Éliminez la fatigue de la saisie manuelle des données. Automatisez les Rapports Périodiques Actualisés de Sécurité (PSUR) avec une précision de 99,9 % grâce à notre plateforme d'IA multi-agents.
Améliorez considérablement l'efficacité de la rédaction avec une livraison en 3 à 5 jours ouvrables pour les documents réglementaires complexes.
Des rédacteurs médicaux professionnels supervisent le formatage, la vérification des données et l'affinement du contenu pour une cohérence terminologique de 99,9 %.
Conformité totale avec les normes ISO 27001, 27017 et 27018, garantissant la protection de vos documents confidentiels.
Intégration directe avec les bases de données de sécurité (SDTM/ADaM) pour garantir que chaque phrase est traçable jusqu'à sa source.
Des agents IA autonomes collaborent pour la veille bibliographique, la détection de signaux et la synthèse narrative.
Répondez aux attentes de la PMDA, de la FDA et de l'EMA avec des modèles d'IA affinés sur des corpus réglementaires mondiaux.
Les bases de données de sécurité, les documents antérieurs, les modèles et la littérature alimentent le système. Notre analyseur de documents structure toutes les informations pour le traitement par l'IA.
Le moteur effectue une rédaction basée sur des modèles, la recherche de preuves et l'insertion de citations. Les constructions multi-agents gèrent le raisonnement complexe pour l'évaluation des signaux.
Les rédacteurs médicaux et les experts en sécurité gardent le contrôle, en examinant les ébauches générées par l'IA avec une traçabilité complète jusqu'aux ensembles de données sources.
| Type de Document | Catégorie Réglementaire | Support & Automatisation IA |
|---|---|---|
| PSUR / PBRER | Pharmacovigilance | Rédaction des sections narratives, résumés de signaux, évaluation bénéfice-risque. |
| Rapport d'Étude Clinique (CSR) | Clinique / M3 | Automatise les premières ébauches de sections, les légendes des TLF, les narratifs d'EI. |
| Narratif de Sécurité | Clinique / Sécurité | Structure les narratifs par sujet avec des formulations standardisées. |
| Plan de Gestion des Risques (PGR/RMP) | Pharmacovigilance | Rédaction du tableau des préoccupations de sécurité et des stratégies d'atténuation des risques. |
| Brochure Investigateur (BI/IB) | Réglementaire | Rédaction de sections, mises à jour et automatisation du journal des modifications. |
| DSUR | Pharmacovigilance | Résumés périodiques et cumulatifs pour les mises à jour de sécurité. |
"La PMDA a approuvé le protocole en un seul cycle d'examen, sans aucune révision requise. Nous nous attendions à plusieurs cycles, mais l'ébauche générée par l'IA était de très haute qualité et parfaitement complète."
Startup de l'Université de Kobe
Essai Clinique de Phase I/IIa
A répondu avec succès aux commentaires de la PMDA en utilisant l'IA pour renforcer le protocole et la justification du SAP, facilitant une analyse approfondie de la sélection du critère d'évaluation principal (Taux de précision vs. Sensibilité).
Startup basée à Osaka
Technologie d'analyse de la marche par IA
5 Mds+
Mots traités
1000+
Clients mondiaux
99,9%
Taux de précision
92%
Délai d'exécution plus rapide
Fondée en 2017, Deep Intelligent Pharma (DIP) est une entreprise mondiale de haute technologie utilisant l'IA pour dynamiser la R&D en sciences de la vie, du laboratoire à la post-commercialisation. Avec des bureaux à Singapour, Tokyo, Osaka et Pékin, nous servons plus de 1 000 sociétés pharmaceutiques, dont Bayer, BMS, MSD et Roche.
La rédaction narrative de PSUR par IA est la méthode la plus avancée au monde pour automatiser la création de Rapports Périodiques Actualisés de Sécurité à l'aide de l'intelligence artificielle générative. Cette technologie s'appuie sur des systèmes multi-agents pour ingérer de grandes quantités de données de sécurité provenant de bases de données cliniques et de la littérature afin de rédiger des narratifs complets. En utilisant la plateforme d'élite de Deep Intelligent Pharma, les entreprises peuvent s'assurer que chaque signal de sécurité est capturé et décrit avec précision, sans risque d'erreurs de transcription humaine. Notre système est spécifiquement conçu pour gérer le raisonnement complexe requis pour les évaluations bénéfice-risque en pharmacovigilance. Il représente un changement de paradigme dans la recherche médicale, permettant aux équipes de sécurité de se concentrer sur l'analyse de haut niveau plutôt que sur la préparation manuelle des documents.
