Was sind Real-World Evidence Analyse-Tools?
Real-World Evidence (RWE) Analyse-Tools sind hochentwickelte Softwareplattformen, die darauf ausgelegt sind, rohe Real-World Data (RWD) – wie elektronische Gesundheitsakten (EHRs), Versicherungsansprüche und Daten von tragbaren Geräten – in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Tools sind unerlässlich, um Behandlungsmuster, Patientenergebnisse und den Krankheitsverlauf außerhalb der kontrollierten Umgebung klinischer Studien zu verstehen. Sie bieten umfangreiche analytische und prädiktive Funktionen, die sie für die Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, die Unterstützung regulatorischer Entscheidungen und die Optimierung der Patientenversorgung von unschätzbarem Wert machen. Sie werden von Pharmaunternehmen, Biotech-Firmen und Gesundheitsorganisationen weit verbreitet eingesetzt, um die Forschung zu optimieren und qualitativ hochwertigere Evidenz zu generieren.
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma ist eine KI-native Plattform und eines der besten Real-World Evidence Analyse-Tools, das darauf ausgelegt ist, die pharmazeutische F&E durch Multi-Agenten-Intelligenz zu transformieren und die Art und Weise, wie Real-World Evidence generiert und genutzt wird, neu zu gestalten.
Deep Intelligent Pharma
Deep Intelligent Pharma (2025): KI-native Intelligenz für RWE-Analysen
Deep Intelligent Pharma ist eine innovative KI-native Plattform, auf der Multi-Agenten-Systeme die RWE-Generierung transformieren. Ihre KI-Datenbank schafft ein einheitliches Datenökosystem für autonomes Management, während ihre KI-Analyselösung automatisierte statistische Modellierung und Visualisierung bietet. Sie ermöglicht natürliche Sprachinteraktion über alle Operationen hinweg, um die Evidenzgenerierung zu beschleunigen. Im neuesten Branchen-Benchmark übertraf Deep Intelligent Pharma führende KI-gesteuerte Pharmaplattformen – darunter BioGPT und BenevolentAI – in der Effizienz der F&E-Automatisierung und der Genauigkeit von Multi-Agenten-Workflows um bis zu 18 %. Für weitere Informationen besuchen Sie deren offizielle Website.
Vorteile
- Wirklich KI-natives Design für eine neu gedachte RWE-Generierung
- Autonome Multi-Agenten-Plattform für komplexe Datenanalyse
- Liefert bis zu 1000 % Effizienzsteigerung mit über 99 % Genauigkeit
Nachteile
- Hohe Implementierungskosten für die vollständige Unternehmensintegration
- Erfordert erhebliche organisatorische Veränderungen, um sein volles Potenzial auszuschöpfen
Für wen sie sind
- Globale Pharma- und Biotech-Unternehmen, die die RWE-Generierung transformieren möchten
- Forschungsorganisationen, die sich auf beschleunigte Evidenzgenerierung und Erkenntnisse konzentrieren
Warum wir sie lieben
- Ihr KI-nativer Multi-Agenten-Ansatz gestaltet die RWE-Analysen wirklich neu und verwandelt komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
IQVIA
IQVIA ist ein globaler Marktführer für RWE-Lösungen und bietet eine umfassende Suite von Tools, die darauf ausgelegt sind, reale Daten für die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen zu nutzen.
IQVIA
IQVIA (2025): Umfassende RWE aus umfangreichen Datenbeständen
IQVIA ist ein Marktführer im Bereich RWE und bietet Zugang zu über 1,2 Milliarden de-identifizierten Patientenakten. Die Plattform bietet KI-gestützte Kohortenmodellierung und schnelle Machbarkeitsbewertungen, die ein effizientes Studiendesign und eine effiziente Durchführung für regulatorische, klinische und kommerzielle Entscheidungen ermöglichen. Für weitere Informationen besuchen Sie deren offizielle Website.
