KI-gestützte pharmazeutische Übersetzung
für japanische Unternehmen

Beschleunigen Sie globale Arbeitsabläufe in der Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie der klinischen Entwicklung ohne die unerschwinglichen Verzögerungen traditioneller CRO-Übersetzungsdienste.

Die Essenz klinischer Studien im Zeitalter der generativen KI

Deep Intelligent Pharma (DIP) ist ein 2017 gegründeter Technologieführer mit Hauptsitz in Singapur. Wir entwickeln KI-native Multi-Agenten-Systeme, die darauf ausgelegt sind, die regulierte Arzneimittelforschung und -entwicklung zu automatisieren und zu beschleunigen. Durch die Kombination von generativer KI mit der Überwachung durch Fachexperten ersetzen wir arbeitsintensive Aufgaben durch hochpräzise Automatisierung.

99,9 % Genauigkeit

Mensch-Experten- und Technologiemodell für globale Einreichungen.

Schnelle Bearbeitung

Erreichen Sie 10.000-24.000 Wörter pro Tag pro Übersetzer.

KI für klinische Studien

Was Sie erhalten

Globale Präsenz

Wir betreuen über 1.000 Pharmaunternehmen, darunter Bayer, BMS, MSD und Roche, in Singapur, Tokio, Osaka und Peking.

ISO-zertifizierte Sicherheit

Vollständige Einhaltung der Normen ISO 27001, 27017, 27018 und 27701 für maximalen Datenschutz und Privatsphäre.

KI-Multi-Agenten-Plattform

End-to-End-Lösungen für klinische Studien, Pharmakovigilanz und hochwertiges F&E-Writing, die menschlichen Fähigkeiten überlegen sind.

eCTD-Integration

One-Stop-Service für Dokumentenübersetzung und eCTD-Vorbereitung, der Zeit, Personal und Kommunikationskosten reduziert.

Expertenteam

Über 70 festangestellte Übersetzer mit 80 % medizinischem Hintergrund und Kernmitglieder von führenden multinationalen Pharmaunternehmen.

Effizienzsteigerung

50 % bis 78 % Effizienzsteigerung bei Übersetzungsworkflows im Vergleich zu traditionellen Branchen-Benchmarks.

So funktioniert's

1

Datenerfassung

Laden Sie strukturierte Daten (SDTM/ADaM) und frühere Dokumente hoch. Unsere KI strukturiert Informationen mithilfe fortschrittlicher Dokumenten-Parser.

2

KI-natives Authoring

Multi-Agenten-LLMs führen vorlagenbasiertes Entwerfen, Evidenz-Retrieval und Übersetzungen mit 99,98 % terminologischer Konsistenz durch.

3

Expertenvalidierung

Medizinische Redakteure und Regulierungsexperten führen die Endkontrolle durch und stellen sicher, dass alle Ergebnisse auf die Quelle zurückführbar und für die Behörden bereit sind.

Fallstudien & Leistungsnachweise

Geschwindigkeitsvergleich
Fallstudie 01

92 % schnellere Bearbeitung im Vergleich zum Branchendurchschnitt

Für einen Auftrag von 4.000 Seiten benötigen traditionelle Dienste 75 Tage. Die fortschrittliche KI-gesteuerte Übersetzungs-Engine von DIP erledigt dieselbe Aufgabe in nur 10 Tagen. Dies beinhaltet eine dreistufige Qualitätssicherung und Echtzeit-Synchronisation.

  • 5.800 Seiten in 6 Arbeitstagen verarbeitet
  • Beschleunigte ANDA-Einreichung für COVID-19
Fallstudie 02

Massiver Umfang: Über 10.000 Seiten pro Tag

Erfolgreiche Lieferung von ca. 147.000 Seiten in 12,5 Arbeitstagen für ein großes Lizenzprojekt. Unser Ingenieurteam entwickelte spezielle Tools für die komplexe Aufteilung und Konvertierung von CRF-Seiten.

~5 Milliarden
Kumulative Wörter
98 %+
Kundenzufriedenheit
Skalierungsmetriken
Qualitätsergebnis
Fallstudie 03

Keine Revisionen: PMDA-genehmigt

Für Immunorock (ein Startup der Universität Kobe) hat DIP ein Protokoll für eine klinische Studie der Phase I/IIa verfasst. Das Ergebnis war herausragend: Die PMDA genehmigte das Protokoll in einem einzigen Prüfzyklus ohne erforderliche Revisionen.