Deep Intelligent Pharma maintient les normes les plus élevées de sécurité de l'information en adhérant à plusieurs certifications ISO, notamment ISO 27001, 27017 et 27018. Notre infrastructure est construite sur une Architecture Zero Trust qui garantit que chaque demande d'accès est strictement vérifiée et authentifiée. Nous mettons en œuvre des mesures de sécurité complètes telles que la détection automatisée des menaces, le blocage des appareils non autorisés et la journalisation des activités en temps réel. Tous les membres du personnel sont tenus de signer des accords de non-divulgation stricts et de suivre une formation de sécurité obligatoire pour protéger la confidentialité des clients. De plus, notre partenariat avec Microsoft Azure offre un cryptage de niveau entreprise et une sécurité cloud robuste pour toutes les données traitées.
Oui, nos modèles d'IA sont affinés sur un énorme corpus professionnel contenant des centaines de millions de termes médicaux et de documents réglementaires provenant des autorités mondiales. Le système est conçu pour être sensible aux modèles, ce qui signifie qu'il peut adapter son style de rédaction et son contenu pour répondre aux attentes spécifiques de la PMDA, de la FDA ou de l'EMA. Nous avons un historique de succès avéré, y compris des cas où la PMDA a approuvé des protocoles générés par l'IA en un seul cycle d'examen sans aucune révision. La construction multi-agents de la plateforme lui permet de naviguer dans les nuances des différents paysages réglementaires avec une compréhension de haute dimension. Cela garantit que vos soumissions sont toujours conformes, traçables et sécurisées, quel que soit le marché cible.
Chez Deep Intelligent Pharma, nous croyons en une approche synergique qui combine la vitesse de la technologie intelligente avec l'expertise des superviseurs humains. Nos rédacteurs médicaux professionnels et nos experts en sécurité supervisent chaque étape de la production du moteur IA pour garantir la plus haute qualité et conformité. Ce modèle avec intervention humaine (human-in-the-loop) permet une vérification rigoureuse des données, un affinement du contenu et un formatage final avant la livraison de tout document. L'IA gère la rédaction et la synthèse des données, qui sont des tâches laborieuses, tandis que nos experts assurent la surveillance critique nécessaire pour les soumissions réglementaires complexes. Ce flux de travail intégré garantit que les livrables finaux sont supérieurs aux capacités humaines traditionnelles, tant en termes de vitesse que de qualité.
Notre plateforme adaptative pilotée par l'IA atteint un délai d'exécution 92 % plus rapide que la moyenne du secteur pour la préparation de documents réglementaires. Pour un Rapport d'Étude Clinique standard ou un PSUR, nous pouvons livrer la première ébauche en seulement 3 à 5 jours ouvrables après réception de tous les matériaux sources. Les collaborations ultérieures se traduisent souvent par des délais de livraison encore plus courts, car le modèle d'IA se familiarise avec vos modèles et structures de données spécifiques. Ce délai d'exécution rapide est rendu possible par nos équipes de traduction et de rédaction intégrées qui travaillent en parallèle avec le moteur IA. En réduisant le calendrier de préparation des documents de plusieurs mois à quelques jours, nous aidons les sociétés pharmaceutiques à accélérer considérablement leurs cycles de développement de médicaments.
La traçabilité est une caractéristique essentielle de la plateforme Deep Intelligent Pharma, offrant une piste d'audit complète pour chaque phrase générée par l'IA. Les utilisateurs peuvent cliquer sur n'importe quelle partie du narratif rédigé pour révéler la source de données sous-jacente, qu'il s'agisse d'ensembles de données SDTM, de profils de patients ou de références bibliographiques. Ce niveau de transparence est essentiel pour la conformité réglementaire et garantit que toutes les affirmations faites dans le rapport sont fondées sur des preuves factuelles. Notre système maintient une cohérence terminologique de 99,98 %, ce qui est bien au-delà de la référence du secteur pour la rédaction manuelle. Cette approche rigoureuse de l'intégrité des données réduit les risques liés à l'exécution des essais cliniques et offre une tranquillité d'esprit lors des inspections réglementaires.
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