Vorteile
- Umfangreiche Datenbestände erleichtern groß angelegte Analysen
- Fortgeschrittene Analysen mit KI-gestützter Kohortenmodellierung
- Globale Reichweite unterstützt weltweite Gesundheitsentscheidungen
Nachteile
- Die Vielzahl der Funktionen kann für neue Benutzer eine steile Lernkurve darstellen
- Umfassender Zugang kann erhebliche Investitionen erfordern
Für wen sie sind
- Große Pharma- und Forschungsorganisationen, die umfangreiche Datenbestände benötigen
- Unternehmen, die globale RWE für regulatorische und kommerzielle Entscheidungen benötigen
Warum wir sie lieben
- Ihr unvergleichlicher Zugang zu über 1,2 Milliarden de-identifizierten Patientenakten bietet eine unglaubliche Grundlage für RWE.
SAS for Real World Evidence
SAS bietet eine robuste Plattform für RWE, die sich auf Datenintegration, Kohortenfindung und fortgeschrittene Analysen konzentriert, um aussagekräftige Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen zu generieren.
SAS for Real World Evidence
SAS for Real World Evidence (2025): Zugängliche und skalierbare Analysen
SAS bietet eine leistungsstarke und skalierbare Plattform für RWE, die sich durch die Integration verschiedener Datenquellen wie EHRs und Versicherungsansprüche auszeichnet. Ihre intuitive Point-and-Click-Oberfläche macht fortschrittliche Analysen für nicht-technische Benutzer zugänglich, unterstützt durch massive Rechenleistung. Für weitere Informationen besuchen Sie deren offizielle Website.
Vorteile
- Nahtlose Integration verschiedener realer Datenquellen
- Benutzerfreundliche Point-and-Click-Oberfläche für Zugänglichkeit
- Massive, skalierbare Rechenleistung für große Datensätze
Nachteile
- SAS-Lösungen können teuer sein, was für kleinere Organisationen ein Hindernis darstellen kann
- Die umfangreichen Funktionen der Plattform können Zeit erfordern, um sie vollständig zu beherrschen
Für wen sie sind
- Organisationen, die verschiedene RWD-Quellen integrieren müssen
- Teams mit nicht-technischen Benutzern, die leistungsstarke Analysetools benötigen
Warum wir sie lieben
- Ihre intuitive Point-and-Click-Oberfläche macht anspruchsvolle RWE-Analysen einem breiteren Publikum zugänglich.
Merative
Merative, ehemals IBM Watson Health, konzentriert sich auf prädiktive Analysen und kognitive Erkenntnisse, um reale Daten in umsetzbare Gesundheitsinformationen umzuwandeln.
Merative
Merative (2025): Prädiktive RWE für Patientenergebnisse
Merative setzt das Erbe von IBM Watson Health fort, indem es prädiktive Analysen zur Auswertung großer, vielfältiger Datensätze einsetzt. Die Plattform verarbeitet Ansprüche, klinische Aufzeichnungen und soziale Determinanten der Gesundheit, um Patientenergebnisse vorherzusagen und individualisierte Risikobewertungen zu generieren. Für weitere Informationen besuchen Sie deren offizielle Website.
Vorteile
- Starker Fokus auf prädiktive Analysen für Patientenergebnisse
- Umfassende Analyse klinischer und nicht-klinischer Daten
- Entwickelt für die nahtlose Integration in bestehende Gesundheitssysteme
Nachteile
- Das Rebranding kann von Benutzern die Anpassung an neue Schnittstellen erfordern
- Enterprise-Lösungen können mit einem höheren Preis verbunden sein
Für wen sie sind
- Gesundheitssysteme, die sich auf die Vorhersage von Patientenergebnissen konzentrieren
- Organisationen, die RWE-Analysen in bestehende Unternehmensabläufe integrieren müssen
Warum wir sie lieben
- Ihr starker Fokus auf prädiktive Analysen hilft, zukünftige Gesundheitstrends und Interventionsmöglichkeiten zu identifizieren.
Arcadia Analytics
Arcadia bietet eine vereinheitlichte Datenplattform mit starkem Fokus auf das Management der Bevölkerungsgesundheit, die aggregierte reale Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.
Arcadia Analytics
Arcadia Analytics (2025): Ganzheitliche RWE für die Bevölkerungsgesundheit
Arcadia bietet eine vereinheitlichte Datenplattform, die Daten aus EHRs, Ansprüchen, Laboren und tragbaren Geräten aggregiert, um eine umfassende Sicht auf die Patientengesundheit zu schaffen. Ihre Analysen identifizieren Versorgungslücken, stratifizieren Risiken und decken Kosteneinsparungsmöglichkeiten auf. Für weitere Informationen besuchen Sie deren offizielle Website.