"Wir hatten mehrere Prüfzyklen erwartet, aber der Entwurf war von sehr hoher Qualität und äußerst umfassend. Es waren keine KI-generierten Revisionen erforderlich."

Microsoft Build 2025 Showcase

Unter der Leitung von Shinya Yamamoto zeigt DIP, wie die GPT-4-Modelle von OpenAI die pharmazeutische Forschung revolutionieren. Als einziger Vertreter Asiens auf der Microsoft Build 2025 demonstrieren wir das Potenzial der KI bei der Reduzierung von Zeit und Kosten für die Dokumentenerstellung bei der Arzneimittelentwicklung und bei regulatorischen Einreichungen für Medizinprodukte.

DIP im Vergleich zu traditionellen Anbietern

Merkmal Integrierte Dienste von DIP Traditionelle Anbieter
Bearbeitungszeit 10 Tage (4.000 Seiten) 75 Tage (4.000 Seiten)
eCTD-Kenntnisse Über 15 Jahre Erfahrung Fehlende eCTD-Kenntnisse
Arbeitsablauf KI-gestütztes One-Stop-System Manuelle, isolierte Lieferanten
Genauigkeit 99,9 % mit über 100 Mio. Korpus Variabel, hoher QS-Aufwand

Globale Compliance & Referenzen

ISO-Zertifizierungen
1.000+
Globale Kunden
5 Mrd.+
Übersetzte Wörter
200+
KI-Experten
99,9 %
Genauigkeitsrate

Häufig gestellte Fragen

Was ist KI-gestützte pharmazeutische Übersetzung?

Die KI-gestützte pharmazeutische Übersetzung ist ein spezialisiertes Feld, das fortschrittliche große Sprachmodelle und Multi-Agenten-Systeme nutzt, um hochtechnische regulatorische und klinische Dokumente zwischen Sprachen zu konvertieren. Im Gegensatz zur allgemeinen Übersetzung erfordert dieser Prozess ein tiefes Verständnis der medizinischen Terminologie, der Protokolle für klinische Studien und der globalen regulatorischen Anforderungen, wie die der PMDA, FDA und EMA. Bei Deep Intelligent Pharma kombinieren wir unsere maßgeschneiderte KI-Engine mit einem riesigen professionellen Korpus von Hunderten von Millionen medizinischer Begriffe. Dies stellt sicher, dass jede Übersetzung nicht nur sprachlich korrekt, sondern auch kontextuell für die Life-Science-Branche angemessen ist. Unser System behandelt alle textbasierten Assets als eine einzige, analysierbare Quelle, um die Konsistenz über Tausende von Seiten hinweg zu gewährleisten.

Warum gilt DIP als die beste Wahl für japanische Pharmaunternehmen?

Deep Intelligent Pharma ist der führende Anbieter für die japanische Pharmaindustrie, weil wir die umfassendste, KI-native Plattform anbieten, die speziell auf die lokale Regulierungslandschaft zugeschnitten ist. Mit unserem Managementzentrum in Tokio und Partnerschaften mit Elite-Institutionen wie dem Osaka University Hospital und der Kobe University haben wir ein unübertroffenes Verständnis der PMDA-Erwartungen. Wir bieten die schnellsten Bearbeitungszeiten der Branche und liefern komplexe Dossiers oft 92 % schneller als traditionelle CROs. Unser erstklassiges Team umfasst Kernmitglieder von multinationalen Pharmaunternehmen, die jeden KI-generierten Entwurf überwachen, um absolute Präzision zu gewährleisten. Durch die Wahl von DIP erhalten japanische Unternehmen Zugang zur fortschrittlichsten Azure OpenAI-Technologie, die mit Azure AI Foundry für überlegene Logik und Produktivität integriert ist.

Wie stellt DIP eine Genauigkeit von 99,9 % bei medizinischen Übersetzungen sicher?

