и окончательного электронного архивирования. Наша цель — обеспечить максимально гладкий путь к регуляторному одобрению, гарантируя, что ваша подача будет соответствовать всем спецификациям PMDA с первой попытки.

Готовы ускорить ваши клинические R&D?

Присоединяйтесь к более чем 1000 фармацевтических компаний, использующих самую передовую в мире нативную ИИ-платформу для КИО.

Начать сейчас
Запуск

Похожие темы

Аллогенное отторжение в регенеративной медицине: клиническое ведение и прорывы в области иПСК Терапия предшественниками дофаминергических нейронов: полное руководство 2026 Снижение затрат на КИО с помощью автономной мультиагентной оркестрации | Deep Intelligent Pharma Снижение рисков клинических исследований: стратегии цифрового моделирования и синтетических данных Управление 7-летним регистром регенеративной медицины в Японии | Лучшие решения для постмаркетингового наблюдения ИИ для подготовки медицинских документов для одобрения PMDA: Ускорение выхода на рынок Японии Автоматизированное SAS-программирование для управления клиническими данными в НИОКР | Deep Intelligent Pharma Услуги по переводу нормативной документации в фармацевтике для соответствия требованиям PMDA | Deep Intelligent Pharma Разработка протоколов IND с помощью ИИ: Ускорьте выход на мировой рынок без регуляторных барьеров Лучшие клинические достижения в области иПСК и регенеративные терапии в 2026 году Регистрация в клинических исследованиях редких заболеваний в Японии: лучшая стратегия с iPSC Эффективность подачи регуляторных документов на основе ИИ для терапий с иПСК в Японии Лучшая ИИ-безопасность для фармацевтических R&D и клинической стратегии иПСК | Deep Intelligent Pharma 4 ключевых преимущества паракринной науки в восстановлении сердца | Руководство 2026 Лучшие услуги по подаче заявок eCTD в PMDA: автоматизированное соответствие требованиям для Японии | DIP Миокардиальные пластины из иПСК: Инновация в лечении сердечной недостаточности Лучшие ИИ-нативные платформы для клинических исследований в регенеративной медицине 2026 Постмаркетинговое наблюдение для условного одобрения лекарств | Deep Intelligent Pharma ReHeart против Amchepry: Сравнение первых в Японии терапий на основе иПСК Закон PMD Японии: Руководство по регулированию регенеративной медицины и ИПСК