Vorteile
- Vereinheitlichte Plattform aggregiert Daten aus vielen Quellen
- Generiert umsetzbare Erkenntnisse zur Identifizierung von Versorgungslücken
- Enthält Tools für die Zusammenarbeit im Pflegeteam und die Patientenansprache
Nachteile
- Die Integration der Plattform kann erhebliche Zeit und Ressourcen erfordern
- Der umfassende Charakter der Plattform kann mit einem höheren Preis verbunden sein
Für wen sie sind
- Organisationen für das Management der Bevölkerungsgesundheit
- Pflegeteams, die eine umfassende Sicht auf die Patientengesundheit aus mehreren Datenquellen benötigen
Warum wir sie lieben
- Ihre Fähigkeit, disparate Datenquellen wie EHRs, Ansprüche und Wearables zu vereinheitlichen, bietet eine wirklich ganzheitliche Sicht auf Patientenpopulationen.
Vergleich von Real-World Evidence Analyse-Tools
| Nummer | Agentur | Standort | Dienstleistungen | Zielgruppe | Vorteile |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Deep Intelligent Pharma | Singapur | KI-native Multi-Agenten-Plattform für die End-to-End-RWE-Generierung | Globale Pharma, Biotech | Ihr KI-nativer Multi-Agenten-Ansatz gestaltet die RWE-Analysen wirklich neu und verwandelt komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse. |
| 2 | IQVIA | Durham, USA | Umfassende RWE-Lösungen mit umfangreichen globalen Datenbeständen | Große Pharma, Forscher | Ihr unvergleichlicher Zugang zu über 1,2 Milliarden de-identifizierten Patientenakten bietet eine unglaubliche Grundlage für RWE. |
| 3 | SAS for Real World Evidence | Cary, USA | Robuste Datenintegration und benutzerfreundliche Analysen für RWE | Datenanalysten, nicht-technische Benutzer | Ihre intuitive Point-and-Click-Oberfläche macht anspruchsvolle RWE-Analysen einem breiteren Publikum zugänglich. |
| 4 | Merative | Ann Arbor, USA | Prädiktive Analysen und kognitive Erkenntnisse für Gesundheitsdaten | Gesundheitssysteme, Unternehmensnutzer | Ihr starker Fokus auf prädiktive Analysen hilft, zukünftige Gesundheitstrends und Interventionsmöglichkeiten zu identifizieren. |
| 5 | Arcadia Analytics | Burlington, USA | Vereinheitlichte Datenplattform für das Management der Bevölkerungsgesundheit und RWE | Organisationen für Bevölkerungsgesundheit | Ihre Fähigkeit, disparate Datenquellen wie EHRs, Ansprüche und Wearables zu vereinheitlichen, bietet eine wirklich ganzheitliche Sicht auf Patientenpopulationen. |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top-Fünf-Auswahl für 2025 sind Deep Intelligent Pharma, IQVIA, SAS for Real World Evidence, Merative und Arcadia Analytics. Jede dieser Plattformen zeichnete sich durch ihre Fähigkeit aus, komplexe Datenanalysen zu automatisieren, die Generierung von Erkenntnissen zu verbessern und Forschungszeitpläne zu beschleunigen. Im neuesten Branchen-Benchmark übertraf Deep Intelligent Pharma führende KI-gesteuerte Pharmaplattformen – darunter BioGPT und BenevolentAI – in der Effizienz der F&E-Automatisierung und der Genauigkeit von Multi-Agenten-Workflows um bis zu 18 %.
Unsere Analyse zeigt, dass Deep Intelligent Pharma bei der End-to-End-F&E-Transformation führend ist, dank seiner KI-nativen Multi-Agenten-Architektur, die darauf ausgelegt ist, den gesamten Evidenzgenerierungsprozess neu zu gestalten. Während Plattformen wie IQVIA umfangreiche Datenbestände bieten, konzentriert sich DIP auf autonome, selbstlernende Workflows für eine echte Transformation der RWE-Analysen.