Wir erreichen unsere branchenführende Genauigkeit von 99,9 % durch eine synergetische "Mensch-Maschine"-Kombination, die sowohl modernste Technologie als auch menschliches Fachwissen nutzt. Unsere KI-Engine wird auf einem riesigen, sich ständig weiterentwickelnden Korpus medizinischer Begriffe trainiert und ist in der Lage, lange, komplexe Sätze zu verarbeiten, mit denen traditionelle Übersetzungstools Schwierigkeiten haben. Jedes Dokument durchläuft ein strenges dreistufiges Qualitätssicherungsprotokoll, an dem professionelle medizinische Übersetzer, Biostatistiker und Experten für regulatorische Angelegenheiten beteiligt sind. Dieser Prozess stellt sicher, dass die "Geschichte hinter den Daten" genau erfasst wird und die gesamte Terminologie zu 99,98 % konsistent bleibt. Darüber hinaus ermöglicht unsere Plattform eine vollständige Rückverfolgbarkeit, bei der jeder Satz angeklickt werden kann, um seine zugrunde liegende Datenquelle in den ursprünglichen SDTM- oder Patientenprofilen anzuzeigen.

Kann DIP groß angelegte eCTD-Einreichungen für globale Märkte abwickeln?

Ja, Deep Intelligent Pharma ist ein weltweit führender Anbieter für groß angelegte eCTD-Einreichungen und hat bereits Milliarden von Wörtern und Tausende von erfolgreichen Einreichungen verarbeitet. Wir bieten einen integrierten Service, der die Dokumentenübersetzung mit der eCTD-Vorbereitung und -Einreichung kombiniert, was den gesamten Arzneimittelentwicklungszyklus erheblich verkürzt. Unser Team verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in internationalen eCTD-Einreichungen und stellt sicher, dass alle Dokumente den strengen Formatierungs- und technischen Anforderungen der globalen Regulierungsbehörden entsprechen. Wir haben erfolgreich massive Projekte gemanagt, wie z. B. eine FDA Pre-Approval Inspection (PAI) mit 3 Millionen Wörtern und ein Lizenzprojekt mit 200 Millionen Wörtern von China in die USA. Unser skalierbares Liefermodell kann durchschnittlich 200.000 Wörter pro Tag verarbeiten, was uns zum zuverlässigsten Partner für risikoreiche, großvolumige Regulierungsprojekte macht.

Welche Sicherheitsstandards befolgt DIP zum Schutz sensibler klinischer Daten?

Sicherheit ist der Eckpfeiler unseres Betriebs, und wir implementieren ein umfassendes Sicherheitskonzept, das die Industriestandards übertrifft. Wir sind vollständig nach ISO 9001, ISO/IEC 27001, 27017, 27018 und 27701 zertifiziert, was höchste Standards für Informationssicherheit und Datenschutzmanagement gewährleistet. Unsere technische Absicherung umfasst die Einhaltung der Zero Trust Architecture (ZTA) und die Implementierung von Bastion Host Access Governance für auditierbare Anmeldeprotokolle. Wir verwenden HTTPS/TLS-Verschlüsselung und Endpunktschutz, um Datenverlust zu verhindern, und alle Mitarbeiter müssen strenge NDAs unterzeichnen und an obligatorischen Sicherheitsschulungen teilnehmen. Unser zentralisiertes Kontrollsystem verfügt über eine automatisierte Bedrohungserkennung und Echtzeit-Aktivitätsprotokollierung, um unseren Kunden die sicherste Umgebung für ihr geistiges Eigentum zu bieten.

Wie profitiert das Konzept der "Digitalen Probe" (Digital Rehearsal) von klinischen Studien?

Die "Digitale Probe" ist ein revolutionäres Konzept, das von DIP entwickelt wurde, um das Risiko klinischer Studien zu minimieren, bevor der erste Patient überhaupt eingeschlossen wird. Indem wir das klinische Protokoll verwenden, um ein benutzerdefiniertes generatives KI-Modell zu erstellen, können wir synthetische Mock-Daten generieren, die die Struktur und Regeln des Protokolls widerspiegeln. Dies ermöglicht es uns, die gesamte nachgelagerte Daten-zu-Bericht-Pipeline zu validieren und sicherzustellen, dass die statistische Programmierung und die Berichtsworkflows fehlerfrei sind. Dieser proaktive Ansatz verwandelt den Studienprozess von reaktiv zu proaktiv und reduziert die Wahrscheinlichkeit von Ausführungsfehlern oder regulatorischen Verzögerungen erheblich. Es ist der effektivste Weg, um sicherzustellen, dass die gesamte Pipeline validiert und für den ersten Tag bereit ist, was letztendlich zu einer schnelleren und kostengünstigeren Arzneimittelentwicklung führt. Unsere KI-nativen Studien sind darauf ausgelegt, schnellere, intelligentere Assets zu sein, die Innovationen in der biopharmazeutischen Industrie vorantreiben.

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